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基于实时再生数的COVID-19预测模型及可视化平台开发
被引量：
1
1
作者
何沅宸
孙传瑞
+2 位作者
陈胤孜
陈晓葳
王锡玲
《复旦学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期743-749,760,共8页
目的基于实时再生数建立COVID-19预测模型并开发新冠疫情可视化平台。方法利用上海市卫生健康委员会报告的COVID-19每日感染者数,将2022年3月1日—4月29日作为模型拟合阶段,通过贝叶斯分层模型估算实时再生数的变化情况并预测疫情发展,...
目的基于实时再生数建立COVID-19预测模型并开发新冠疫情可视化平台。方法利用上海市卫生健康委员会报告的COVID-19每日感染者数,将2022年3月1日—4月29日作为模型拟合阶段,通过贝叶斯分层模型估算实时再生数的变化情况并预测疫情发展,将4月30日—5月6日作为预测性能评估阶段,使用随机化概率分布变换和分级概率评分评估模型预测结果。使用Python、R等开源软件开发可视化平台。结果上海市疫情的实时再生数于4月5日首次降至1以下,模型预测本轮疫情将于6月中下旬实现“动态清零”,模型预测结果的概率分布和实际观察值在统计学上具有一致性(P=0.12)且集中度较好(382.53±105.29)。可视化平台可实现上海市疫情变化趋势描述和疫情预测两大功能,已于2022年4月19日开放访问。结论该模型预测性能良好,可视化平台填补了国内对COVID-19疫情数据深层次挖掘的空白,具有较好的扩展价值和应用前景。
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关键词
COVID-19
实时再生数
预测
数
据可视化
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职称材料
题名
基于实时再生数的COVID-19预测模型及可视化平台开发
被引量：
1
1
作者
何沅宸
孙传瑞
陈胤孜
陈晓葳
王锡玲
机构
复旦大学公共卫生学院卫生统计学教研室
复旦大学公共卫生安全教育部重点实验室
出处
《复旦学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期743-749,760,共8页
基金
国家科技重大专项艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治(2018ZX10713001-007)
上海市公共卫生体系建设三年行动计划(2020-2022)优青计划(GWV-10.2-YQ36)。
文摘
目的基于实时再生数建立COVID-19预测模型并开发新冠疫情可视化平台。方法利用上海市卫生健康委员会报告的COVID-19每日感染者数,将2022年3月1日—4月29日作为模型拟合阶段,通过贝叶斯分层模型估算实时再生数的变化情况并预测疫情发展,将4月30日—5月6日作为预测性能评估阶段,使用随机化概率分布变换和分级概率评分评估模型预测结果。使用Python、R等开源软件开发可视化平台。结果上海市疫情的实时再生数于4月5日首次降至1以下,模型预测本轮疫情将于6月中下旬实现“动态清零”,模型预测结果的概率分布和实际观察值在统计学上具有一致性(P=0.12)且集中度较好(382.53±105.29)。可视化平台可实现上海市疫情变化趋势描述和疫情预测两大功能,已于2022年4月19日开放访问。结论该模型预测性能良好,可视化平台填补了国内对COVID-19疫情数据深层次挖掘的空白,具有较好的扩展价值和应用前景。
关键词
COVID-19
实时再生数
预测
数
据可视化
Keywords
COVID-19
time-varying reproduction number
forecast
data visualization
分类号
R181.2 [医药卫生—流行病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于实时再生数的COVID-19预测模型及可视化平台开发
何沅宸
孙传瑞
陈胤孜
陈晓葳
王锡玲
《复旦学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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