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基于CABFAM-Transformer的输电线路在线测距实测行波预分类方法
1
作者
唐玉涛
束洪春
+3 位作者
刘皓铭
苏萱
韩一鸣
代月
《电工技术学报》
北大核心
2025年第5期1455-1470,共16页
行波采集装置是电力系统保护与测距的重要设备,广泛应用于110 kV及以上输电线路,且正向配电网延拓。由于启动灵敏,非故障信息的采集给故障辨识与行波测距带来了挑战。该文提出了一种基于卷积注意力机制的特征聚合模块(CABFAM)与自适应Tr...
行波采集装置是电力系统保护与测距的重要设备,广泛应用于110 kV及以上输电线路,且正向配电网延拓。由于启动灵敏,非故障信息的采集给故障辨识与行波测距带来了挑战。该文提出了一种基于卷积注意力机制的特征聚合模块(CABFAM)与自适应Transformer模型的输电线路实测故障性质识别方法。首先,通过CBAM机制增强卷积层提取特征信息的表达与理解能力;然后,构建自适应编码层级调整机制的Transformer模型库,以获取多层次差异化特征信息;最后,利用云南电网110~220 kV输电线路的5076条实测数据及220 kV DL站H-P线的15924条伪实测数据进行训练与测试,针对16种典型行波数据进行分类。测试结果表明,该方法降低了模型参数量,提高了准确度,算法的多个关键指标均有不同幅度的提升,表现出优异的检测精度与识别效率。
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关键词
行波采集装置
基于卷积注意力机制的特征聚合模块
CABFAM
自适应Transformer
实测数据故障辨识
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职称材料
题名
基于CABFAM-Transformer的输电线路在线测距实测行波预分类方法
1
作者
唐玉涛
束洪春
刘皓铭
苏萱
韩一鸣
代月
机构
省部共建智能电网故障检测与保护控制协同创新中心(昆明理工大学)
昆明理工大学电力工程学院
出处
《电工技术学报》
北大核心
2025年第5期1455-1470,共16页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(52337005)。
文摘
行波采集装置是电力系统保护与测距的重要设备,广泛应用于110 kV及以上输电线路,且正向配电网延拓。由于启动灵敏,非故障信息的采集给故障辨识与行波测距带来了挑战。该文提出了一种基于卷积注意力机制的特征聚合模块(CABFAM)与自适应Transformer模型的输电线路实测故障性质识别方法。首先,通过CBAM机制增强卷积层提取特征信息的表达与理解能力;然后,构建自适应编码层级调整机制的Transformer模型库,以获取多层次差异化特征信息;最后,利用云南电网110~220 kV输电线路的5076条实测数据及220 kV DL站H-P线的15924条伪实测数据进行训练与测试,针对16种典型行波数据进行分类。测试结果表明,该方法降低了模型参数量,提高了准确度,算法的多个关键指标均有不同幅度的提升,表现出优异的检测精度与识别效率。
关键词
行波采集装置
基于卷积注意力机制的特征聚合模块
CABFAM
自适应Transformer
实测数据故障辨识
Keywords
Traveling wave acquisition device
convolutional attention-based feature aggregation module(CABFAM)
adaptive Transformer
measured data samples
fault identification
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CABFAM-Transformer的输电线路在线测距实测行波预分类方法
唐玉涛
束洪春
刘皓铭
苏萱
韩一鸣
代月
《电工技术学报》
北大核心
2025
0
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