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基于STA/LTA岩石破裂微震信号实时识别算法及工程应用
被引量：
20
1
作者
陈炳瑞
吴昊
+3 位作者
池秀文
刘辉
伍梦蝶
晏俊伟
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期3689-3696,共8页
微震监测获取的数据中通常混有大量的非岩石破裂信号,该类信号目前主要通过人工经验进行识别与滤除,这消耗了大量的宝贵时间,严重影响灾害的防治和救援效率。对大量微震信号进行分析,发现STA/LTA算法在信号实时触发后能大致表征波形振...
微震监测获取的数据中通常混有大量的非岩石破裂信号,该类信号目前主要通过人工经验进行识别与滤除,这消耗了大量的宝贵时间,严重影响灾害的防治和救援效率。对大量微震信号进行分析,发现STA/LTA算法在信号实时触发后能大致表征波形振幅和频率的变化,岩石破裂信号和非岩石破裂信号在延迟位置处R值具有差异性。基于此,提出了岩石破裂微震信号实时识别算法。新算法应用到白鹤滩水电站地下厂房、红透山和阿舍勒铜矿深部采场3个工程,岩石破裂事件识别的准确率分别是85.98%、92.45%和91.06%,非岩石破裂事件滤除的准确率分别是72.06%、83.11%和49.87%。该算法使基于岩石破裂微震信息的岩石工程灾害自动分析与预警成为可能,具有重要意义。
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关键词
实时识别算法
微震监测
STA/LTA
岩石破裂信号
岩爆
工程应用
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职称材料
题名
基于STA/LTA岩石破裂微震信号实时识别算法及工程应用
被引量：
20
1
作者
陈炳瑞
吴昊
池秀文
刘辉
伍梦蝶
晏俊伟
机构
中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室
北方爆破科技有限公司
武汉理工大学资源与环境工程学院
成都理工大学环境与土木工程学院
湖北工业大学土木建筑与环境学院
沈阳军区司令部工程科研设计院
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期3689-3696,共8页
基金
国家自然科学基金项目（No.51539002,No.51479192）
中国铁路总公司科技研究开发计划项目（No.2017G006-B）~~
文摘
微震监测获取的数据中通常混有大量的非岩石破裂信号,该类信号目前主要通过人工经验进行识别与滤除,这消耗了大量的宝贵时间,严重影响灾害的防治和救援效率。对大量微震信号进行分析,发现STA/LTA算法在信号实时触发后能大致表征波形振幅和频率的变化,岩石破裂信号和非岩石破裂信号在延迟位置处R值具有差异性。基于此,提出了岩石破裂微震信号实时识别算法。新算法应用到白鹤滩水电站地下厂房、红透山和阿舍勒铜矿深部采场3个工程,岩石破裂事件识别的准确率分别是85.98%、92.45%和91.06%,非岩石破裂事件滤除的准确率分别是72.06%、83.11%和49.87%。该算法使基于岩石破裂微震信息的岩石工程灾害自动分析与预警成为可能,具有重要意义。
关键词
实时识别算法
微震监测
STA/LTA
岩石破裂信号
岩爆
工程应用
Keywords
real time recognition algorithm
microseismic monitoring
STA/LTA
rock failure signal
rock burst
engineering application
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于STA/LTA岩石破裂微震信号实时识别算法及工程应用
陈炳瑞
吴昊
池秀文
刘辉
伍梦蝶
晏俊伟
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
20
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