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实时导向钻井任务型对话机器人的研发与应用
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作者 林昕 苑仁国 +7 位作者 罗鹏 李文元 杨柳河 李琰 尹涛 王海涛 徐昱 李鹏飞 《天然气工业》 北大核心 2025年第3期132-139,共8页
实时导向钻井涉及专业面广且复杂,需要频繁的跨专业信息交互,目前仍处于严重依赖人员参与的低效模式。为助力油气勘探开发上游产能建设的提速增效,在已建成的中海油数字化生态平台基础上,以地质导向钻井智能算法为基础,基于Rasa开源框架... 实时导向钻井涉及专业面广且复杂,需要频繁的跨专业信息交互,目前仍处于严重依赖人员参与的低效模式。为助力油气勘探开发上游产能建设的提速增效,在已建成的中海油数字化生态平台基础上,以地质导向钻井智能算法为基础,基于Rasa开源框架,采用微服务API调用和模块化开发,研发了面向实时导向钻井的任务型对话机器人系统,实现了正钻井的钻井、录井、测井数据到导向信息的实时分析转化。研究结果表明:(1)对话机器人利用自动分析用户画像、快速读取海量知识库、多轮对话给出个性化答案等优势,在导向过程中针对实时工况频繁更新、目标半明确且需要引导等交互场景具有较好的应用效果;(2)对话机器人可以支持非关键井段自动跟井、关键井段导向决策支持等实时场景使用,已在渤海油田应用超过100井次;(3)对话机器人实现了人类语言和导向系统后台算法成果的自然交互,计算时长小于0.5 min,满足了导向钻井的米级响应要求。结论认为,实时导向钻井任务型对话机器人提高了随钻作业监测和质量控制过程中的决策响应时效,精简了作业流程,挖掘了正钻井的实时数据价值,有效提高了导向过程中各专业间一体化协同效率,对于探索适用于油气勘探开发的新型随钻跟踪管理模式具有重要参考价值。 展开更多
关键词 实时导向钻井 对话机器人 算法 渤海油田 跟踪 Rasa
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