检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于多任务学习的风速实时预测方法被引量：3: 1; 作者刘永前周家慷 +3 位作者阎洁韩爽李莉 Bekhbat Galsan 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期481-487,共7页; 准确的秒级风速实时预测能够提高风电机组的运行状况和控制品质,为电网做出最优调度决策提供辅助信息。目前风速实时预测时间分辨率通常为分钟级,且在小数据集的情况下模型泛化能力弱。文章以时间分辨率为5 s的风速序列为研究对象,提出... 展开更多; 关键词多任务学习实时风速多步预测变分模态分解长短期记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色模型的风速-风电功率预测研究被引量：94: 2; 作者李俊芳张步涵 +2 位作者谢光龙李妍毛承雄《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第19期151-159,共9页; 风场中风速变化带来的风电功率波动是影响风电质量的重要因素。基于灰色模型,对超短时平稳风速进行了一步至四步预测,并且检验了预测误差情况。对不稳定风和阵风进行风速预测,以平稳风为例,根据实际风电功率和对应时序风速的关系建模,... 展开更多; 关键词风场灰色模型实时风速预测风电功率特性曲线信赖域法; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略被引量：20: 3; 作者梅华威米增强 +1 位作者李聪吴广磊《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第34期6058-6065,共8页; 针对高风速条件下风力发电机组频繁启停问题,提出一种基于机组实时风速信息分类的有功功率控制策略,该方法根据风力发电机组的运行状态和实时风速等信息对机组进行动态分类,并按风电机组最大发电能力和运行约束条件建立有功分配模型。... 展开更多; 关键词风电场有功功率机组分类风电场有功控制策略实时风速; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机组分类的风电场有功功率分配方法研究被引量：4: 4; 作者刘军赵航刘安东《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期396-403,共8页; 针对单一风速预测方法预测精度不高,以及按风速比例进行风电场机组功率分配时,跟踪功率调度指令误差较大的问题,提出一种组合风速预测方法,并基于机组预测风速、当前风速及输出功率的机组分类,提出一种风电场有功功率分配方法。采用模糊... 展开更多; 关键词风电场有功功率风电机组分类实时风速; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多任务学习的风速实时预测方法被引量：3: 1; 作者刘永前周家慷阎洁韩爽李莉 Bekhbat Galsan; 机构华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学新能源学院蒙古科技大学电力工程学院; 出处《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期481-487,共7页; 基金国家自然科学基金项目(U1765201)。; 文摘准确的秒级风速实时预测能够提高风电机组的运行状况和控制品质,为电网做出最优调度决策提供辅助信息。目前风速实时预测时间分辨率通常为分钟级,且在小数据集的情况下模型泛化能力弱。文章以时间分辨率为5 s的风速序列为研究对象,提出了基于多任务学习的风速实时预测方法。该方法结合了变分模态分解方法和长短期记忆神经网络。首先,通过变分模态将风速序列分解为一系列信号;然后,建立多任务学习的共享层,使用长短期记忆神经网络提取各分解信号中的共享参数,深度挖掘分享子序列预测任务间的信息;最后,建立多任务学习的特定任务层,借助多个LSTM并行预测分解后的风速子序列,并将多个预测结果叠加得到风速实时预测结果。算例结果表明:所提多任务学习模型在10步、5步预测中的均方根误差总体均值分别为0.80 m/s和0.71 m/s,与经过变分模态分解和未经过变分模态分解的单任务模型预测相比,所提模型均方根误差总体均值在10步预测中分别降低了35.5%和39.8%,在5步预测中分别降低了24.5%和45.8%。; 关键词多任务学习实时风速多步预测变分模态分解长短期记忆网络; Keywords multi-task learning real-time multi-step wind speed forecasting variational modal decomposition long and short-term memory network; 分类号 TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色模型的风速-风电功率预测研究被引量：94: 2; 作者李俊芳张步涵谢光龙李妍毛承雄; 机构电力安全与高效湖北省重点实验室(华中科技大学); 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第19期151-159,共9页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(2009CB219702) 教育部高等学校博士点基金项目(200804870035); 文摘风场中风速变化带来的风电功率波动是影响风电质量的重要因素。基于灰色模型,对超短时平稳风速进行了一步至四步预测,并且检验了预测误差情况。对不稳定风和阵风进行风速预测,以平稳风为例,根据实际风电功率和对应时序风速的关系建模,得到了风电功率随风速变化的各类模型下的拟合参数。为了提高风电功率的预测精度,通过从分段函数和整体建模两个角度比较各种模型的准确程度,得到了适宜于作为风电功率特性曲线的函数模型。通过预测的超短期风速在两种情况建模时风电功率模拟值与实际值的比较,得到了更适宜作为风电功率特性的模型。用我国某风场的数据验证了方法的有效性。; 关键词风场灰色模型实时风速预测风电功率特性曲线信赖域法; Keywords wind farm grey predictor model real time wind speed forecasting wind power characteristic trust region method; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略被引量：20: 3; 作者梅华威米增强李聪吴广磊; 机构新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 海南电网电力调度控制中心; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第34期6058-6065,共8页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目(12MS111)~~; 文摘针对高风速条件下风力发电机组频繁启停问题,提出一种基于机组实时风速信息分类的有功功率控制策略,该方法根据风力发电机组的运行状态和实时风速等信息对机组进行动态分类,并按风电机组最大发电能力和运行约束条件建立有功分配模型。理论和仿真分析结果表明,对每类机组使用不同的分配方法,可有效提高风电场有功功率输出的准确性;同时可减少机组的启停频度,有效延长机组的使用寿命;与基于容量比例分配的风电场有功控制策略相比,该控制策略更加有效、合理。; 关键词风电场有功功率机组分类风电场有功控制策略实时风速; Keywords wind farm active power WTGS dynamic classified active control strategy for wind farm real-time wind speed information; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化] TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机组分类的风电场有功功率分配方法研究被引量：4: 4; 作者刘军赵航刘安东; 机构西安理工大学自动化学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期396-403,共8页; 基金自然科学专项(JK725) 陕西省重点研发计划(2021GY—106)。; 文摘针对单一风速预测方法预测精度不高,以及按风速比例进行风电场机组功率分配时,跟踪功率调度指令误差较大的问题,提出一种组合风速预测方法,并基于机组预测风速、当前风速及输出功率的机组分类,提出一种风电场有功功率分配方法。采用模糊C均值分类方法对机组进行分类,根据分类结果确定功率调节优先级,将功率指令分配到不同类机组,再按某一类各机组输出功率的比例分配至每台机组,实现整个风电场有功功率分配。以某风电场实际风速数据进行风速预测和有功功率分配仿真研究,仿真结果表明,该文提出的组合风速预测方法和风电场有功功率分配方法具有风速预测精度高、风电场输出功率跟踪精度高,参与有功功率调节的机组数目少的优点。; 关键词风电场有功功率风电机组分类实时风速; Keywords wind farm active power wind turbine classification real time wind speed; 分类号 TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多任务学习的风速实时预测方法	刘永前周家慷阎洁韩爽李莉 Bekhbat Galsan	《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于灰色模型的风速-风电功率预测研究	李俊芳张步涵谢光龙李妍毛承雄	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2010	94	在线阅读下载PDF 职称材料
3	采用机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略	梅华威米增强李聪吴广磊	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2014	20	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于机组分类的风电场有功功率分配方法研究	刘军赵航刘安东	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料