-
题名EVP描述符在实时人脸识别中的应用
- 1
-
-
作者
吴清佳
-
机构
索芝威电子科技有限公司
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第8期130-134,265,共6页
-
基金
广东省中山大学新华学院计算机网络重点课程建设基金资助项目(中新学科[2012]1号)
-
文摘
提出了新的EVP(边缘向量模式)人脸描述(或表示)方法,并结合常见分类器组成人脸识别系统,与其他已有方法比较。EVP的特点是不仅用梯度值代替像素强度值描述对象的外观和形状,还描述了邻近区域信息之间的关系。对于FERET人脸数据库的实验结果显示,当结合最近邻分类器时,EVP优于其他表示方法。对于LFW数据库,并结合多核支持向量机(MKL-SVM)的EVP,得到的结果非常令人满意。更可贵的是,基于EVP方法的识别速度大约是基于伽柏(Gabor)方法的20倍。而基于伽柏的方法是目前公认较好的方法。
-
关键词
边缘向量模式(EVP)
多核支持向量机
伽柏
局部二值模式(LBP)
实时人脸识别
-
Keywords
Edge Vector Pattern（EVP）
Multiple Kernel Learning-Support Vector Machine（MKL-SVM）
Gabor
Local Binary Pattern（LBP）
real time face recognition
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
