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GPS数据处理中实时随机模型的估计方法
被引量：
5
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作者
王振杰
方稚
《海洋测绘》
2014年第6期29-31,35,共4页
为了满足在复杂观测条件下GPS基线解算的精度要求,研究了一种新的随机模型。与基于卫星高度角的随机模型难以定义出观测值之间的空间相关性不同,该随机模型核心是基于最小二乘估计得到的残差序列,通过移动窗口,利用前几个历元的残差序列...
为了满足在复杂观测条件下GPS基线解算的精度要求,研究了一种新的随机模型。与基于卫星高度角的随机模型难以定义出观测值之间的空间相关性不同,该随机模型核心是基于最小二乘估计得到的残差序列,通过移动窗口,利用前几个历元的残差序列,对当前历元观测值的方差-协方差阵进行实时估计。通过实例分析,将其与传统的随机模型的计算结果进行对比,验证了该实时随机模型在改善基线解算精度方面的有效性。
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关键词
GPS基线解算
等权
随机
模型
卫星高度角
随机
模型
实时随机模型
残差序列
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职称材料
基于随机模型的软实实时时系统的任务期望可调调度度性
被引量：
1
2
作者
王高才
李伟
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期130-134,共5页
本文基于随机模型研究了软实时系统中任务的可调度性特征,提出了期望可调度性的概念.期望可调度性是与实时任务到达时间t相关的,因此,提出的方法能研究任务子集在任意给定时间间隔的可调度性特征.本文给出了期望可调度性的条件,如果任...
本文基于随机模型研究了软实时系统中任务的可调度性特征,提出了期望可调度性的概念.期望可调度性是与实时任务到达时间t相关的,因此,提出的方法能研究任务子集在任意给定时间间隔的可调度性特征.本文给出了期望可调度性的条件,如果任务的持续时间满足该条件,则实时任务具有期望可调度性.基于理论结果的数值分析与模拟结果是一致的,这表明当软实时系统的负载率小于69%(某些确定性模型提供的)时,实时任务总是期望可调度的.这一结果也表明基于随机模型的期望可调度性方法能为软实时系统的任务可调度性分析提供一个更大的阈值和更好的适应性.
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关键词
软
实时
系统:
随机
模型
:期望可调度性
负载函数
服务函数
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职称材料
题名
GPS数据处理中实时随机模型的估计方法
被引量：
5
1
作者
王振杰
方稚
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
出处
《海洋测绘》
2014年第6期29-31,35,共4页
基金
国家自然科学基金(40974004)
中央高校基本科研业务费专项资金(09CX05006A)
文摘
为了满足在复杂观测条件下GPS基线解算的精度要求,研究了一种新的随机模型。与基于卫星高度角的随机模型难以定义出观测值之间的空间相关性不同,该随机模型核心是基于最小二乘估计得到的残差序列,通过移动窗口,利用前几个历元的残差序列,对当前历元观测值的方差-协方差阵进行实时估计。通过实例分析,将其与传统的随机模型的计算结果进行对比,验证了该实时随机模型在改善基线解算精度方面的有效性。
关键词
GPS基线解算
等权
随机
模型
卫星高度角
随机
模型
实时随机模型
残差序列
Keywords
GPS baseline processing
equal-weight stochastic model
elevation-dependent stochastic model
real-time stochastic model
residual series
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于随机模型的软实实时时系统的任务期望可调调度度性
被引量：
1
2
作者
王高才
李伟
机构
广西大学计算机与电子信息学院
德州南方大学计算机科学系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期130-134,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61063045,60763013)
国家重点基础研究发展规划(973)资助项目(2009CB320504)
+1 种基金
广西自然科学基金资助项目(2010GXNSFC013013)
广西科技攻关项目资助项目(桂科攻1114006-1A)
文摘
本文基于随机模型研究了软实时系统中任务的可调度性特征,提出了期望可调度性的概念.期望可调度性是与实时任务到达时间t相关的,因此,提出的方法能研究任务子集在任意给定时间间隔的可调度性特征.本文给出了期望可调度性的条件,如果任务的持续时间满足该条件,则实时任务具有期望可调度性.基于理论结果的数值分析与模拟结果是一致的,这表明当软实时系统的负载率小于69%(某些确定性模型提供的)时,实时任务总是期望可调度的.这一结果也表明基于随机模型的期望可调度性方法能为软实时系统的任务可调度性分析提供一个更大的阈值和更好的适应性.
关键词
软
实时
系统:
随机
模型
:期望可调度性
负载函数
服务函数
Keywords
soft realtime system
stochastic model
expected schedulability
workload function
service function
分类号
TP316.2 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GPS数据处理中实时随机模型的估计方法
王振杰
方稚
《海洋测绘》
2014
5
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职称材料
2
基于随机模型的软实实时时系统的任务期望可调调度度性
王高才
李伟
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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