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算电协同研究综述:架构、关键技术与展望
1
作者
邵子豪
王志浩
+5 位作者
周晓茂
贾庆民
谢人超
黄韬
方泽儒
唐琴琴
《通信学报》
北大核心
2025年第10期287-308,共22页
随着数字经济和“双碳”目标的深入推进,算力与电力两大基础设施的深度融合已成为支撑新型基础设施建设与产业升级的关键范式。针对当前算力与电力协同研究在系统性理论构建与技术路径整合方面的不足,对算力与电力协同研究进展进行全面...
随着数字经济和“双碳”目标的深入推进,算力与电力两大基础设施的深度融合已成为支撑新型基础设施建设与产业升级的关键范式。针对当前算力与电力协同研究在系统性理论构建与技术路径整合方面的不足,对算力与电力协同研究进展进行全面综述。回顾算电协同的发展历程,总结算电协同的发展特点与挑战;设计算电协同一体化体系架构,实现算力与电力资源的统一化数据集成、数据处理与数据应用;从系统架构设计、基础支撑技术、核心算法与模型3个维度,对比分析现有算电协同关键技术研究工作;探索算电协同研究在标准体系架构、全面度量体系、异构资源优化、实时资源调度、智能资源管理等方面存在的问题及未来可能的发展方向。
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关键词
算电协同
一体化体系架构
异构
资源
优化
实时资源调度
智能
资源
管理
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职称材料
高比例可再生能源配电网两阶段自适应鲁棒弹性提升策略
2
作者
邬嘉雨
杨祺铭
+3 位作者
丁苒苒
季陈林
李东森
李峰
《电力工程技术》
2025年第6期174-182,共9页
针对极端灾害下高比例可再生能源接入的配电网供电恢复问题,文中提出灾前-灾后两阶段自适应鲁棒优化模型,采用不确定集和可调鲁棒参数对可再生能源出力及负荷需求不确定性进行建模。模型在灾前阶段进行小时级预防性机组组合,调整可控机...
针对极端灾害下高比例可再生能源接入的配电网供电恢复问题,文中提出灾前-灾后两阶段自适应鲁棒优化模型,采用不确定集和可调鲁棒参数对可再生能源出力及负荷需求不确定性进行建模。模型在灾前阶段进行小时级预防性机组组合,调整可控机组开停机状态及出力,优化网络拓扑,保障预防阶段潮流合理分布;灾后阶段执行网络拓扑重构、应急资源实时调度、调整发电机出力和差异化切负荷方案等操作以恢复供电。首先,采用列和约束生成算法(column and constraint generation algorithm,C&CG)将模型分解为主问题及子问题。然后,采用对偶理论、大M法对子问题进行对偶和线性化。最后,交替迭代求解得到最优弹性提升策略。在改进的PG&E 69节点系统进行算例仿真,验证所提模型在极端灾害场景下能够平衡系统鲁棒性及经济性,并有效应对可再生能源出力不确定性。
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关键词
高比例可再生能源配电网
自适应鲁棒优化
网络重构
应急
资源
实时
调度
可再生能源不确定性
负荷需求不确定性
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职称材料
题名
算电协同研究综述:架构、关键技术与展望
1
作者
邵子豪
王志浩
周晓茂
贾庆民
谢人超
黄韬
方泽儒
唐琴琴
机构
紫金山实验室
北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室
帝国理工学院
出处
《通信学报》
北大核心
2025年第10期287-308,共22页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.92367104,No.92267301)。
文摘
随着数字经济和“双碳”目标的深入推进,算力与电力两大基础设施的深度融合已成为支撑新型基础设施建设与产业升级的关键范式。针对当前算力与电力协同研究在系统性理论构建与技术路径整合方面的不足,对算力与电力协同研究进展进行全面综述。回顾算电协同的发展历程,总结算电协同的发展特点与挑战;设计算电协同一体化体系架构,实现算力与电力资源的统一化数据集成、数据处理与数据应用;从系统架构设计、基础支撑技术、核心算法与模型3个维度,对比分析现有算电协同关键技术研究工作;探索算电协同研究在标准体系架构、全面度量体系、异构资源优化、实时资源调度、智能资源管理等方面存在的问题及未来可能的发展方向。
关键词
算电协同
一体化体系架构
异构
资源
优化
实时资源调度
智能
资源
管理
Keywords
computing-electricity collaboration
integrated system architecture
heterogeneous resource optimization
real-time resource scheduling
intelligent resource management
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
高比例可再生能源配电网两阶段自适应鲁棒弹性提升策略
2
作者
邬嘉雨
杨祺铭
丁苒苒
季陈林
李东森
李峰
机构
国网上海市电力公司市区供电公司
出处
《电力工程技术》
2025年第6期174-182,共9页
基金
江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20230384)
中国博士后科学基金资助项目(2023M733780)。
文摘
针对极端灾害下高比例可再生能源接入的配电网供电恢复问题,文中提出灾前-灾后两阶段自适应鲁棒优化模型,采用不确定集和可调鲁棒参数对可再生能源出力及负荷需求不确定性进行建模。模型在灾前阶段进行小时级预防性机组组合,调整可控机组开停机状态及出力,优化网络拓扑,保障预防阶段潮流合理分布;灾后阶段执行网络拓扑重构、应急资源实时调度、调整发电机出力和差异化切负荷方案等操作以恢复供电。首先,采用列和约束生成算法(column and constraint generation algorithm,C&CG)将模型分解为主问题及子问题。然后,采用对偶理论、大M法对子问题进行对偶和线性化。最后,交替迭代求解得到最优弹性提升策略。在改进的PG&E 69节点系统进行算例仿真,验证所提模型在极端灾害场景下能够平衡系统鲁棒性及经济性,并有效应对可再生能源出力不确定性。
关键词
高比例可再生能源配电网
自适应鲁棒优化
网络重构
应急
资源
实时
调度
可再生能源不确定性
负荷需求不确定性
Keywords
distribution network with high penetration of renewable energy
adaptive robust optimization
network reconfiguration
real-time emergency resources dispatch
renewable energy uncertainty
load demand uncertainty
分类号
TM732 [电气工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
算电协同研究综述:架构、关键技术与展望
邵子豪
王志浩
周晓茂
贾庆民
谢人超
黄韬
方泽儒
唐琴琴
《通信学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
高比例可再生能源配电网两阶段自适应鲁棒弹性提升策略
邬嘉雨
杨祺铭
丁苒苒
季陈林
李东森
李峰
《电力工程技术》
2025
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