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基于抽样测量的高速网络实时异常检测模型
被引量：
37
1
作者
程光
龚俭
丁伟
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期594-599,共6页
实时异常检测是目前网络安全的研究热点.基于大规模网络流量的统计特征,寻找能够评价网络行为的稳定测度,并建立抽样测量模型.基于中心极限理论和假设检验理论,建立网络流量异常行为实时检测模型.最后定义ICMP请求报文和应答报文之间比...
实时异常检测是目前网络安全的研究热点.基于大规模网络流量的统计特征,寻找能够评价网络行为的稳定测度,并建立抽样测量模型.基于中心极限理论和假设检验理论,建立网络流量异常行为实时检测模型.最后定义ICMP请求报文和应答报文之间比率的网络行为测度,并实现对CERNET网络ICMP扫描攻击的实时检测.该方法和思路对其他网络安全检测研究具有一定的指导意义.
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关键词
抽样测量
高速网络
实时异常检测模型
网络安全
计算机网络
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职称材料
题名
基于抽样测量的高速网络实时异常检测模型
被引量：
37
1
作者
程光
龚俭
丁伟
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期594-599,共6页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.90104031 (国家自然科学基金)
the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2001AA112060 (国家高技术研究发展计划)
文摘
实时异常检测是目前网络安全的研究热点.基于大规模网络流量的统计特征,寻找能够评价网络行为的稳定测度,并建立抽样测量模型.基于中心极限理论和假设检验理论,建立网络流量异常行为实时检测模型.最后定义ICMP请求报文和应答报文之间比率的网络行为测度,并实现对CERNET网络ICMP扫描攻击的实时检测.该方法和思路对其他网络安全检测研究具有一定的指导意义.
关键词
抽样测量
高速网络
实时异常检测模型
网络安全
计算机网络
Keywords
sampling measurement
metric
anomaly detection
smoothing window
high-speed network
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于抽样测量的高速网络实时异常检测模型
程光
龚俭
丁伟
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
37
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