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题名涡轮泵振动参数与统计特征量的线性相关性分析
被引量：13
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作者
谢光军
胡茑庆
秦国军
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机构
国防科技大学机电工程研究所
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出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期540-543,547,共5页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目(2002AA722070)
国家自然科学基金资助项目(50375153)
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文摘
为了剔除冗余的振动参数和统计特征量,提高涡轮泵故障检测的实时能力,建立了线性相关性假设检验模型。利用该假设检验模型和某型液体火箭发动机的历史试车数据,检验了7路涡轮泵振动参数以及13种常用统计特征量的线性相关性,并分析了统计特征量对涡轮泵故障的敏感性和稳定性,以及涡轮泵振动数据的正态性。数据统计分析表明,大部分涡轮泵振动参数以及统计特征量显著线性相关,幅值统计特征量的故障敏感性弱,但稳定性强,而无量纲统计特征量的情况恰好相反,并且正常涡轮泵振动数据服从正态分布,而异常涡轮泵振动数据不再服从正态分布。据此,为涡轮泵故障检测选择了线性相关性弱,故障特征反映能力强的3路振动参数和3种统计特征量。
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关键词
液体推进剂火箭发动机
涡轮泵
^实时故障检测^+
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Keywords
Liquid propellant rocket engine
Turbopump
^ Real-time fault detection^ ＋
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分类号
V434.21
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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