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面向复杂设备的分布式故障诊断研究
被引量：
10
1
作者
施国洪
夏敬华
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2000年第2期75-79,共5页
基于复杂系统的设备故障诊断的要求 ,按故障信息流动的方向将诊断过程分为实时监测层、故障诊断层及综合决策层 ,并建造一种分布式多级黑板诊断结构模型。根据不同诊断层次的特点 ,赋予其不同的诊断方法。在实时监测层中各实时监测单元...
基于复杂系统的设备故障诊断的要求 ,按故障信息流动的方向将诊断过程分为实时监测层、故障诊断层及综合决策层 ,并建造一种分布式多级黑板诊断结构模型。根据不同诊断层次的特点 ,赋予其不同的诊断方法。在实时监测层中各实时监测单元采用神经网络和知识基模块的混合结构完成该层任务 ;故障诊断层则基于广义知识表达模型 ,建立三库结构 ,即静态实例库、动态实例库和规则库 ,整个推理过程基于三级推理机制 ;综合决策层为一智能型的辅助决策支持系统 ,提供对整个系统生产与设备运行状态的综合诊断与决策。
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关键词
复杂设备
分布式故障诊断
神经网络
实时监测层
综合决策
层
推理
专家系统
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职称材料
题名
面向复杂设备的分布式故障诊断研究
被引量：
10
1
作者
施国洪
夏敬华
机构
江苏理工大学设备工程研究室
南京理工大学制造工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2000年第2期75-79,共5页
文摘
基于复杂系统的设备故障诊断的要求 ,按故障信息流动的方向将诊断过程分为实时监测层、故障诊断层及综合决策层 ,并建造一种分布式多级黑板诊断结构模型。根据不同诊断层次的特点 ,赋予其不同的诊断方法。在实时监测层中各实时监测单元采用神经网络和知识基模块的混合结构完成该层任务 ;故障诊断层则基于广义知识表达模型 ,建立三库结构 ,即静态实例库、动态实例库和规则库 ,整个推理过程基于三级推理机制 ;综合决策层为一智能型的辅助决策支持系统 ,提供对整个系统生产与设备运行状态的综合诊断与决策。
关键词
复杂设备
分布式故障诊断
神经网络
实时监测层
综合决策
层
推理
专家系统
Keywords
Fault diagnosis Neural networks Expert system Case inference
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向复杂设备的分布式故障诊断研究
施国洪
夏敬华
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2000
10
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