期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于模型压缩与重构U-net的胰腺分割
被引量：
4
1
作者
马豪
刘彦
张俊然
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第7期1998-2006,共9页
基于卷积神经网络的U-net模型广泛应用于胰腺分割任务,但该类方法对硬件计算能力要求过高,制约了其临床应用。为解决该问题,提出一个基于模型压缩与重构U-net的端到端框架(comprehension prune-reconstructed U-net network,CPRUN),以...
基于卷积神经网络的U-net模型广泛应用于胰腺分割任务,但该类方法对硬件计算能力要求过高,制约了其临床应用。为解决该问题,提出一个基于模型压缩与重构U-net的端到端框架(comprehension prune-reconstructed U-net network,CPRUN),以完成实时胰腺图像分割任务。通过通道剪枝技术实现了对卷积神经网络模型的压缩,利用重构U-net保障胰腺的分割精度。实验结果表明,使用CPRUN模型能够在保持分割精度的前提下有效减少模型参数量,其模型压缩程度与分割精度均优于同类算法。
展开更多
关键词
卷积神经网络
模型压缩
实时胰腺图像分割
通道剪枝
U-net
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于模型压缩与重构U-net的胰腺分割
被引量：
4
1
作者
马豪
刘彦
张俊然
机构
四川大学电气工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第7期1998-2006,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61902264)
川大泸州校地合作基金项目(2017CDLZ-G27)
川大自贡校地合作基金项目(2018CDZG-19)。
文摘
基于卷积神经网络的U-net模型广泛应用于胰腺分割任务,但该类方法对硬件计算能力要求过高,制约了其临床应用。为解决该问题,提出一个基于模型压缩与重构U-net的端到端框架(comprehension prune-reconstructed U-net network,CPRUN),以完成实时胰腺图像分割任务。通过通道剪枝技术实现了对卷积神经网络模型的压缩,利用重构U-net保障胰腺的分割精度。实验结果表明,使用CPRUN模型能够在保持分割精度的前提下有效减少模型参数量,其模型压缩程度与分割精度均优于同类算法。
关键词
卷积神经网络
模型压缩
实时胰腺图像分割
通道剪枝
U-net
Keywords
convolutional neural network
model compression
real-time pancreatic image segmentation
channel pruning
U-net
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模型压缩与重构U-net的胰腺分割
马豪
刘彦
张俊然
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
