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基于卡尔曼滤波的多传感器时间配准方法 被引量:3
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作者 陈静 王虹 +1 位作者 袁冠杰 程田莉 《微波学报》 CSCD 北大核心 2021年第S01期237-240,共4页
针对多传感器由采样速率、传输速率等不同引起的时间不同步问题,本文提出了一种结合卡尔曼滤波器与拉格朗日插值法的实时时间配准算法。该算法采用卡尔曼滤波器对传感器观测数据进行滤波及预测,并利用所得的滤波值和预测值进行拉格朗日... 针对多传感器由采样速率、传输速率等不同引起的时间不同步问题,本文提出了一种结合卡尔曼滤波器与拉格朗日插值法的实时时间配准算法。该算法采用卡尔曼滤波器对传感器观测数据进行滤波及预测,并利用所得的滤波值和预测值进行拉格朗日插值,得到当前配准时刻的传感器数据,从而实现了实时的时间配准。大量仿真结果表明,本文算法可以很好地对多传感器观测数据进行实时时间配准,且配准精度较高。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波器 拉格朗日插值 多传感器 实时时间配准
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