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基于实测光谱与Landsat8影像的白洋淀COD遥感反演 被引量:10
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作者 赵起超 赵姝雅 +2 位作者 刘剋 王延仓 李怀瑞 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期56-60,共5页
以白洋淀为研究区域,结合实测光谱、Landsat8影像和化学需氧量(COD)实测值,使用BP神经网络构建COD反演模型。结果显示,光谱反射率可对白洋淀水体COD污染程度进行区分,BP神经网络模型预测值与实测值的平均相对误差为16.5%,模型精度较好... 以白洋淀为研究区域,结合实测光谱、Landsat8影像和化学需氧量(COD)实测值,使用BP神经网络构建COD反演模型。结果显示,光谱反射率可对白洋淀水体COD污染程度进行区分,BP神经网络模型预测值与实测值的平均相对误差为16.5%,模型精度较好。基于模型反演2017年10月30日白洋淀水体COD浓度空间分布,白洋淀水体存在一定程度的有机污染,部分水体达到劣V类,污染中心主要位于东南部的村镇和旅游景点,区域内的生活、生产污水可能是造成COD升高的主要原因。 展开更多
关键词 COD 白洋淀 实测光谱 Landsat8 BP神经网络 遥感监测
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不同水稻生育期实测光谱与叶绿素相对含量的响应分析
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作者 王小攀 马泽忠 +1 位作者 罗鼎 曾攀 《现代农业科技》 2023年第15期13-15,22,共4页
为探索和研究水稻叶片不同生育期叶绿素相对含量(SPAD值)与实测水稻叶片光谱的变化规律和响应特征,通过采集研究区水稻发育关键期叶片光谱及叶绿素相对含量,研究探讨了随着生育期的推进,水稻叶片光谱特征变化及其与SPAD值变化的响应关系... 为探索和研究水稻叶片不同生育期叶绿素相对含量(SPAD值)与实测水稻叶片光谱的变化规律和响应特征,通过采集研究区水稻发育关键期叶片光谱及叶绿素相对含量,研究探讨了随着生育期的推进,水稻叶片光谱特征变化及其与SPAD值变化的响应关系,分析比对了SPAD值与4个生育期水稻差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI2)植被指数敏感波段。结果表明:随着生育期推进,SPAD值逐渐减少,可见光(红光)范围光谱反射率呈一致的逐步增加趋势;孕穗期近红外波段对SPAD值敏感,抽穗期、灌浆期和成熟期可见光波段对SPAD值敏感;不同植被指数与SPAD值显著相关,DVI对孕穗期、成熟期的SPAD值敏感,RVI对抽穗期的SPAD值敏感,EVI2对灌浆期的SPAD值敏感。 展开更多
关键词 水稻 SAPD值 实测光谱 植被指数
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基于高光谱数据预测土壤碱化程度最佳模型及其影响因素的研究 被引量:5
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作者 王凯龙 熊黑钢 张芳 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期544-549,共6页
为快速准确地估测土壤碱化程度,对实测波段范围为400~900nm的土壤光谱数据进行了波段差、波段比、波段归一化3种预处理,采用偏最小二乘法(PLSR)建立了不同波段范围的土壤pH的预测模型,并利用测试集数据对模型进行精度检验。结果... 为快速准确地估测土壤碱化程度,对实测波段范围为400~900nm的土壤光谱数据进行了波段差、波段比、波段归一化3种预处理,采用偏最小二乘法(PLSR)建立了不同波段范围的土壤pH的预测模型,并利用测试集数据对模型进行精度检验。结果表明:采用归一化、波段比2种方式对原始光谱进行预处理,可有效地增强光谱与土壤pH的相关性,并抑制干扰信息,其中归一化最优。虽然可见光波段范围(400~750nm)所建立的预测模型与全波段(400~900nm)预测模型序相同,但其RMSEP比全波段减少了0.059,RPD提高了0.2,说明该波段范围包括了反映土壤pH的大部分信息,是建立其预测模型的优势波段。因此,利用可见光波段的光谱数据,采用归一化预处理可以具有较好稳定性和预测能力地预测土壤pH的最佳模型(R2=0.90,RMSECV=0.104)。 展开更多
关键词 实测光谱 土壤PH 最佳波段
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重庆万盛采矿区内主要农作物的光谱测量和分析 被引量:2
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作者 简季 宋练 +3 位作者 谢洪斌 罗真富 谭德军 高波 《红外》 CAS 2013年第8期30-34,39,共6页
矿山开采中产生的固体废弃物和废液会使矿区土壤中富集重金属元素,进而影响矿区内的农作物生长。选择重庆市万盛区矿区作为研究区,采集红薯和南瓜的实测高光谱数据和土壤样本的重金属含量数据。通过对土壤重金属含量和农作物的红边位置... 矿山开采中产生的固体废弃物和废液会使矿区土壤中富集重金属元素,进而影响矿区内的农作物生长。选择重庆市万盛区矿区作为研究区,采集红薯和南瓜的实测高光谱数据和土壤样本的重金属含量数据。通过对土壤重金属含量和农作物的红边位置偏移进行相关分析,发现不同土壤重金属含量对研究区内主要农作物的影响是不同的。可以看出,在研究区内的两种主要农作物中,红薯对矿区土壤中的重金属Cr、Mn和Cd比较敏感,而南瓜则对以上三种土壤重金属具有一定的吸收和抵抗作用。该结果可以为万盛区矿区内农作物种植的选择提供理论依据。 展开更多
关键词 矿区 土壤重金属 实测光谱数据 植被红边位置
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