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风电功率短期预测及非参数区间估计
被引量：
85
1
作者
周松林
茆美琴
苏建徽
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第25期10-16,共7页
为满足电网规划的要求,风电功率预测系统不仅需要提供确切的预测值,还应该对预测值包含的风险做出合理的评估。利用人工神经网络预测风速、风向,并根据实测功率曲线获得风电功率预测值。分析了造成风电功率预测结果不确定的影响因素,提...
为满足电网规划的要求,风电功率预测系统不仅需要提供确切的预测值,还应该对预测值包含的风险做出合理的评估。利用人工神经网络预测风速、风向,并根据实测功率曲线获得风电功率预测值。分析了造成风电功率预测结果不确定的影响因素,提出一种基于预测误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,对各功率分区内的预测误差概率密度函数进行建模,并在确定性预测基础上求取概率性风电功率预测值。仿真结果验证了该方法的实用性与有效性。
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关键词
风电
功率
预测
实测功率曲线
预测误差分布
置
信区间
非参数估计
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职称材料
题名
风电功率短期预测及非参数区间估计
被引量：
85
1
作者
周松林
茆美琴
苏建徽
机构
合肥工业大学教育部光伏系统工程中心
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第25期10-16,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB219708)
国家自然科学基金项目(51077033)~~
文摘
为满足电网规划的要求,风电功率预测系统不仅需要提供确切的预测值,还应该对预测值包含的风险做出合理的评估。利用人工神经网络预测风速、风向,并根据实测功率曲线获得风电功率预测值。分析了造成风电功率预测结果不确定的影响因素,提出一种基于预测误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,对各功率分区内的预测误差概率密度函数进行建模,并在确定性预测基础上求取概率性风电功率预测值。仿真结果验证了该方法的实用性与有效性。
关键词
风电
功率
预测
实测功率曲线
预测误差分布
置
信区间
非参数估计
Keywords
wind power forecasting
measured power curves
forecast error distribution
confidence interval
non-parametric estimation
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
风电功率短期预测及非参数区间估计
周松林
茆美琴
苏建徽
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
85
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