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题名基于水文数据挖掘技术的洪峰预测分析研究
被引量：3
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作者
郭磊
习雪飞
李军
劳国民
陈立辉
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机构
浙江省水利水电勘测设计院
浙江大禹信息技术有限公司
浙江省水文管理中心
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2021年第12期80-83,共4页
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基金
浙江省水利厅重点科技项目(RB2008)。
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文摘
为了及时发现异常数据和充分发挥历史数据的价值,在充分了解兰溪断面以上流域洪水特点的基础上,分别采用实时计算引擎技术对水情数据进行在线清洗和数据挖掘技术对历史数据进行挖掘分析,并将分析结果用于上下游关联站洪峰水位、峰现时间预测。结果表明,率定点位的预测洪峰水位合格率达到100%,洪峰出现时间合格率达到85%以上,验证点位的预测洪峰水位和洪峰出现时间合格率均为100%,精度较高,该方法技术适用于实时洪峰预测,能为水利等相关部门的防汛决策提供重要参考。
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关键词
兰溪断面以上
实时计算引擎
数据挖掘
洪峰预测
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Keywords
above the Lanxi section
real-time computing engine technology
data mining
flood peak forecasting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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