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题名实时电感辨识的模型预测并网逆变器控制方法
被引量：29
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作者
李伟
张勇军
肖雄
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机构
北京科技大学工程技术研究院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第15期3450-3460,共11页
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基金
科技部创新方法工作专项(2016IM010300)
教育部中央高校基本科研业务费资助
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文摘
电能质量是光伏系统的重要性能指标,而逆变器的控制对其起着决定性作用。传统模型预测控制下的并网逆变器省去了脉冲宽度调制环节,一定程度上加快了系统动态响应速度,但前提是运行在精确的模型参数值下,当逆变电路的电感值受电压、电流的影响改变而导致模型失准时,其控制效果也会下降。针对该问题,提出一种实时电感辨识的模型预测控制方法,分析了电感模型与实际不匹配对预测电流误差的影响,并建立基于实际电流、电压采样值的电感辨识模型,同时加入延时补偿与参考值校正环节以保证电流预测值的准确性与输出开关状态的正确性。仿真与实验证明了改进方法能够对电感值进行实时准确跟踪,并有效降低了模型参数不匹配下的电流畸变率。
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关键词
逆变器
并网控制
模型预测控制
实时电感辨识
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Keywords
Inverter
grid-connected contral
model predictive control
real-time inductance identification
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分类号
TM464
[电气工程—电器]
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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