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基于递归网络的混沌时间序列预测
被引量：
5
1
作者
曲仁慧
宋丽华
邸朝生
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2008年第2期136-140,共5页
为了能对时间序列充分建模,从混沌的概念入手,将混沌与神经网络相结合,利用人工神经网络的拟合特性,提出了递归网络的混沌时间序列预测方法。给出了递归神经网络预测的基本理论、数学模型、及具体步骤,并通过由杜芬方程所产生的混沌时...
为了能对时间序列充分建模,从混沌的概念入手,将混沌与神经网络相结合,利用人工神经网络的拟合特性,提出了递归网络的混沌时间序列预测方法。给出了递归神经网络预测的基本理论、数学模型、及具体步骤,并通过由杜芬方程所产生的混沌时间序列对该神经网络进行了模拟实验。仿真结果表明,该方法远好于前馈网络的预测效果,其预测误差在10-15的数量级上。
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关键词
混沌时间序列
预测
递归
神经网络
实时递归算法
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职称材料
题名
基于递归网络的混沌时间序列预测
被引量：
5
1
作者
曲仁慧
宋丽华
邸朝生
机构
吉林大学通信工程学院
吉林大学电信工程公司
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2008年第2期136-140,共5页
文摘
为了能对时间序列充分建模,从混沌的概念入手,将混沌与神经网络相结合,利用人工神经网络的拟合特性,提出了递归网络的混沌时间序列预测方法。给出了递归神经网络预测的基本理论、数学模型、及具体步骤,并通过由杜芬方程所产生的混沌时间序列对该神经网络进行了模拟实验。仿真结果表明,该方法远好于前馈网络的预测效果,其预测误差在10-15的数量级上。
关键词
混沌时间序列
预测
递归
神经网络
实时递归算法
Keywords
chaotic time series
prediction
recurrent neural network
real-time recurrent algorithm
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于递归网络的混沌时间序列预测
曲仁慧
宋丽华
邸朝生
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2008
5
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