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基于变权重理论和融合实时信息配电开关柜的状态评价
被引量：
10
1
作者
陈曦
唐斌
余飞
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第8期193-200,共8页
针对当前开关柜状态评价的信息动态性差的问题,提出了一种基于变权重理论和多源实时信息融合的状态评价模型。首先,选取开关柜的超声波值、暂态地电波(TEV)值、红外测温值、真空度、绝缘电阻和开关柜实时信息作为评价的状态量,以判断设...
针对当前开关柜状态评价的信息动态性差的问题,提出了一种基于变权重理论和多源实时信息融合的状态评价模型。首先,选取开关柜的超声波值、暂态地电波(TEV)值、红外测温值、真空度、绝缘电阻和开关柜实时信息作为评价的状态量,以判断设备的性能状态;然后,在常权重、开关柜短板效应、设备运行环境和人为因素所带来状态量变化的基础上,引入基于变权重理论,构建了开关柜状态量的权重计算模型,以实时调整设备权重;最后,基于云模型,计算设备状态量的隶属度矩阵,并采用加权平均算子层层融合数据,定义开关柜状态评价模型。实际算例表明,考虑设备实时信息的多元数据融合更符合设备的运行情况,为设备的差异化运维与检测提供理论依据。
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关键词
配电网
开关柜状态评价
多源
实时信息融合
变权重理论
权重计算
隶属度矩阵
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职称材料
按对角阵加权信息融合Kalman滤波器
被引量：
5
2
作者
邓自立
高媛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期870-874,共5页
为了克服按矩阵加权信息融合非稳态Kalman滤波器的在线计算负担大的缺点,和按标量加权融合Kalman滤波器精度较低的缺点,应用现代时间序列分析方法,提出了按对角阵加权的线性最小方差多传感器信息融合稳态Kalman滤波器.它等价于状态分量...
为了克服按矩阵加权信息融合非稳态Kalman滤波器的在线计算负担大的缺点,和按标量加权融合Kalman滤波器精度较低的缺点,应用现代时间序列分析方法,提出了按对角阵加权的线性最小方差多传感器信息融合稳态Kalman滤波器.它等价于状态分量按标量加权信息融合Kalman滤波器,实现了解耦信息融合Kalman滤波器.它的精度和计算负担介于按矩阵和按标量加权融合器两者之间,且便于实时应用.为了计算最优加权,提出了计算稳态滤波误差方差阵和协方差阵的Lyapunov方程.一个三传感器的雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
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关键词
多传感器
按对角阵加权
信息
融合
Kalman滤波器
实时信息融合
解耦
信息
融合
Kalman滤波器
LYAPUNOV方程
现代时间序列分析方法
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职称材料
题名
基于变权重理论和融合实时信息配电开关柜的状态评价
被引量：
10
1
作者
陈曦
唐斌
余飞
机构
云南电网有限责任公司电力科学研究院
武汉森元软件技术有限公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第8期193-200,共8页
基金
国家自然科学基金(61364024)
云南省科技计划应用基础研究基金(2014FB112)资助项目
文摘
针对当前开关柜状态评价的信息动态性差的问题,提出了一种基于变权重理论和多源实时信息融合的状态评价模型。首先,选取开关柜的超声波值、暂态地电波(TEV)值、红外测温值、真空度、绝缘电阻和开关柜实时信息作为评价的状态量,以判断设备的性能状态;然后,在常权重、开关柜短板效应、设备运行环境和人为因素所带来状态量变化的基础上,引入基于变权重理论,构建了开关柜状态量的权重计算模型,以实时调整设备权重;最后,基于云模型,计算设备状态量的隶属度矩阵,并采用加权平均算子层层融合数据,定义开关柜状态评价模型。实际算例表明,考虑设备实时信息的多元数据融合更符合设备的运行情况,为设备的差异化运维与检测提供理论依据。
关键词
配电网
开关柜状态评价
多源
实时信息融合
变权重理论
权重计算
隶属度矩阵
Keywords
distribution network
state evaluation of switch cabinet
multiple-source real-time information fusion
variable weight theory
weight calculation
membership matrix
分类号
TM591 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
按对角阵加权信息融合Kalman滤波器
被引量：
5
2
作者
邓自立
高媛
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期870-874,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374026)
黑龙江大学自动控制重点实验室资助项目
文摘
为了克服按矩阵加权信息融合非稳态Kalman滤波器的在线计算负担大的缺点,和按标量加权融合Kalman滤波器精度较低的缺点,应用现代时间序列分析方法,提出了按对角阵加权的线性最小方差多传感器信息融合稳态Kalman滤波器.它等价于状态分量按标量加权信息融合Kalman滤波器,实现了解耦信息融合Kalman滤波器.它的精度和计算负担介于按矩阵和按标量加权融合器两者之间,且便于实时应用.为了计算最优加权,提出了计算稳态滤波误差方差阵和协方差阵的Lyapunov方程.一个三传感器的雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
关键词
多传感器
按对角阵加权
信息
融合
Kalman滤波器
实时信息融合
解耦
信息
融合
Kalman滤波器
LYAPUNOV方程
现代时间序列分析方法
Keywords
multisensor
information fusion in Kalman filter weighted by diagonal matrices
real time information fusion
decoupled information fusion in Kalman filter
Lyapunov equation
modem time series analysis method
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变权重理论和融合实时信息配电开关柜的状态评价
陈曦
唐斌
余飞
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
按对角阵加权信息融合Kalman滤波器
邓自立
高媛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
5
在线阅读
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职称材料
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