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基于RBF神经网络的光伏动态重组系统
被引量：
1
1
作者
海涛
闻科伟
+2 位作者
胡翔
林波
张朝
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1571-1574,共4页
光伏系统的模块重组对于改善系统的P-V特性有非常重要的作用。提出了一种在部分阴影遮蔽情况下基于人工神经网络算法的光伏模块重组方案。这个方案中,光伏模块分为固定部分和自由部分,并通过开关矩阵来连接。然后测量的每个自由模块以...
光伏系统的模块重组对于改善系统的P-V特性有非常重要的作用。提出了一种在部分阴影遮蔽情况下基于人工神经网络算法的光伏模块重组方案。这个方案中,光伏模块分为固定部分和自由部分,并通过开关矩阵来连接。然后测量的每个自由模块以及每行固定模块的短路电流值,测量值通过人工神经网络算法得到的结果决定开关矩阵的连接方式。仿真实验显示所提出的方案的参数测量实时简易、重组策略高效,能有效地改善部分阴影状态下的光伏阵列的功率输出。最重要是所提出的控制策略能应用于较大规模光伏系统结构重组。
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关键词
阴影遮蔽
实时光伏重组
RBF神经网络
重构算法
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的光伏动态重组系统
被引量：
1
1
作者
海涛
闻科伟
胡翔
林波
张朝
机构
广西大学电气工程学院
广西比迪光电科技工程有限责任公司
出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1571-1574,共4页
基金
国家自然科学基金(51267001)
文摘
光伏系统的模块重组对于改善系统的P-V特性有非常重要的作用。提出了一种在部分阴影遮蔽情况下基于人工神经网络算法的光伏模块重组方案。这个方案中,光伏模块分为固定部分和自由部分,并通过开关矩阵来连接。然后测量的每个自由模块以及每行固定模块的短路电流值,测量值通过人工神经网络算法得到的结果决定开关矩阵的连接方式。仿真实验显示所提出的方案的参数测量实时简易、重组策略高效,能有效地改善部分阴影状态下的光伏阵列的功率输出。最重要是所提出的控制策略能应用于较大规模光伏系统结构重组。
关键词
阴影遮蔽
实时光伏重组
RBF神经网络
重构算法
Keywords
partial shading
real-time PV reconfiguration
RBF neural network
reconfiguration algorithm
分类号
TM914 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF神经网络的光伏动态重组系统
海涛
闻科伟
胡翔
林波
张朝
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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