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题名RME:基于滑动窗口的实时人脸检测算法
被引量：1
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作者
李佳田
牛一如
贾成林
李应芸
鲁强
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机构
昆明理工大学国土资源工程学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期719-725,共7页
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基金
国家自然科学基金(41561082
41161061)资助项目
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文摘
研究了基于滑动窗口的视频实时人脸检测,提出了刚性运动估计(RME)算法。该算法以小尺度人脸瞬时刚性运动为假设,根据几何变换对窗口图像的运动进行描述,以光流代替运动矢量计算运动参数进而识别窗口图像的刚性、非刚性运动类型,通过排除非刚性窗口以提高人脸检测效率。对比实验与分析表明,该算法在准确率与时间效率方面具有优势。
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关键词
滑动窗口
刚性
几何变换
运动估计
实时人脸检测
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Keywords
sliding window, rigidity, geometric transformation, motion estimation, real-time face detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于肤色的实时人脸检测算法研究
被引量：1
- 2
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作者
翟懿奎
黄聿
谢剑华
吴志龙
郭承刚
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机构
五邑大学信息工程学院
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出处
《电子设计工程》
2011年第9期37-39,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(61072127)
广东省自然科学基金项目(10152902001000002
+2 种基金
07010869)
广东省高等学校高层次人才项目(粤教师函【2010】79号)
广东省大学生创新实验项目(1134910031)
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文摘
研究了一种基于肤色的人脸检测算法的设计与实现过程。在YIQ颜色空间中,进行了有效的肤色提取,把提取到的肤色与背景图像信息转为二值图像进行形态学降噪处理,再采用质心定位法进行准确的眼睛定位,最后对检测到的人脸图像进行缩放、旋转、移位校正,以提高输出人脸图像的质量。实验结果表明,本文所提的算法具有很高的准确率与检测速度,能够适用于实时人脸检测系统。
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关键词
人脸肤色
质心定位法
实时人脸检测
人脸校正
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Keywords
face skin color
eentroid localization method
real-time face detection
face rectification
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分类号
TP914.53
[自动化与计算机技术]
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题名基于改进Yolov5模型的实时人脸检测算法
被引量：4
- 3
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作者
王鑫刚
田军委
刘雪松
赵鹏
王守民
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机构
西安工业大学机电工程学院
内蒙古北方重工业集团有限公司
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期633-640,共8页
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基金
陕西省教育厅服务地方专项计划项目(No.18JC015)
西安市未央区科技计划项目(No.202021)
+1 种基金
未央科技局-产学研协同创新计划项目(No.202012)
陕西省科技厅重点研发计划项目(No.2022GY-068)资助。
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文摘
针对疫情背景下,在一些人流密集场所进行体温筛查或身份识别,当待检测对象快速通过时,人脸检测实时性不高的问题,提出了一种改进Yolov5模型的实时人脸检测算法。该算法首先对骨干网络层进行轻量化改进并引入注意力机制减少冗余信息;其次修改了检测层网络结构,增加了对小目标人脸及倾斜人脸检测的适应性;随之使用Focal EIOU损失函数代替Yolov5原始损失函数中的GIOU损失函数来计算定位损失,有效解决了预测框在目标框内部或预测框与目标框大小一致时无法精确定位的问题。实验结果表明:提出的实时人脸检测算法检测精度达到97.2%,检测速度达到66.7 f/s,相较于原始Yolov5算法,检测精度提升了19.7%,检测速度提升了24 f/s,满足实时人脸检测要求,同时对于黑暗环境及不同表情姿态人脸检测也有较好的适应性。
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关键词
实时人脸检测
Yolov5
最优权重
注意力机制
损失函数
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Keywords
real-time face detection
Yolov5
optimal weight
attention mechanism
loss function
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN29
[电子电信—物理电子学]
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