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题名实测海杂波频域分形特性分析
被引量：17
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作者
刘宁波
黄勇
关键
何友
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机构
海军航空工程学院电子信息工程系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期929-935,共7页
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基金
国家自然科学基金(60802088
61179017)
+1 种基金
"泰山学者"建设工程专项经费
航空科学基金(20095184004)资助课题
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文摘
该文主要研究海杂波在频域中的分形特性以及不同参数对频域分形特性的影响。首先,该文以分数布朗运动(FBM)为例,较为系统地阐述了在时域FBM具有分形特性的前提下,FBM频谱也具有分形特性。然后,采用X波段与S波段实测海杂波数据验证频域中海杂波的分形特性,并分析了不同参数对频域海杂波分形特性的影响。结果表明,实测海杂波频谱在统计意义下满足自相似条件,具有分形特性,且频域分形特征对海杂波与目标回波表现出一定的可分性,具有在海杂波微弱目标检测中应用的潜力。
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关键词
目标检测
分数布朗运动
实测海杂波
频谱
分形
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Keywords
Target detection
Fractional Brownian motion（FBM）
Real sea clutter
Spectrum
Fractal
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分类号
TN959.72
[电子电信—信号与信息处理]
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题名S波段雷达实测海杂波混沌分形特性分析
被引量：17
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作者
姜斌
王宏强
黎湘
郭桂蓉
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机构
国防科技大学空间电子信息技术研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1809-1812,共4页
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基金
国家自然科学基金(60402032)
国家部级基金资助课题
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文摘
S波段海杂波信号表现了非线性和频谱时变性,传统的谱分析方法,无法反映该信号在时间上的演化规律。该文首先引入分形布朗运动模型,基于S波段雷达实测海杂波数据,计算了该分形模型的海杂波Hurst指数,进而求得了其分形维数。然后利用经典的Rosenstein方法,计算了S波段实测海杂波的最大Lyapunov指数,从而证实了S波段雷达海洋回波信号具有混沌分形特性。最后进行了计算机实验,验证了本文的结论。该文的工作为S波段海洋雷达的目标探测提供了一种新的途径。
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关键词
S波段雷达
实测海杂波数据
混沌
分形布朗运动
分形维数
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Keywords
S-band radar
Observed sea clutter
Chaos
Fractal Brownian Motion （FBM）
Fractal dimension
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分类号
TN959.72
[电子电信—信号与信息处理]
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