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新型井下流体光谱组成分析技术
被引量：
2
1
作者
左有祥
冯永仁
+4 位作者
鲁法伟
沈阳
孔笋
周明高
秦小飞
《测井技术》
CAS
2021年第2期128-133,共6页
介绍新型井下流体光谱仪的基本工作原理,利用机器学习开发了系统建模方法,测量大量的流体组成、性质和光谱数据,建立数据库,对不同数学模型进行训练、测试和验证,选出最佳模型用于新型井下流体光谱仪。该仪器被成功应用于井下流体实时...
介绍新型井下流体光谱仪的基本工作原理,利用机器学习开发了系统建模方法,测量大量的流体组成、性质和光谱数据,建立数据库,对不同数学模型进行训练、测试和验证,选出最佳模型用于新型井下流体光谱仪。该仪器被成功应用于井下流体实时分析、监督和取样。测试结果表明,该仪器能实时识别流体类型(气、油、水),而且能获得连续的近红外256全通道光谱随时间的变化,并且可以实时提供油(气)和水相分率、CO_(2)、C1、C2、C3、C4、C5和C6+的组成以及油气比的数据及其变化。
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关键词
新型井下流体光谱仪
光谱建模
井下流体分析
机器学习
实时取样和监督
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职称材料
题名
新型井下流体光谱组成分析技术
被引量：
2
1
作者
左有祥
冯永仁
鲁法伟
沈阳
孔笋
周明高
秦小飞
机构
中海油田服务股份有限公司油田技术事业部
中海石油(中国)有限公司上海分公司
出处
《测井技术》
CAS
2021年第2期128-133,共6页
基金
“十三五”国家科技重大专项“超低渗地层测试技术与装备”(2017ZX05019-004)。
文摘
介绍新型井下流体光谱仪的基本工作原理,利用机器学习开发了系统建模方法,测量大量的流体组成、性质和光谱数据,建立数据库,对不同数学模型进行训练、测试和验证,选出最佳模型用于新型井下流体光谱仪。该仪器被成功应用于井下流体实时分析、监督和取样。测试结果表明,该仪器能实时识别流体类型(气、油、水),而且能获得连续的近红外256全通道光谱随时间的变化,并且可以实时提供油(气)和水相分率、CO_(2)、C1、C2、C3、C4、C5和C6+的组成以及油气比的数据及其变化。
关键词
新型井下流体光谱仪
光谱建模
井下流体分析
机器学习
实时取样和监督
Keywords
new downhole fluid spectrometer
spectral modeling
downhole fluid analysis
machine learning
real-time sampling and monitoring
分类号
P631.84 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
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1
新型井下流体光谱组成分析技术
左有祥
冯永仁
鲁法伟
沈阳
孔笋
周明高
秦小飞
《测井技术》
CAS
2021
2
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