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题名基于WOA-IGWO-LSTM的作业车间实时调度
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作者
郑华丽
魏光艳
孙东
王明君
叶春明
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机构
浙江中烟工业有限公司
上海理工大学管理学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2025年第2期54-63,共10页
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基金
上海市哲学社会科学一般项目(2022BGL010)。
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文摘
针对作业车间实时调度问题,基于长短期记忆(LSTM)神经网络,提出WOA-IGWO-LSTM算法。根据调度问题和算法设计三元样本数据结构,以性能指标和生产系统状态属性作为输入特征,输出当前决策点的最佳调度规则。利用鲸鱼优化算法(WOA)对输入特征进行降维,以提高模型泛化能力和准确性。引入非线性收敛因子设计一种改进灰狼算法(IGWO)用于调节LSTM参数,提高算法实用性。最后,通过对比试验验证了WOA、IGWO以及WOA-IGWO-LSTM的有效性,并利用工业案例数据验证了WOA-IGWO-LSTM对于解决作业车间实时调度问题的有效性和可行性。
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关键词
长短期记忆(LSTM)神经网络
鲸鱼优化算法(WOA)
改进灰狼算法
作业车间实时调度
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Keywords
long short term memory(LSTM)neural network
whale optimization algorithm(WOA)
improved grey wolf optimization(IGWO)
real-time job shop scheduling
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名应用RBF神经网络的订单完成时间(OCT)预测
被引量：5
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作者
王燕青
袁逸萍
李晓娟
李明
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机构
新疆大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第12期228-231,共4页
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基金
国家自然科学基金(51365054)。
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文摘
针对传统OCT预测对于影响因素考虑不周以及预测准确率低的问题,在实时作业车间基础上考虑RBF神经网络的优势,提出了一种基于RBF神经网络的OCT预测方法。首先,剖析了OCT的主要影响因素,明确了订单构成和车间实时负载对于OCT的影响;然后,利用FLEXSIM仿真平台,建立了离散制造车间生产过程的先进仿真模型。采用仿真方法采集样本数据,利用RBF神经网络搭建OCT预测模型;最后,运用实例阐述了OCT预测的完整过程。结果表明,该方法对OCT的预测具有更好的效果。
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关键词
实时作业车间
离散制造车间
OCT预测
FLEXSIM
RBF神经网络
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Keywords
Real-Time Job Shop
Discrete Manufacturing Workshop
OCT Prediction
FlexSim
RBF Neural Netuork
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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