小波去噪在动态负荷建模实测信号中的应用 被引量：7

1

作者 王立地 朱楠 韩春成 《电测与仪表》 北大核心 2010年第9期18-21,共4页

动态负荷模型及其参数辨识是影响电力系统稳定性分析的重要因素。针对具体电网节点,采用实测数据进行模型参数辨识可以得到适用的负荷模型,本文重点对实测信号的去噪处理环节进行研究。采用均值滤波、中值滤波和小波去噪三种方法对用于... 动态负荷模型及其参数辨识是影响电力系统稳定性分析的重要因素。针对具体电网节点,采用实测数据进行模型参数辨识可以得到适用的负荷模型,本文重点对实测信号的去噪处理环节进行研究。采用均值滤波、中值滤波和小波去噪三种方法对用于动态负荷建模的实际测量电力信号进行去噪处理,通过对去噪信号波形的定性分析和对去噪信号与仿真结果信号的定量比较,表明小波去噪方法即能对测量信号具有平滑作用,又能跟随信号的突变,而且对于动态负荷模型曲线有很好的逼近特性,在动态负荷建模的实际测量信号去噪中具有潜在的应用价值。 展开更多

关键词 动态负荷模型 小波 去噪 参数辨识 实测信号

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海底地震仪实测信号特性分析 被引量：2

2

作者 刘宏扬 牛雄伟 +3 位作者 阮爱国 吴振利 李家彪 潘少军 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期90-96,共7页

置于海底数百米至数千米的海底地震仪(OBS)的实测信号相比陆地地震仪具有不同的特性;由于水的作用或记录信号源频率的不同,短周期OBS和宽频带OBS记录的信号又有明显的差异。文章对南海西南次海盆地震探测期间记录的人工气枪震源和天然... 置于海底数百米至数千米的海底地震仪(OBS)的实测信号相比陆地地震仪具有不同的特性;由于水的作用或记录信号源频率的不同,短周期OBS和宽频带OBS记录的信号又有明显的差异。文章对南海西南次海盆地震探测期间记录的人工气枪震源和天然地震实测信号进行了时频分析,结果如下。1)气枪作业后在海底激发两种噪声:一是水的波动不断叠加形成的长波,周期50s左右,以水平分量为主;二是高频噪声,主要是OBS底座细微晃动引起的。2)宽频OBS对于水下移动目标激发海底波动具有很好的探测能力,特别是水平分量可以获得大振幅且周期特征清晰的记录,并能够指示方向。3)宽频OBS能记录到清晰的天然地震信号,为研究调查区岩石圈结构增添了更多的信息,短周期OBS对远震直达P波有很好的记录。国产宽频I-4C型OBS碰巧记录了日本M9.0级大震。 展开更多

关键词 海底地震仪 实测信号 短周期 宽频带

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加工状态下实测信号的AR最优建模 被引量：1

3

作者 王太勇 王国锋 +1 位作者 吴振勇 任成祖 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期159-161,共3页

车削加工时的振动信号具有时变和非平稳的特性 ,采用分段建模的方法可以更加准确地建立其 AR模型 ,同时引入 FPE优化准测进行优化设计 ,可以建立信号的最优模型 .

关键词 加工状态 实测信号 “自回归”模型 最优建模 FPE准则 车削加工 AR模型

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基于实测信号的无源雷达仿真评估系统 被引量：2

4

作者 艾小锋 曾勇虎 +3 位作者 汪连栋 郑光勇 王肖洋 王满喜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1833-1840,共8页

无源雷达系统实际探测能力与实际应用场景中多种因素密切关联。提出了一种基于实测信号与探测目标动态特性相结合的仿真评估方法,利用实际无源雷达接收系统获取参考通道和监视通道的环境信号,利用参考通道重构直达波,结合针对目标的运... 无源雷达系统实际探测能力与实际应用场景中多种因素密切关联。提出了一种基于实测信号与探测目标动态特性相结合的仿真评估方法,利用实际无源雷达接收系统获取参考通道和监视通道的环境信号,利用参考通道重构直达波,结合针对目标的运动特性和散射特性,在直达波上调制回波功率、时延、多普勒信息,得到目标回波并叠加在监视通道中得到监视信息,对参考通道和监视通道进行常规的信号处理,通过蒙特卡洛仿真获得针对目标的发现概率,可用于评估实际场景中针对特定目标的无源雷达探测能力。 展开更多

关键词 无源雷达 仿真评估 实测信号 散射特性

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机械系统实测信号预处理方法研究现状与展望 被引量：1

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作者 汤胜楠 朱勇 +1 位作者 李伟 蔡佳熙 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期822-828,共7页

在机械系统状态监测和故障诊断中,对实测信号进行预处理是一个必要环节,是保证后续特征提取和健康状态评估可靠性的基础.综述了近年来国内外学者在机械系统实测信号预处理方法研究方面的探究成果,介绍了信号类型转换方法的研究现状,回... 在机械系统状态监测和故障诊断中,对实测信号进行预处理是一个必要环节,是保证后续特征提取和健康状态评估可靠性的基础.综述了近年来国内外学者在机械系统实测信号预处理方法研究方面的探究成果,介绍了信号类型转换方法的研究现状,回顾了信号有效成分提取方法的研究成果,对机械系统实测信号预处理发展趋势进行了分析与展望.指出了关于传统时域、频域积分方法的改进和性能提升,尚存在许多工作需要进一步深入探究;采取智能信息处理方法获得能够反映设备状态特征的完备数据源,仍然是值得深入研究的方向.分析表明,随着机械装备逐步趋向于智能化、多功能化、高效化和绿色化,机械系统实测信号预处理技术将迎来新的挑战;探究先进的实测信号预处理方法,依据设备运行状态信息,准确进行智能故障诊断和故障预测,在科学研究与工程实际中具有广阔的应用前景. 展开更多

关键词 机械系统 实测信号 信号预处理 研究现状 发展动态

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低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法 被引量：7

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作者 周念成 王予疆 +4 位作者 陈刚 徐玉韬 刘贵富 何潜 李军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1-5,29,共6页

基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中... 基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数。采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势,较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辨识精度,具有较高的实际应用价值。 展开更多

关键词 平滑先验法 非线性趋势 实测信号 在线辨识 低频振荡模式

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基于卷积神经网络的低截获概率雷达信号检测算法 被引量：16

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作者 蒋伊琳 尹子茹 宋宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期718-725,共8页

为了解决雷达截获接收机对低截获概率(LPI)雷达信号检测效果不理想的问题,针对截获信号中有效信号脉宽长度来定义信号和噪声,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的LPI雷达信号检测方法,利用卷积核与匹配滤波器结构上的相似性,在低信噪... 为了解决雷达截获接收机对低截获概率(LPI)雷达信号检测效果不理想的问题,针对截获信号中有效信号脉宽长度来定义信号和噪声,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的LPI雷达信号检测方法,利用卷积核与匹配滤波器结构上的相似性,在低信噪比下能够提高信号的检测准确率。利用大量的基于4种典型LPI雷达信号(线性调频信号(LFM)、非线性调频信号(NLFM)、二相编码信号(BPSK)、COSTAS频率编码信号)和白噪声信号的模拟数据集进行CNN模型训练,同时增加少量实测信号(LFM,BPSK)作为验证集进行适配,更好地拟合实测信号的检测模型。最终利用实际信号进行测试,实验结果表明:该文算法在低信噪比的情况下具有较好的检测效果,对多种调制方式、不同信噪比下的LPI雷达信号具有泛化能力。 展开更多

关键词 信号检测 低截获概率 卷积神经网络 实测信号 低信噪比

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双馈风电机组电力系统低频振荡阻尼特性 被引量：9

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作者 杨悦 李国庆 +1 位作者 李江 王振浩 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2013年第1期25-30,共6页

由于风力发电机组没有功角,采用数学模型方法分析含风电场的电力系统的低频振荡可能会产生一定的误差,提出基于实测信号的随机子空间算法对大规模双馈风机并网后的系统阻尼特性进行了分析.以含完整双馈发电机组动态模型的电力系统为例,... 由于风力发电机组没有功角,采用数学模型方法分析含风电场的电力系统的低频振荡可能会产生一定的误差,提出基于实测信号的随机子空间算法对大规模双馈风机并网后的系统阻尼特性进行了分析.以含完整双馈发电机组动态模型的电力系统为例,分析了含双馈风电机组的电力系统阻尼特性.分析结果表明,随着风电接入容量的增加,阻尼比并非单调变化,而是存在一个最佳风电接入容量;含双馈风机组的电力系统由于装设了高响应速率的电力电子器件——换流器,有利于系统的小干扰稳定;风电场的阻尼特性与风电场接入位置和故障点之间的电气距离有紧密联系. 展开更多

关键词 双馈风电机组 低频振荡 阻尼比 随机子空间 风电 功率波动 实测信号 振荡特性

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复指数方法降噪技术及其试验研究 被引量：7

9

作者 包兴先 刘福顺 +1 位作者 李华军 高志强 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期155-160,164,共7页

实测信号中的噪声,以及模型阶次的不确定性给模态参数的准确识别带来困难。以提高模态参数识别精度为目标,提出基于模型定阶和信噪分离的复指数模态参数识别方法。该方法借助奇异值分解技术确定模型阶次,采用结构低秩逼近方法进行信噪... 实测信号中的噪声,以及模型阶次的不确定性给模态参数的准确识别带来困难。以提高模态参数识别精度为目标,提出基于模型定阶和信噪分离的复指数模态参数识别方法。该方法借助奇异值分解技术确定模型阶次,采用结构低秩逼近方法进行信噪分离。在此基础上,利用复指数法进行模态参数识别。分别选取一维的悬臂梁模型和二维的悬挂板模型进行物理模型实验,结果表明:该方法提高模态参数的识别精度,尤其是阻尼比的识别精度,具有较好的工程应用前景。 展开更多

关键词 复指数法 实测信号 降噪技术 结构低秩逼近

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电网动态负荷有功模型参数辨识研究 被引量：1

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作者 王立地 李云阳 +1 位作者 史俊生 海鹏 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期376-378,共3页

针对动态负荷模型的参数辨识问题进行研究。通过对实测电网有功功率和电压信号的实验分析,借助MATLAB系统优化工具箱,给出了动态负荷模型参数辨识的具体方法和步骤。结果表明:利用参数辨识方法得到的负荷模型能够较好地体现电网实测有... 针对动态负荷模型的参数辨识问题进行研究。通过对实测电网有功功率和电压信号的实验分析,借助MATLAB系统优化工具箱,给出了动态负荷模型参数辨识的具体方法和步骤。结果表明:利用参数辨识方法得到的负荷模型能够较好地体现电网实测有功功率的变化规律,对于深入研究电网动态负荷模型的特性有重要意义。 展开更多

关键词 动态负荷模型 参数辨识 电网实测信号 有功模型 总体测辨法

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基于SVDP基尼指数图和ARLD的风电机组主轴承微弱故障诊断 被引量：4

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作者 黄祥声 孙秋菊 +1 位作者 汤筱茅 钟茗秋 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第6期803-814,共12页

在强烈背景噪声环境下,风电机组服役过程中主轴承局部故障所引发的振动冲击容易受到干扰,加之受到复杂多变振动传递路径的影响,导致对主轴承的故障通常难以进行准确地判别。针对这一问题,提出了一种基于奇异值分解包(SVDP)基尼指数图和... 在强烈背景噪声环境下,风电机组服役过程中主轴承局部故障所引发的振动冲击容易受到干扰,加之受到复杂多变振动传递路径的影响,导致对主轴承的故障通常难以进行准确地判别。针对这一问题,提出了一种基于奇异值分解包(SVDP)基尼指数图和自适应Richardson-Lucy解卷积(ARLD)的主轴承故障诊断方法,用于提取强烈背景噪声环境下的微弱故障特征。首先,通过设置SVDP分解层数对原始信号进行了处理,计算出了各层子分量的基尼指数,构造了SVDP基尼指数图,并从原始信号中分离出最佳子分量,提升了信号的信噪比;然后,采用鲸群优化算法(WOA)自动获取了解卷积算法的最优形态控制参量,并对最佳子分量做了解卷积处理,从而进一步抑制了子分量中的噪声干扰,强化了冲击性特征;最后,采用Teager能量算子,对解卷积信号进行了包络解调分析,并根据包络谱中特征频率谱线,识别了主轴承的故障位置;分别采用仿真信号及风电现场的工程实测信号数据,对基于SVDP基尼指数图和ARLD诊断方法的有效性和鲁棒性进行了验证。研究结果表明:采用基于SVDP基尼指数图和ARLD的故障诊断方法可以有效地提取出风电机组主轴承的故障特征频率及其多倍频成分,进而对主轴承微弱故障进行了准确判定;该方法可为实际工程中的风电机组主轴承的微弱故障诊断提供一定的参考和借鉴。 展开更多

关键词 背景噪声 滚动轴承故障诊断 奇异值分解包基尼指数图方法 鲸群优化算法 自适应Richardson-Lucy解卷积 工程实测信号 鲁棒性

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