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V2G技术实时功率容量预测研究
被引量：
3
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作者
王振世
戴海峰
徐楚
《汽车技术》
北大核心
2014年第11期25-30,共6页
针对电动汽车入网特性具有较强空间随机性及时间随机性的问题,基于蒙特卡洛随机模拟法,随机抽取了调度区域内不同类型电动汽车的日行驶里程及充放电起始时间节点,提出了V2G系统实时功率容量预测模型。以上海地区为例,预测了一天24时段V2...
针对电动汽车入网特性具有较强空间随机性及时间随机性的问题,基于蒙特卡洛随机模拟法,随机抽取了调度区域内不同类型电动汽车的日行驶里程及充放电起始时间节点,提出了V2G系统实时功率容量预测模型。以上海地区为例,预测了一天24时段V2G系统实时功率容量,结合相关政策及统计数据分析并验证了V2G技术的可行性。总结了我国V2G技术的发展趋势。
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关键词
V2G
技术
实时功率容量预测
蒙特卡洛随机模拟法
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职称材料
题名
V2G技术实时功率容量预测研究
被引量：
3
1
作者
王振世
戴海峰
徐楚
机构
同济大学新能源汽车工程中心
出处
《汽车技术》
北大核心
2014年第11期25-30,共6页
基金
国家"863"高技术基金项目(2011AA11A265)
上海市科委"科技攻关"项目(12dz1202202)
文摘
针对电动汽车入网特性具有较强空间随机性及时间随机性的问题,基于蒙特卡洛随机模拟法,随机抽取了调度区域内不同类型电动汽车的日行驶里程及充放电起始时间节点,提出了V2G系统实时功率容量预测模型。以上海地区为例,预测了一天24时段V2G系统实时功率容量,结合相关政策及统计数据分析并验证了V2G技术的可行性。总结了我国V2G技术的发展趋势。
关键词
V2G
技术
实时功率容量预测
蒙特卡洛随机模拟法
Keywords
V2G technology Real-time power capacity prediction Monte Carlo stochastic modeling method
分类号
U469.722 [机械工程—车辆工程]
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作者
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1
V2G技术实时功率容量预测研究
王振世
戴海峰
徐楚
《汽车技术》
北大核心
2014
3
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