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题名手持式片上虹膜识别系统设计及算法研究
被引量:1
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作者
黄俊
盛春旭
代少升
邵凯
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机构
重庆邮电大学通信学院
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出处
《压电与声光》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期687-691,共5页
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基金
重庆市教委自然科学基金资助项目(KJ080507)
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文摘
在对实时虹膜识别技术的研究现状、识别算法和系统构成等进行全面分析基础上,针对实时虹膜识别技术的应用提出了手持嵌入式虹膜识别片上(SoC)系统。重点研究了该系统应用的虹膜识别算法,提出了一种新的基于SoC系统应用的虹膜图像获取、内外边缘定位、归一化、增强和识别算法。对该识别系统实验验证表明,算法运算速度快,性能稳定,精度高,具有体积小,功耗低,稳定性高等特点。
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关键词
实时虹膜识别系统
手持嵌入式虹膜识别片上(SoC)系统
虹膜识别算法
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Keywords
real-time iris recognition
portable embedded iris recognition SoC
iris recognition algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于联合评估网络的虹膜图像实时预评估
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作者
叶学义
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机构
杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第29期78-81,92,共5页
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文摘
实际的虹膜识别系统会遇到因为各种原因产生的不同类型的坏样本图像,如果它们进入系统的识别进程,常常会增加系统的注册失败率,也会导致定位或者识别的错误。而现有的图像质量评估方法是在完成虹膜定位或者粗定位之后,根据虹膜部分的清晰度和分辨率来判定是否为坏样本。因此实际上只能处理部分类型的坏样本,而且计算耗费大。论文详细分析了坏样本产生的原因和特点,提出了一种基于联合评估网络的实时预评估方法,在定位或粗定位开始之前,检测暂时存储的样本图像,根据预评估网络的输出结果来决定是进入下一步处理还是重新采集。试验结果表明,该方法可以检测出大部分类型的坏样本,检测速度快,而且检测的错误率相当低,能够满足实时虹膜识别系统的评估实时性和准确性的要求。
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关键词
图像预评估
实时虹膜识别系统
联合评估网络
坏样本
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Keywords
image pre-estimation
real-time iris identification system
associated pre-estimation network
bad-image
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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