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题名计及电动汽车充电预测的实时充电优化方法
被引量：53
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作者
李正烁
郭庆来
孙宏斌
辛蜀骏
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机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期61-68,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB228202)
国家杰出青年科学基金资助项目(51025725)
清华大学自主科研计划~~
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文摘
电动汽车大规模接入电网后,如何优化实时充电功率,避免自由充电带来的晚高峰,实现填谷充电成为重要问题。文中首先回顾了常规实时充电优化方法和电动汽车充电预测技术。基于电动汽车尤其是汽车集群充电行为的可预测性,在常规充电优化方法中加入了未入网汽车的充电预测模型,提出计及汽车充电预测的实时充电优化模型,并通过滚动优化求解得到入网汽车的实时优化充电功率。通过分析和仿真,在不同预测精度下,所提方法都非常接近理论上的最优填谷,并且电动汽车入网充电时间越分散,所提方法对常规方法的改善越明显。
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关键词
电动汽车
实时充电优化
汽车充电预测
滚动优化
智能电网
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Keywords
electric vehicle
real-time charging optimization
vehicle charging prediction
receding horizon optimization
smart grid
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分类号
TM910.6
[电气工程—电力电子与电力传动]
U469.72
[机械工程—车辆工程]
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