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基于WAMS的电力系统实时状态估计和预报
被引量：
5
1
作者
李虹
李卫国
+1 位作者
毕天姝
熊浩清
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009年第16期35-39,49,共6页
根据广域测量系统/数据采集与监控(WAMS/SCADA)系统的测量数据,提出一种实时状态估计和预报算法。采用递推增广最小二乘法辨识和修正状态转移矩阵,并采用渐消记忆指数加权法在线估计线性化后的模型误差协方差矩阵,同时由量测量的标准差...
根据广域测量系统/数据采集与监控(WAMS/SCADA)系统的测量数据,提出一种实时状态估计和预报算法。采用递推增广最小二乘法辨识和修正状态转移矩阵,并采用渐消记忆指数加权法在线估计线性化后的模型误差协方差矩阵,同时由量测量的标准差在线计算量测权重,这使得在利用观测数据进行滤波的同时,状态估计模型中不精确(或未知)参数和噪声协方差矩阵不断地在线辨识和修正,以适应环境的干扰和过程的时变性,减少状态估计误差,达到良好的滤波效果。仿真结果表明,所提出的方法在正常情况、存在坏数据、负荷突变/发电机输出功率突变、网络拓扑结构误判等情况下具有较好的滤波效果。
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关键词
实时状态估计
广域测量系统
扩展卡尔曼滤波
数据采集与监控
电力系统
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职称材料
基于时空特征图卷积网络的配电网实时状态估计方法
被引量：
15
2
作者
陈源奕
王玉彬
杨强
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期2386-2395,共10页
为了在考虑负荷时空特性以及不健全量测的场景下实现配电网的实时、高容错状态估计,本文从时空图的角度提出一种基于时空特征图卷积网络的动态状态估计算法。首先将配电网量测数据组成三维张量;然后利用时空特征图卷积网络分别提取量测...
为了在考虑负荷时空特性以及不健全量测的场景下实现配电网的实时、高容错状态估计,本文从时空图的角度提出一种基于时空特征图卷积网络的动态状态估计算法。首先将配电网量测数据组成三维张量;然后利用时空特征图卷积网络分别提取量测数据的空间拓扑、时间序列和节点属性上的特征信息,通过特征融合得到实时状态估计结果;最后根据状态估计结果生成虚拟量测以消除不良数据的影响。实验结果表明,本状态估计方法具有较高的鲁棒性,且准确性和计算速度均优于传统方法。研究结果可为基于机器学习的电力系统状态估计方法提供参考。
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关键词
配电网
实时状态估计
时空特征图卷积网络
负荷时空特性
不健全量测
虚拟量测
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职称材料
基于鲁棒容积卡尔曼滤波的同步发电机实时动态状态估计方法
被引量：
17
3
作者
刘朋成
项中明
+3 位作者
江全元
耿光超
孙维真
熊鸿韬
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期2860-2867,共8页
同步发电机动态状态估计对电力系统的分析与控制具有重要意义。然而,基于卡尔曼滤波的动态状态估计算法计算量大,易受不良数据干扰。建立考虑励磁和调速的同步发电系统模型,进行初值优化。使用隐式梯形积分方法对机电暂态过程离散化,针...
同步发电机动态状态估计对电力系统的分析与控制具有重要意义。然而,基于卡尔曼滤波的动态状态估计算法计算量大,易受不良数据干扰。建立考虑励磁和调速的同步发电系统模型,进行初值优化。使用隐式梯形积分方法对机电暂态过程离散化,针对CKF算法特点,提出雅可比矩阵重用策略,提高算法效率,满足实时性要求。通过假设检验,辨识输入-输出不良数据,并进行修正,增强鲁棒性。IEEE9节点系统和华东电网某台实际运行机组算例证明了算法的有效性。
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关键词
实时
动态
状态
估计
隐式梯形积分
鲁棒性
不良数据校正
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职称材料
题名
基于WAMS的电力系统实时状态估计和预报
被引量：
5
1
作者
李虹
李卫国
毕天姝
熊浩清
机构
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
河南电力调度通信中心
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009年第16期35-39,49,共6页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NECT-05-0216)~~
文摘
根据广域测量系统/数据采集与监控(WAMS/SCADA)系统的测量数据,提出一种实时状态估计和预报算法。采用递推增广最小二乘法辨识和修正状态转移矩阵,并采用渐消记忆指数加权法在线估计线性化后的模型误差协方差矩阵,同时由量测量的标准差在线计算量测权重,这使得在利用观测数据进行滤波的同时,状态估计模型中不精确(或未知)参数和噪声协方差矩阵不断地在线辨识和修正,以适应环境的干扰和过程的时变性,减少状态估计误差,达到良好的滤波效果。仿真结果表明,所提出的方法在正常情况、存在坏数据、负荷突变/发电机输出功率突变、网络拓扑结构误判等情况下具有较好的滤波效果。
关键词
实时状态估计
广域测量系统
扩展卡尔曼滤波
数据采集与监控
电力系统
Keywords
real-time state estimation
wide area measurement system （WAMS）
extended Kalman filtering （EKF）
supervisory control and data acquisition （SCADA）
power systems
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于时空特征图卷积网络的配电网实时状态估计方法
被引量：
15
2
作者
陈源奕
王玉彬
杨强
机构
浙江大学电气工程学院
浙江大学工程师学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期2386-2395,共10页
基金
国家自然科学基金(51777183)
国家重点研发计划(基础研究类2017YFB0903000)。
文摘
为了在考虑负荷时空特性以及不健全量测的场景下实现配电网的实时、高容错状态估计,本文从时空图的角度提出一种基于时空特征图卷积网络的动态状态估计算法。首先将配电网量测数据组成三维张量;然后利用时空特征图卷积网络分别提取量测数据的空间拓扑、时间序列和节点属性上的特征信息,通过特征融合得到实时状态估计结果;最后根据状态估计结果生成虚拟量测以消除不良数据的影响。实验结果表明,本状态估计方法具有较高的鲁棒性,且准确性和计算速度均优于传统方法。研究结果可为基于机器学习的电力系统状态估计方法提供参考。
关键词
配电网
实时状态估计
时空特征图卷积网络
负荷时空特性
不健全量测
虚拟量测
Keywords
distribution network
real-time state estimation
spatial-temporal feature graph convolution network
spatial-temporal feature of load
defective measurement
pseudo measurement
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于鲁棒容积卡尔曼滤波的同步发电机实时动态状态估计方法
被引量：
17
3
作者
刘朋成
项中明
江全元
耿光超
孙维真
熊鸿韬
机构
浙江大学电气工程学院
国网浙江省电力有限公司
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期2860-2867,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902000)~~
文摘
同步发电机动态状态估计对电力系统的分析与控制具有重要意义。然而,基于卡尔曼滤波的动态状态估计算法计算量大,易受不良数据干扰。建立考虑励磁和调速的同步发电系统模型,进行初值优化。使用隐式梯形积分方法对机电暂态过程离散化,针对CKF算法特点,提出雅可比矩阵重用策略,提高算法效率,满足实时性要求。通过假设检验,辨识输入-输出不良数据,并进行修正,增强鲁棒性。IEEE9节点系统和华东电网某台实际运行机组算例证明了算法的有效性。
关键词
实时
动态
状态
估计
隐式梯形积分
鲁棒性
不良数据校正
Keywords
real-time dynamic state estimation
implicit trapezoidal integral
robustness
bad data identification and correction
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WAMS的电力系统实时状态估计和预报
李虹
李卫国
毕天姝
熊浩清
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时空特征图卷积网络的配电网实时状态估计方法
陈源奕
王玉彬
杨强
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于鲁棒容积卡尔曼滤波的同步发电机实时动态状态估计方法
刘朋成
项中明
江全元
耿光超
孙维真
熊鸿韬
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019
17
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职称材料
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