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基于接收信号强度的不同移动终端定位方法研究
被引量：
5
1
作者
张维
李文涛
王力
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期481-485,共5页
传统的基于接收信号强度的定位算法均假设用于线下训练和实时定位的移动终端不变,而这会严重影响基于位置指纹定位法的准确性。本文提出的接收信号强度差值法(RSSD)和实时自适应学习规范化法(RSALS),用于解决不同WLAN移动终端获取接收...
传统的基于接收信号强度的定位算法均假设用于线下训练和实时定位的移动终端不变,而这会严重影响基于位置指纹定位法的准确性。本文提出的接收信号强度差值法(RSSD)和实时自适应学习规范化法(RSALS),用于解决不同WLAN移动终端获取接收信号强度存在差异的问题,并在真实室内WLAN环境下验证了算法的可行性和有效性。实验表明即使在设备不变的情况下RSALS法仍然具有实时校正的作用,可以在一定程度上抵消环境变化对定位精度的影响。
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关键词
算
法
天线
实验
最小二乘
法
线性回归
MATLAB
最大似然估计
无线局域网
位置指纹
接收信号强度
接收信号强度差值
法
实时自适应学习法
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职称材料
题名
基于接收信号强度的不同移动终端定位方法研究
被引量：
5
1
作者
张维
李文涛
王力
机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期481-485,共5页
基金
国家自然科学基金(50505039)资助
文摘
传统的基于接收信号强度的定位算法均假设用于线下训练和实时定位的移动终端不变,而这会严重影响基于位置指纹定位法的准确性。本文提出的接收信号强度差值法(RSSD)和实时自适应学习规范化法(RSALS),用于解决不同WLAN移动终端获取接收信号强度存在差异的问题,并在真实室内WLAN环境下验证了算法的可行性和有效性。实验表明即使在设备不变的情况下RSALS法仍然具有实时校正的作用,可以在一定程度上抵消环境变化对定位精度的影响。
关键词
算
法
天线
实验
最小二乘
法
线性回归
MATLAB
最大似然估计
无线局域网
位置指纹
接收信号强度
接收信号强度差值
法
实时自适应学习法
Keywords
algorithms, antennas, experiments, leastmum likelihood estimation, wireless localceived Signal Strength）, RSS Difference,squares approximat!ons, linear regression, MATLAB, maxi- area networks （ WLAN ）
location fingerprinting, RSS （ Re- RSALS （ Real-time Self Adaptive Learning Standardization）
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于接收信号强度的不同移动终端定位方法研究
张维
李文涛
王力
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
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