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基于危险理论的动态垃圾邮件过滤模型 被引量:3
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作者 王素芳 王小伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期159-162,共4页
基于危险理论,建立了一个垃圾邮件过滤模型DTDEF,对过滤垃圾邮件具有一定的动态性、学习的自适应性和分类的有效性,给出了该模型的基本架构及其具体实现算法,并通过与Bayes算法比较,表明该模型相对Bayes方法在邮件过滤时具有更好的动态... 基于危险理论,建立了一个垃圾邮件过滤模型DTDEF,对过滤垃圾邮件具有一定的动态性、学习的自适应性和分类的有效性,给出了该模型的基本架构及其具体实现算法,并通过与Bayes算法比较,表明该模型相对Bayes方法在邮件过滤时具有更好的动态性和有效性。 展开更多
关键词 人工免疫系统 实时黑白名单 危险理论 邮件过滤
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