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基于抽样测量的高速网络实时异常检测模型被引量：37: 1; 作者程光龚俭丁伟《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期594-599,共6页; 实时异常检测是目前网络安全的研究热点.基于大规模网络流量的统计特征,寻找能够评价网络行为的稳定测度,并建立抽样测量模型.基于中心极限理论和假设检验理论,建立网络流量异常行为实时检测模型.最后定义ICMP请求报文和应答报文之间比... 展开更多; 关键词抽样测量高速网络实时异常检测模型网络安全计算机网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv8n的3D打印实时异常诊断算法: 2; 作者金凯周敏 +2 位作者胡佳乐李欢赵松怀《机床与液压》北大核心 2025年第7期177-183,共7页; 针对3D打印过程中异常诊断实时性不足和准确度不高的问题,提出一种改进的YOLOv8n模型(DSW-YOLOv8n)。在骨干网络中引入动态蛇形卷积(DSConv),增强网络对3D打印中出现的拉丝等细长弯曲局部结构特征的提取能力。增加小目标检测层并融入SA... 展开更多; 关键词 3D打印实时异常检测 YOLOv8n 动态蛇形卷积小目标检测层; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种网络异常实时检测方法被引量：43: 3; 作者邹柏贤《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期940-947,共8页; 传统的网络管理工具通常根据预先设定的阈值来报警 ,这种方法虽然简单 ,但适应性不好 .因此出现了网络异常检测技术 ,有时异常检测技术不但能发现网络故障 ,而且具有预警的效果[1] ;该文介绍了一种新的实时网络流量异常检测方法 ,转换... 展开更多; 关键词计算机网络网络管理网络流量网络异常实时检测方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部核RX算法的高光谱实时检测被引量：6: 4; 作者赵春晖姚淅峰《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期708-714,共7页; 提出了一种基于LKRX检测器的实时异常检测算法.利用局部因果滑动阵列窗,使检测系统保持因果性.根据卡尔曼滤波器的递归思想,利用Hermitian矩阵分块求逆引理和Woodbury引理,将LKRX算法中核协方差矩阵以及其逆矩阵以递归方式更新,避免了... 展开更多; 关键词高光谱图像处理多项式KRX算法实时异常检测 Hermitian矩阵分块求逆引理 Woodbury引理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Kalman滤波的多区域分布式状态估计被引量：4: 5; 作者张瑞张文 +2 位作者安亚刚耿泉峰李牧《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第4期661-668,共8页; 现阶段,智能电网通常存在较多漏洞。针对该问题,提出一种新的高安全性的广域(多区域)智能电网的分布式动态状态估计机制,并构建一种假设系统正常运行的分布式状态估计器。该估计器基于局部Kalman滤波器,在局部中心之间交换必要信息的情... 展开更多; 关键词智能电网动态状态估计 KALMAN滤波区块链实时异常检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于抽样测量的高速网络实时异常检测模型被引量：37: 1; 作者程光龚俭丁伟; 机构东南大学计算机科学与工程系; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期594-599,共6页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.90104031 (国家自然科学基金) the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2001AA112060 (国家高技术研究发展计划); 文摘实时异常检测是目前网络安全的研究热点.基于大规模网络流量的统计特征,寻找能够评价网络行为的稳定测度,并建立抽样测量模型.基于中心极限理论和假设检验理论,建立网络流量异常行为实时检测模型.最后定义ICMP请求报文和应答报文之间比率的网络行为测度,并实现对CERNET网络ICMP扫描攻击的实时检测.该方法和思路对其他网络安全检测研究具有一定的指导意义.; 关键词抽样测量高速网络实时异常检测模型网络安全计算机网络; Keywords sampling measurement metric anomaly detection smoothing window high-speed network; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv8n的3D打印实时异常诊断算法: 2; 作者金凯周敏胡佳乐李欢赵松怀; 机构武汉科技大学武汉科技大学武汉科技大学精密制造研究院; 出处《机床与液压》北大核心 2025年第7期177-183,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(51975431)。; 文摘针对3D打印过程中异常诊断实时性不足和准确度不高的问题,提出一种改进的YOLOv8n模型(DSW-YOLOv8n)。在骨干网络中引入动态蛇形卷积(DSConv),增强网络对3D打印中出现的拉丝等细长弯曲局部结构特征的提取能力。增加小目标检测层并融入SA注意力机制,提升对小目标的异常检测能力。针对3D打印实时捕获图像质量低的问题,引入动态调整边界的Wise-IoU(WIoUv3)损失函数,降低对距离和纵横比等几何因素的惩罚,从而提高检测精度。最后,通过搭建实验平台,对所提模型进行性能验证。结果表明:DSW-YOLOv8n模型对3D打印异常检测精度和速度均优于Faster R-CNN、SSD和YOLOv5s等主流检测方法,其精度均值(mAP)达到了90.3%,较原始YOLOv8n模型提高了2.8%,平均帧率达到113帧/s,满足实时检测需求。; 关键词 3D打印实时异常检测 YOLOv8n 动态蛇形卷积小目标检测层; Keywords 3D printing real-time anomaly detection YOLOv8n dynamic snake convolution small target detection layer; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种网络异常实时检测方法被引量：43: 3; 作者邹柏贤; 机构中国科学院计算技术研究所; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期940-947,共8页; 基金国家自然科学基金 (90 10 40 0 6) 国家"八六三"高技术研究发展计划项目 (2 0 0 1AA112 13 5 2 0 0 1AA112 0 91)资助; 文摘传统的网络管理工具通常根据预先设定的阈值来报警 ,这种方法虽然简单 ,但适应性不好 .因此出现了网络异常检测技术 ,有时异常检测技术不但能发现网络故障 ,而且具有预警的效果[1] ;该文介绍了一种新的实时网络流量异常检测方法 ,转换网络流量观测值序列并假定序列的局部是平稳的 ,然后建立AR模型 ,定义一个统计量来检测异常 .结果表明。; 关键词计算机网络网络管理网络流量网络异常实时检测方法; Keywords traffic anomaly AR model anomaly detection; 分类号 TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部核RX算法的高光谱实时检测被引量：6: 4; 作者赵春晖姚淅峰; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期708-714,共7页; 基金国家自然科学基金(61405041 61571145) +3 种基金中央高校基础研究基金(HEUCFl608)~~; 文摘提出了一种基于LKRX检测器的实时异常检测算法.利用局部因果滑动阵列窗,使检测系统保持因果性.根据卡尔曼滤波器的递归思想,利用Hermitian矩阵分块求逆引理和Woodbury引理,将LKRX算法中核协方差矩阵以及其逆矩阵以递归方式更新,避免了数据的重复计算和逆矩阵的求解,大大降低了算法复杂度.通过真实数据进行实验,结果表明,与LKRX算法相比,实时LKRX算法在保持相同检测精度的同时,消耗更少的计算时间;而与实时RX算法相比,实时LKRX算法能够检测到更多的异常目标.; 关键词高光谱图像处理多项式KRX算法实时异常检测 Hermitian矩阵分块求逆引理 Woodbury引理; Keywords hyperspectral image processing, polynomial KRX algorithm, real-time anomaly detection, Hermitian lemma, Woodbury＇ s identity; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Kalman滤波的多区域分布式状态估计被引量：4: 5; 作者张瑞张文安亚刚耿泉峰李牧; 机构国网河北省电力有限公司营销服务中心北京中电普华信息技术有限公司; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第4期661-668,共8页; 基金国家自然科学青年基金资助项目(51607065)。; 文摘现阶段,智能电网通常存在较多漏洞。针对该问题,提出一种新的高安全性的广域(多区域)智能电网的分布式动态状态估计机制,并构建一种假设系统正常运行的分布式状态估计器。该估计器基于局部Kalman滤波器,在局部中心之间交换必要信息的情况下,达到近似最优性能。为了提高安全性,进一步提出采用基于区块链(BC)的系统设计来保护网络数据库和网络通信通道免受攻击和数据操纵。同时,本地实时检测测量异常,以消除其对状态估计过程的影响。最后,算例研究结果验证了所提机制的优良性能。; 关键词智能电网动态状态估计 KALMAN滤波区块链实时异常检测; Keywords Smart grid dynamic state estimation Kalman filter blockchain real-time anomaly detection; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于抽样测量的高速网络实时异常检测模型	程光龚俭丁伟	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2003	37	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进YOLOv8n的3D打印实时异常诊断算法	金凯周敏胡佳乐李欢赵松怀	《机床与液压》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种网络异常实时检测方法	邹柏贤	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2003	43	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于局部核RX算法的高光谱实时检测	赵春晖姚淅峰	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Kalman滤波的多区域分布式状态估计	张瑞张文安亚刚耿泉峰李牧	《控制工程》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料