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应用实测指标观察生脉注射液对心肌缺血及心功能的影响 被引量:2
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作者 黄致坤 孔羽翱 +1 位作者 吴沃栋 黄佩兰 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2003年第4期52-52,共1页
笔者通过应用生脉注射液治疗冠心病合并心力衰竭患者,并用心电图指标及彩色超声心电图实测指标评价其抗心肌缺血和抗心力衰竭的作用,现报道如下.
关键词 生脉注射液 实测指标 心肌缺血 心功能 冠心病 心力衰竭 心电图 彩色超声心电图 红参 五味子
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基于现场实测指标的岩体质量评价
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作者 黄焱波 李静 《山西水利》 2008年第5期70-71,共2页
岩体质量评价是水电工程建设的重要环节,作为坝体与坝肩抗力体直接作用面的建基面岩体质量评价,无疑是至关重要的。通过现场实测指标对建基面岩体质量进行定量分析和定性分析,最后综合两者给出了岩体质量评价和处理建议。
关键词 岩体质量评价 现场实测指标 定量分析
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土石坝实测性态综合评价方法研究 被引量:9
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作者 李宗坤 姜景山 王广印 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期255-259,共5页
结合土石坝工程的特点,提出了土石坝实测性态综合评价问题的研究体系。该体系的主要研究内容包括综合评价指标的设置、评价指标的度量方法和综合评价途径。并应用工程模糊集理论,建立了土石坝实测性态多级模糊模式综合评价模型。实例分... 结合土石坝工程的特点,提出了土石坝实测性态综合评价问题的研究体系。该体系的主要研究内容包括综合评价指标的设置、评价指标的度量方法和综合评价途径。并应用工程模糊集理论,建立了土石坝实测性态多级模糊模式综合评价模型。实例分析表明:所建立的模型是合理的、可靠的。 展开更多
关键词 土石坝 实测性态:评价指标 多级模糊模式 综合评价
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基于智能网络分析仪的软件系统的研究与设计
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作者 卢彪 杨小莹 李悦 《兰州工业学院学报》 2016年第4期62-66,共5页
通过对智能网络分析仪的软件系统的总体架构、系统实时测量程序和系统进程通信方案等几个方面的研究与设计,成功的开发出了一套智能网络分析仪.经过系统实测指标和设计指标的参数对比,直接验证了该智能网络分析仪在软件架构、核心程序... 通过对智能网络分析仪的软件系统的总体架构、系统实时测量程序和系统进程通信方案等几个方面的研究与设计,成功的开发出了一套智能网络分析仪.经过系统实测指标和设计指标的参数对比,直接验证了该智能网络分析仪在软件架构、核心程序模块和进程通信等方面的设计具备一定的合理性和可行性,得出了该智能网络分析仪完全满足实际应用需求. 展开更多
关键词 智能网络分析仪 实时测量程序 进程通信 实测指标
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土的比重试验 被引量:2
5
作者 段立莉 《山西建筑》 2015年第5期58-59,共2页
对土粒比重试验进行了介绍,重点研究了比重瓶法比重试验过程,并通过试验成果分析,得出了一些有意义的结论,同时对比重试验过程中应注意的具体事项进行了说明,以减少试验误差带来的影响与损失。
关键词 土粒比重 比重瓶 物理性质 实测指标
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高速公路明挖隧道交工验收质量控制的探讨 被引量:1
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作者 曾志威 《广东公路交通》 2020年第6期36-38,共3页
结合高速公路明挖隧道与箱涵及山岭隧道的区别和联系,分别从基本要求、实测指标、资料审查等方面对明挖隧道交工验收质量要求进行了探讨,剖析了现有质量验收要求关于明挖隧道的不足之处,且在此基础上,进一步完善了明挖隧道相关验收的要... 结合高速公路明挖隧道与箱涵及山岭隧道的区别和联系,分别从基本要求、实测指标、资料审查等方面对明挖隧道交工验收质量要求进行了探讨,剖析了现有质量验收要求关于明挖隧道的不足之处,且在此基础上,进一步完善了明挖隧道相关验收的要求和指标,促进高速公路管理水平的提升。 展开更多
关键词 隧道工程 明挖法 质量评定 交工验收 实测指标
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基于人工神经网络的水质监测模型研究 被引量:1
7
作者 王雪 《吉林水利》 2018年第4期56-58,62,共4页
为找出适用于水质指标监测的标准模型,本文用遗传算法优化BP神经网络模型(GABP),选取高锰酸盐指数(CODMN)、总氮(TN)和总磷(TP)3种实测指标为基础,以Nash-Sutcliffe系数(CD)、逐日相对均方根误差(RMSE)和Kendall一致性系数(K)为评价指... 为找出适用于水质指标监测的标准模型,本文用遗传算法优化BP神经网络模型(GABP),选取高锰酸盐指数(CODMN)、总氮(TN)和总磷(TP)3种实测指标为基础,以Nash-Sutcliffe系数(CD)、逐日相对均方根误差(RMSE)和Kendall一致性系数(K)为评价指标体系,找出最优模型,并将结果与BP神经网络模型对比,结果表明:GABP模型在对3种指标进行模拟时,其模拟结果与实测值的拟合方程斜率均在0.95―1.06之间,且决定系数较高,均在0.70以上;同时对不同模型评价指标进行计算可知,GABP模型对3种指标计算结果的RMSE均在0.301一下,而CD和K值均超过了0.79,且与实测值的相关性均达到了极显著水平(P<0.01),这表明GABP模型对水质指标的模拟精度较高,可作为水质监测的基本模型使用。 展开更多
关键词 水质监测 遗传算法 BP神经网络 实测指标 模拟精度
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基于人工神经网络的水质监测模型研究
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作者 王雪 《陕西水利》 2018年第2期97-98,114,共3页
为找出适用于水质指标监测的标准模型,采用遗传算法优化BP神经网络模型(GABP),选取高锰酸盐指数(CODMN)、总氮(TN)和总磷(TP)3种实测指标为基础,以Nash-Sutcliffe系数(CD)、逐日相对均方根误差(RMSE)和Kendall一致性系数(K)为评价指标体... 为找出适用于水质指标监测的标准模型,采用遗传算法优化BP神经网络模型(GABP),选取高锰酸盐指数(CODMN)、总氮(TN)和总磷(TP)3种实测指标为基础,以Nash-Sutcliffe系数(CD)、逐日相对均方根误差(RMSE)和Kendall一致性系数(K)为评价指标体系,找出最优模型,并将结果与BP神经网络模型对比,结果表明:GABP模型在对3种指标进行模拟时,其模拟结果与实测值的拟合方程斜率均在0.95~1.06之间,且决定系数较高,均在0.70以上;同时对不同模型评价指标进行计算可知,GABP模型对3种指标计算结果的RMSE均在0.301一下,而CD和K值均超过了0.79,且与实测值的相关性均达到了极显著水平(P<0.01),这表明GABP模型对水质指标的模拟精度较高,可作为水质监测的基本模型使用。 展开更多
关键词 水质监测 遗传算法 BP神经网络 实测指标 模拟精度
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