数控机床在机测量系统测量误差的影响因素多、变化规律复杂,利用软件建模预测补偿时间长、实时性差。XY工作台是数控机床在机测量系统的重要组成部分,为了实时补偿其在不同测量速度下的定位误差,文章设计了一种基于数字信号处理器(digit...数控机床在机测量系统测量误差的影响因素多、变化规律复杂,利用软件建模预测补偿时间长、实时性差。XY工作台是数控机床在机测量系统的重要组成部分,为了实时补偿其在不同测量速度下的定位误差,文章设计了一种基于数字信号处理器(digital signal processor,DSP)的XY工作台定位误差实时建模预测补偿系统,介绍了其建模原理和软、硬件组成,并利用双频激光干涉仪和数控XY工作台进行实验,测量了不同运动速度下的定位误差,进行了遗传算法-反向传播(genetic algorithm and back propagation,GA-BP)神经网络与BP神经网络建模效果的验证比较。实验结果表明,应用GA-BP神经网络的定位误差建模精度比BP神经网络的建模精度高。利用DSP建立的XY工作台误差实时建模预测补偿系统的每个定位误差的预测时间为29.6μs,残差分布为-0.688 190~0.512 744μm,实时性和鲁棒性好,可以用于后续的在机测量系统各组成部分误差和综合测量误差的精确补偿以及误差补偿器的实现。展开更多
针对当前湖库水质监测及水华预测预警信息化发展相对落后的现状,开发一套集水质监测、水华预测预警功能于一体的智能化信息系统。采用Visual Studio 2010中的C++语言进行系统平台搭建,将网络通信、地理信息系统、SQL2005数据库等技术相...针对当前湖库水质监测及水华预测预警信息化发展相对落后的现状,开发一套集水质监测、水华预测预警功能于一体的智能化信息系统。采用Visual Studio 2010中的C++语言进行系统平台搭建,将网络通信、地理信息系统、SQL2005数据库等技术相结合,对湖库水质信息进行实时监测,并通过灰色-BP神经网络模型实现对湖库藻类水华较高精度的中长期预测预警的功能,为环保部门进行湖库水华防治提供有效的信息化决策平台。展开更多
文摘数控机床在机测量系统测量误差的影响因素多、变化规律复杂,利用软件建模预测补偿时间长、实时性差。XY工作台是数控机床在机测量系统的重要组成部分,为了实时补偿其在不同测量速度下的定位误差,文章设计了一种基于数字信号处理器(digital signal processor,DSP)的XY工作台定位误差实时建模预测补偿系统,介绍了其建模原理和软、硬件组成,并利用双频激光干涉仪和数控XY工作台进行实验,测量了不同运动速度下的定位误差,进行了遗传算法-反向传播(genetic algorithm and back propagation,GA-BP)神经网络与BP神经网络建模效果的验证比较。实验结果表明,应用GA-BP神经网络的定位误差建模精度比BP神经网络的建模精度高。利用DSP建立的XY工作台误差实时建模预测补偿系统的每个定位误差的预测时间为29.6μs,残差分布为-0.688 190~0.512 744μm,实时性和鲁棒性好,可以用于后续的在机测量系统各组成部分误差和综合测量误差的精确补偿以及误差补偿器的实现。
文摘针对当前湖库水质监测及水华预测预警信息化发展相对落后的现状,开发一套集水质监测、水华预测预警功能于一体的智能化信息系统。采用Visual Studio 2010中的C++语言进行系统平台搭建,将网络通信、地理信息系统、SQL2005数据库等技术相结合,对湖库水质信息进行实时监测,并通过灰色-BP神经网络模型实现对湖库藻类水华较高精度的中长期预测预警的功能,为环保部门进行湖库水华防治提供有效的信息化决策平台。
