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基于功煤系数的锅炉入炉煤量实时预测模型 被引量:3
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作者 谷俊杰 张岩 +1 位作者 白智中 于文圣 《热力发电》 CAS 北大核心 2016年第7期61-66,共6页
锅炉入炉煤的投入量均按照电厂设计煤种进行计算,而电厂燃煤煤种较杂、煤热值波动较大,使得控制锅炉入炉煤量的准确性成为难题。对此,本文采用功煤系数法,依据组合预测模型与方差倒数理论建立了入炉煤量的预测模型,求取待预测时刻前1h... 锅炉入炉煤的投入量均按照电厂设计煤种进行计算,而电厂燃煤煤种较杂、煤热值波动较大,使得控制锅炉入炉煤量的准确性成为难题。对此,本文采用功煤系数法,依据组合预测模型与方差倒数理论建立了入炉煤量的预测模型,求取待预测时刻前1h功煤系数对当前时刻(待预测时刻)功煤系数的最优权重,实现了对当前时刻功煤系数以及入炉煤煤量的预测,并利用该预测模型对某660MW机组锅炉入炉煤量进行预测。结果表明,用实时入炉煤量的预测值作为实际给煤量,其平均准确度可达到97%以上,表明本文提出的基于功煤系数的入炉煤量预测模型具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 锅炉 入炉煤量 实时预测模型 功煤系数 前馈校正 中调指令 组合预测 方差倒数
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大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型
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作者 李俊翰 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第4期25-27,共3页
针对当前船舶交通客流量实时预测方法受到冗余数据的影响,导致预测结果精度较差,因此提出大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型。从进、出站客流均值和极值两方面,分析船舶交通客流量时间序列特征,引入决策表简约信息属性,剔除冗余数... 针对当前船舶交通客流量实时预测方法受到冗余数据的影响,导致预测结果精度较差,因此提出大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型。从进、出站客流均值和极值两方面,分析船舶交通客流量时间序列特征,引入决策表简约信息属性,剔除冗余数据,构建船舶交通客流量实时预测模型,分析正常和异常船舶交通客流量转换方程,了解短期内客流量变化情况,简化实时预测模型,确定时间序列中各个元素权重系数,实现船舶交通客流量实时预测。实验结果表明,该模型预测的客流量与实际客流量一致,预测结果精度较好。 展开更多
关键词 大数据环境 船舶交通 客流量 实时预测模型
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多次喷射柴油机实时预测模型参数映射关系辨识 被引量:3
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作者 胡松 王贺春 +2 位作者 王银燕 张金羽 杨福源 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期153-161,共9页
基于经验公式(EF)的参数间映射关系,笔者采用相同的数据和自变量集建立了基于人工神经网络(ANN)的参数间映射关系.分别搭建了EF和基于ANN的柴油机实时物理模型(EF模型和ANN模型),在稳态和瞬态测试循环(WHTC)瞬态工况对比了两种模型的预... 基于经验公式(EF)的参数间映射关系,笔者采用相同的数据和自变量集建立了基于人工神经网络(ANN)的参数间映射关系.分别搭建了EF和基于ANN的柴油机实时物理模型(EF模型和ANN模型),在稳态和瞬态测试循环(WHTC)瞬态工况对比了两种模型的预测性能,结果表明:相比EF模型,ANN模型在稳态工况下对MFB 50、最高燃烧压力(PFP)和平均有效压力(BMEP)的预测精度更好;但是在瞬态工况下,ANN模型预测精度出现明显恶化,低于EF模型.主要原因是模型中参数存在校准误差和不确定性,ANN模型相比EF模型具有更强的非线性拟合能力,但是对参数误差更加敏感.在快速原型设备上测试了两种模型的计算耗时,两种模型计算耗时相当,均约为350μs,满足燃烧过程实时控制的要求. 展开更多
关键词 柴油机 多次喷射 实时预测模型 人工神经网络
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智能网络化水资源的实时预测分析 被引量:3
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作者 倪红珍 贾传义 +2 位作者 王浩 张庆华 王仲发 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2004年第2期231-237,共7页
在水资源严重短缺地区 ,对水资源较准确可靠的实时预测预报是充分利用当地有限的水资源、实施地表地下水资源的联合调度和最优配置极为重要的前提和条件。本文利用BP神经网络的纠错性、智能性 ,对复杂的水资源产汇流黑箱模型进行预测计... 在水资源严重短缺地区 ,对水资源较准确可靠的实时预测预报是充分利用当地有限的水资源、实施地表地下水资源的联合调度和最优配置极为重要的前提和条件。本文利用BP神经网络的纠错性、智能性 ,对复杂的水资源产汇流黑箱模型进行预测计算 ,并应用于太子河流域枯季的水资源实时监测监控系统 ,较传统的统计回归计算方法 ,其计算速度与拟合优度都有较大的提高与改进。 展开更多
关键词 智能网络化 水资源 实时预测模型 入库径流 BP网络算法
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基于实时监测数据的温室墒情预测研究 被引量:2
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作者 高国祥 王仰仁 +2 位作者 田文艳 武朝宝 王敏 《节水灌溉》 北大核心 2020年第10期34-40,共7页
为实现实时准确的墒情预报,以山西省中心灌溉试验站大棚内2018年和2019年黄瓜、茄子土壤墒情,建立实时墒情预测模型。该试验包括正常灌水和减半灌水两个处理,通过传感器实时监测膜内、膜外土壤含水率;利用水量平衡的基本原理以时段初的... 为实现实时准确的墒情预报,以山西省中心灌溉试验站大棚内2018年和2019年黄瓜、茄子土壤墒情,建立实时墒情预测模型。该试验包括正常灌水和减半灌水两个处理,通过传感器实时监测膜内、膜外土壤含水率;利用水量平衡的基本原理以时段初的土壤含水率为自变量,以及利用泰勒级数对地下水补给量和蒸发蒸腾量做线性化处理,得到了以日为时段的墒情预测模型;利用膜内一点含水率数据和膜外、膜内两点含水率数据平均值分别建立了墒情预测模型,分别称为模型1和模型2,对其预测精度进行了对比分析,验证了模型的精度和适用性。结果表明:①模型1的拟合精度和预测精度均高于模型2;②预测精度随建模系列长度(5、10、15 d)的增加而提高,以15 d建模系列长度预测精度最高;③该模型对于不同作物和不同的受旱程度均具有较好的适应性。该实时墒情预测模型适用性强、精度高,可用于墒情预测。 展开更多
关键词 水量平衡 温室墒情 实时墒情预测模型 膜下滴灌 黄瓜 茄子
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美国《Emerging Infectious Diseases》2023年第4期有关人兽共患病论文摘译
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作者 胡跃梅(译) 《中国人兽共患病学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期F0003-F0004,共2页
P679在预测抗生素耐药性方面的挑战//SenPei,Seth Blumberg,Jaime Cascante Vega,等抗生素耐药性是威胁人类健康的主要因素。自2000年以来,用于预测传染病的计算工具已经有了很大的进步;然而,开发抗生素耐药微生物(AM-RO)实时预测模型... P679在预测抗生素耐药性方面的挑战//SenPei,Seth Blumberg,Jaime Cascante Vega,等抗生素耐药性是威胁人类健康的主要因素。自2000年以来,用于预测传染病的计算工具已经有了很大的进步;然而,开发抗生素耐药微生物(AM-RO)实时预测模型却止步不前。对此,我们讨论了AMRO预测在不同规模上的效用,强调了在该领域的挑战,并提出了未来的研究重点。 展开更多
关键词 计算工具 抗生素耐药性 实时预测模型 VEGA 止步不前
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环境遥感
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《环境工程技术学报》 CAS 2010年第4期104-104,共1页
关键词 差分吸收光谱 吸附率 实时预测模型 遥测系统 系统监测 环境遥感 半挥发性有机化合物 颗粒相 预测系统 泡沫
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Real-time routing control design for traffic networks with multi-route choices
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作者 罗莉华 葛颖恩 +1 位作者 陈继红 张方伟 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第7期1807-1816,共10页
This work considers those road networks in which there are multi-route choices for bifurcation-destination(or origin-destination) pairs, and designs a real-time variable message sign(VMS)-based routing control strateg... This work considers those road networks in which there are multi-route choices for bifurcation-destination(or origin-destination) pairs, and designs a real-time variable message sign(VMS)-based routing control strategy in the model predictive control(MPC) framework. The VMS route recommendation provided by the traffic management authority is directly considered as the control variable, and the routing control model is established, in which a multi-dimensional control vector is introduced to describe the influence of route recommendations on flow distribution. In the MPC framework, a system optimum routing strategy with the constraints regarding drivers' acceptability with recommended routes is designed, which can not only meet the traffic management authority's control requirement but also improve drivers' satisfaction with the route guidance system. The simulation carried out shows that the proposed routing control can effectively mitigate traffic congestion, reduces followers' time delay, and improves drivers' satisfaction with routing control in road networks. 展开更多
关键词 real-time VMS-based routing control multi-route choices model predictive control (MPC) system optimum drivers'acceptability
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