实数编码遗传算法的前向神经网络优化设计 被引量：12

1

作者 叶德谦 康建红 杨樱 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第16期163-164,175,共3页

提出一种综合控制策略的实数编码遗传算法,用该算法实现对前向网络结构及权值的同时优化设计。用非线性函数的逼近问题作仿真实验。结果表明,该算法能快速有效地确定网络结构及权值。

关键词 实数编码遗传算法 综合控制策略 前向神经网络 同时优化设计

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结合实数编码遗传算法的模糊阈值方法 被引量：2

2

作者 王晶 裴韬 +1 位作者 骆剑承 张艳宁 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第11期11-13,共3页

提出了一种新的结合实数编码遗传算法的模糊阈值分割方法。结合遗传算法内在并行运算的特点,此方法在选取多阈值时的效率明显高于传统的模糊阈值法。适应度函数中引入一个新的衡量分割结果的连通性的因子———连通度,克服了传统阈值方... 提出了一种新的结合实数编码遗传算法的模糊阈值分割方法。结合遗传算法内在并行运算的特点,此方法在选取多阈值时的效率明显高于传统的模糊阈值法。适应度函数中引入一个新的衡量分割结果的连通性的因子———连通度,克服了传统阈值方法中未考虑像素空间拓扑关系的缺陷。实验证明,此方法比传统模糊阈值方法在运行效率和分割子区域的空间连通性上都有很大程度的改进。 展开更多

关键词 模糊同值法 实数编码的遗传算法 模糊度 连通度

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实数编码遗传算法与支持向量机在烟草病害识别中的应用 被引量：2

3

作者 濮永仙 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第9期435-438,共4页

为实现计算机诊断烟草病害,提出了依据病害图像的特征,运用实数编码遗传算法优化特征和支持向量机识别病害的方法来诊断病害。通过对病害图像增强处理、彩色病斑分割、病斑特征提取,构建了实数编码遗传算法选择有效特征与支持向量机识... 为实现计算机诊断烟草病害,提出了依据病害图像的特征,运用实数编码遗传算法优化特征和支持向量机识别病害的方法来诊断病害。通过对病害图像增强处理、彩色病斑分割、病斑特征提取,构建了实数编码遗传算法选择有效特征与支持向量机识别病害的模型。该模型通过实数编码遗传算法将权重较高的前n个特征值xi乘以对应权重wi作为支持向量机的输入向量,将分类精度作为遗传算法的适应度,对个体进行了评估,实现了在获得有效特征的同时提高支持向量机的识别精度。试验结果表明,经过训练的模型具有较好的烟草病害识别能力。 展开更多

关键词 病斑特征 烟草病害 支持向量机 CIE L*a*b*模型 实数编码遗传算法

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基于实数编码遗传算法的超二次模型参数提取计算

4

作者 邢薇薇 刘渭滨 袁保宗 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期15-20,共6页

如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,... 如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,本文将实数编码遗传算法应用于超二次模型的参数提取中,针对不同的遗传算法控制策略、遗传算子等进行了大量的拟合计算数值比较实验.数值实验表明,应用实数编码遗传算法进行超二次模型参数提取计算具有效率高、鲁棒性好、精度高的优点. 展开更多

关键词 信息处理技术 实数编码的遗传算法 RCGA 超二次模型 数据拟合 参数提取

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基于实数编码自适应遗传算法的膜系优化设计 被引量：14

5

作者 王霞 汪晓东 吕岿 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期51-55,共5页

提出一种基于实数编码自适应遗传算法的膜系设计新方法,并将该方法与常用设计方法及传统遗传算法设计结果进行比较。结果表明,在相同设计要求下,用实数编码自适应遗传算法可以得到更加合理的膜系结构。理论和实践均表明该方法是高效、... 提出一种基于实数编码自适应遗传算法的膜系设计新方法,并将该方法与常用设计方法及传统遗传算法设计结果进行比较。结果表明,在相同设计要求下,用实数编码自适应遗传算法可以得到更加合理的膜系结构。理论和实践均表明该方法是高效、可靠的。 展开更多

关键词 实数编码自适应遗传算法 膜系设计 光谱反射率 薄膜光学

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实数编码自适应遗传算法及其在光瞳滤波器参数控制中的应用 被引量：2

6

作者 王霞 汪晓东 王绍民 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第3期130-133,共4页

提出一种基于实数编码自适应遗传算法的光瞳滤波器光瞳函数参数优化设计的新方法.通过计算机模拟,结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响因子和超分辨能力的要求,选择合适参数实现最佳轴向超分辨成像效果.利用遗传算法设计的光瞳滤波器... 提出一种基于实数编码自适应遗传算法的光瞳滤波器光瞳函数参数优化设计的新方法.通过计算机模拟,结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响因子和超分辨能力的要求,选择合适参数实现最佳轴向超分辨成像效果.利用遗传算法设计的光瞳滤波器设计简单,有较好的综合效果,不仅具有较小的u0和M值,而且有较大的S值.理论和实践均表明该方法是高效和可靠的. 展开更多

关键词 光瞳滤波器 超分辨 实数编码自适应遗传算法

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改进的实数编码加速遗传算法在暴雨强度公式参数优化中的应用 被引量：4

7

作者 张小潭 吴绍飞 顾雯叶 《水利水电技术》 北大核心 2020年第2期48-52,共5页

针对城市暴雨强度公式参数识别时,传统求解方法(如牛顿迭代法、高斯-牛顿法等)存在间接拟合,而优化算法(如实数编码加速遗传算法、蚁群算法等)存在随机性,盲目地在一个区间内寻优拟合精度不高等问题,本文将两种方法结合,提出一种改进的... 针对城市暴雨强度公式参数识别时,传统求解方法(如牛顿迭代法、高斯-牛顿法等)存在间接拟合,而优化算法(如实数编码加速遗传算法、蚁群算法等)存在随机性,盲目地在一个区间内寻优拟合精度不高等问题,本文将两种方法结合,提出一种改进的实数编码加速遗传算法(RAGA),为暴雨强度公式参数识别提供一种新途径。该方法将传统求解方法所求的可行解作为改进遗传算法的初始参数,通过在每次代际寻优时设置各参数廊道约束来改进RAGA以提高算法搜索效率,直至公式拟合精度无法提高为止。将该方法应用于国内多地暴雨强度公式参数识别中以评估算法的有效性,结果表明此方法实用可行、搜索效率较高,可以快速收敛到最优解。实例表明该方法在暴雨强度公式参数识别中是实用有效的。 展开更多

关键词 实数编码遗传算法 暴雨强度公式 参数识别 廊道约束

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基于多种群遗传算法的涡旋型线误差评定 被引量：2

8

作者 杨建红 张认成 房怀英 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1002-1006,共5页

为了提高涡旋型线的评定精度和效率,基于展成法开发了涡旋型线误差快速测量系统,分别对固定涡旋体和转动涡旋体进行测量.建立了以涡旋中心偏差和转角偏差为参数的涡旋型线径向误差数学模型.分别采用不同的优化算法对涡旋型线误差进行了... 为了提高涡旋型线的评定精度和效率,基于展成法开发了涡旋型线误差快速测量系统,分别对固定涡旋体和转动涡旋体进行测量.建立了以涡旋中心偏差和转角偏差为参数的涡旋型线径向误差数学模型.分别采用不同的优化算法对涡旋型线误差进行了评定,评定结果表明:多种群实数编码遗传算法(RMGA)对固定涡旋体和转动涡旋体涡旋型线误差评定结果分别为13.01和11.48μm.RMGA能满足涡旋型线误差的评定精度和效率. 展开更多

关键词 涡旋型线误差 多种群实数编码遗传算法 涡旋中心偏差

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裂隙岩体渗透参数的实数编码遗传反演 被引量：1

9

作者 周玉新 周志芳 +1 位作者 黄勇 王锦国 《金属矿山》 CAS 北大核心 2004年第1期12-15,共4页

评述确定裂隙岩体渗透参数的方法。论述裂隙岩体渗透系数张量和裂隙等效水力宽度的确定方法及数值反演模型 ,实数编码遗传算法反演裂隙岩体渗透系数张量和裂隙等效水力宽度的主要过程 ,结合实际工程的分析表明 ,该方法可行 。

关键词 渗透系数张量 裂隙等效水力宽度 反演模型 实数编码遗传算法

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自适应变异粒子群算法在交通控制中的应用 被引量：14

10

作者 付绍昌 黄辉先 +2 位作者 肖业伟 吴翼 王宸昊 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1562-1564,1612,共4页

提出了自适应粒子群算法结合实数遗传算法中变异算子的混合算法,它能提高算法的收敛性和稳定性。同时,通过对交通路口的通行情况的研究提出了一种新颖的离散交通信号控制模型。此模型以交叉路口各方向车流支路为基本单元,以各支路车流... 提出了自适应粒子群算法结合实数遗传算法中变异算子的混合算法,它能提高算法的收敛性和稳定性。同时,通过对交通路口的通行情况的研究提出了一种新颖的离散交通信号控制模型。此模型以交叉路口各方向车流支路为基本单元,以各支路车流信息为输入,得出交通信号控制的各项性能指标。在此模型的基础上,应用自适应变异粒子群算法实现交通信号优化控制及验证算法。仿真结果表明自适应变异粒子群算法能够有效实现交通信号优化控制。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 实数编码遗传算法 变异算子 智能交通系统

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离散交通信号控制模型及其优化算法 被引量：1

11

作者 付绍昌 黄辉先 《兵工自动化》 2006年第6期66-68,71,共4页

离散交通信号控制模型在自适应粒子群算法中引入变异算子,以更新粒子群算法的个体极值点和全局极值点。在此模型基础上,应用四种自适应变异粒子群算法优化城市交通信号控制配时方案,同时比较分析各变异算子的优劣。然后选出最优的自适... 离散交通信号控制模型在自适应粒子群算法中引入变异算子,以更新粒子群算法的个体极值点和全局极值点。在此模型基础上,应用四种自适应变异粒子群算法优化城市交通信号控制配时方案,同时比较分析各变异算子的优劣。然后选出最优的自适应变异粒子群算法对不同的交通流进行连续优化控制。仿真表明该混合算法可解决易陷入局部收敛的缺陷并能够有效实现交通信号优化控制。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 实数编码遗传算法 变异 交通信号控制

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采用进化算法的Gough-Stewart平台优化设计 被引量：3

12

作者 刘国军 郑淑涛 +2 位作者 刘小初 王英波 韩俊伟 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期39-44,共6页

针对基于传统雅克比矩阵建立Gough-Stewart平台(GSP)的可操作度没有明确的物理意义,且随表示单位不同而发生变化的问题,基于量纲一的雅克比矩阵建立了不随表示单位变化的新可操作度指标.将多态进化算法AEGA应用于GSP单目标函数的优化设... 针对基于传统雅克比矩阵建立Gough-Stewart平台(GSP)的可操作度没有明确的物理意义,且随表示单位不同而发生变化的问题,基于量纲一的雅克比矩阵建立了不随表示单位变化的新可操作度指标.将多态进化算法AEGA应用于GSP单目标函数的优化设计中,得到多组备选方案,最终为设计者提供多组优化参数.为了解决多目标同时优化的问题,把多目标进化算法NSGA-II应用于GSP的优化设计中,得到多组优化解,即Pareto优化解集.以用作运动模拟器的GSP为例进行优化设计分析,验证了方法的可行性,该方法比传统单目标函数优化设计更符合工程实际. 展开更多

关键词 Gough-Stewart平台 量纲一的可操作度 实数编码遗传算法 多态进化算法 多目标优化进化算法 NSGA-Ⅱ Pa-reto优化解集

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基于模糊认知图的智能汽车驾驶权交互决策建模方法

13

作者 陈怿淳 靳慧斌 刘希 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第25期10964-10973,共10页

针对人机共驾中的由自动驾驶接管到驾驶人接管切换的动态问题,提出一种基于模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)的驾驶权交互决策模型。首先分别分析影响驾驶风险的车辆和人的动态风险因素,并选取车距、加速度、方向盘转向熵、驾驶员... 针对人机共驾中的由自动驾驶接管到驾驶人接管切换的动态问题,提出一种基于模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)的驾驶权交互决策模型。首先分别分析影响驾驶风险的车辆和人的动态风险因素,并选取车距、加速度、方向盘转向熵、驾驶员眼动信息、心脑电波信息等相关影响指标构建基于FCM的车辆动态风险模型与人的动态风险模型,再结合环境因素,车辆状况以及驾驶员水平构建基于FCM的驾驶员交互决策模型。为降低对专家知识的依赖,运用基于实数编码的遗传算法(real coded genetic algorithm,RCGA)对模型进行优化,进一步提高模型决策的准确性。仿真结果表明,经RCGA优化后模型适应度值达到0.979,可见该模型能够较好地应对动态、复杂的驾驶环境。 展开更多

关键词 交通运输工程 模糊认知图 驾驶权交互 直觉模糊集 实数编码遗传算法

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基于GA-Fuzzy的混沌系统辨识研究 被引量：6

14

作者 郭会军 刘君华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第6期1323-1325,1329,共4页

提出用遗传算法优化的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型对未知或不确定的混沌动力学系统进行辨识。在辨识未知混沌系统的TSK模型过程中,只需利用未知混沌系统的输出时间序列。首先,采用模糊聚类分析方法从训练数据建立其初始TSK模糊模... 提出用遗传算法优化的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型对未知或不确定的混沌动力学系统进行辨识。在辨识未知混沌系统的TSK模型过程中,只需利用未知混沌系统的输出时间序列。首先,采用模糊聚类分析方法从训练数据建立其初始TSK模糊模型。然后采用实数编码的遗传算法对初始模型进行优化设计。同时为防止破坏模糊规则的语义属性,对遗传搜索空间采取了适当的限制。用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型,通过计算辨识模型的Lyapunov指数定量地评价辨识模型的性能。仿真结果表明,该辨识模型能很好地逼近原混沌动力学系统,准确地体现原混沌系统的动力学特性。 展开更多

关键词 混沌 混沌系统辨识 模糊聚类 TSK模糊模型 实数编码遗传算法 时间序列

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基于RCGA的PPC模型在化探异常识别与提取中的应用 被引量：3

15

作者 肖凡 陈建国 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1319-1330,共12页

为了进行地球化学异常的识别与提取,针对化探数据的特点,本文提出了一种将高维降维技术——投影寻踪分类(PPC)模型与实数编码遗传算法(RCGA)相结合的计算方法,分析了运用RCGA-PPC模型进行化探异常识别与提取的关键技术问题,并在MATLAB... 为了进行地球化学异常的识别与提取,针对化探数据的特点,本文提出了一种将高维降维技术——投影寻踪分类(PPC)模型与实数编码遗传算法(RCGA)相结合的计算方法,分析了运用RCGA-PPC模型进行化探异常识别与提取的关键技术问题,并在MATLAB环境下开发了该方法的软件应用模块。以云南个旧地区水系沉积物地球化学数据为例,选取区域内Sn、Cu、Pb、Zn、As、Cd等主要成矿元素及与成矿关系密切的9种元素作为计算变量,利用RCGA-PPC模型对其进行处理和异常识别。研究表明:RCGAPPC模型中最佳投影值较高的地区与该区域实际矿床(点)吻合情况较好。该模型对化探异常的识别能力较强,是一种有效的化探多元素综合异常识别与提取方法。 展开更多

关键词 投影寻踪分类 实数编码遗传算法 化探数据处理 异常识别提取 云南个旧

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一种自由曲线廓形误差的高效可靠评价方法 被引量：1

16

作者 李玥华 周京博 刘利剑 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期945-950,共6页

为实现对自由曲线廓形误差的高效可靠评价,提出了一种结合多项式方程求根与实数编码遗传算法(RCGA)的评价方法。首先,根据最小二乘准则建立了廓形误差评价的优化模型;进而,通过构造多项式方程,并采用Halley迭代对方程求根,实现了点到自... 为实现对自由曲线廓形误差的高效可靠评价,提出了一种结合多项式方程求根与实数编码遗传算法(RCGA)的评价方法。首先,根据最小二乘准则建立了廓形误差评价的优化模型;进而,通过构造多项式方程,并采用Halley迭代对方程求根,实现了点到自由曲线距离的高效计算;然后,采用RCGA完成了优化模型的求解,并与分割逼近法得到的结果进行了对比。结果表明,该方法高效可靠,相同条件下计算时间约为分割逼近法的5%,能够满足自由曲线廓形误差的评价。 展开更多

关键词 自由曲线 廓形误差评价 点到曲线距离 多项式求根 实数编码遗传算法

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多亲杂交算子及其在连续优化中的应用 被引量：1

17

作者 李景治 康立山 方宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第16期33-35,共3页

提出了一种新的杂交算子,即基于邻域的多亲杂交算子,这种算子不仅呈现出多亲杂交的形式,而且内在隐含变异算子的特征。另一方面,为了加快收敛速度,引入了一种自适应的机制根据演化的进度调整邻域范围。实验表明,使用该算子的实数编码遗... 提出了一种新的杂交算子,即基于邻域的多亲杂交算子,这种算子不仅呈现出多亲杂交的形式,而且内在隐含变异算子的特征。另一方面,为了加快收敛速度,引入了一种自适应的机制根据演化的进度调整邻域范围。实验表明,使用该算子的实数编码遗传算法在优化高维连续函数时是可行而有效的,尤其在BUMP问题的求解上有较大突破。 展开更多

关键词 实数编码遗传算法 基于邻域的多亲杂交算子 BUMP问题

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基于模糊认知图的语音情感识别研究

18

作者 张卫 张雪英 孙颖 《现代电子技术》 北大核心 2017年第15期25-28,32,共5页

利用模糊认知图构建一种新的情感语音识别网络,该网络将权值矩阵分为两部分:一部分是特征与情感类别之间的权值,使用实数编码遗传算法学习;另一部分是情感类别与类别之间的权值,使用PAD三维情感模型学习。从数学和心理学两方面对模糊认... 利用模糊认知图构建一种新的情感语音识别网络,该网络将权值矩阵分为两部分:一部分是特征与情感类别之间的权值,使用实数编码遗传算法学习;另一部分是情感类别与类别之间的权值,使用PAD三维情感模型学习。从数学和心理学两方面对模糊认知图的权值进行学习。针对国际公认的柏林情感语音库(EMO-DB)以及本实验室录制的情感语音库(TYUT)进行仿真实验,验证了方法的有效性,并与BP神经网络进行对比,实验结果表明该方法有较高的识别率。 展开更多

关键词 模糊认知图 实数编码遗传算法 PAD 语音情感识别

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自然灾害社会脆弱性评估研究——以上海市为例 被引量：37

19

作者 陈磊 徐伟 +4 位作者 周忻 马玉玲 袁艺 钱新 葛怡 《灾害学》 CSCD 北大核心 2012年第1期98-100,110,共4页

基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安... 基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安区;③总体而言,灾害脆弱性较低的地区集中于上海城市中心区,而城市边缘区的社会脆弱性一般较高。 展开更多

关键词 自然灾害 社会脆弱性 投影寻踪聚类模型 实数编码加速遗传算法(RAGA) 上海市

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低碳经济下的微电网电源规划研究 被引量：7

20

作者 邹国春 陈棋 石磊 《江苏电机工程》 2011年第6期1-4,8,共5页

在传统电源规划的基础上,引入清洁能源发展机制(CDM),计及碳约束和碳交易等,建立低碳经济下的微电网电源规划模型,采用改进的矩阵实数编码遗传算法进行求解,在求解过程中优化了遗传算法的算子,不仅能可靠获得全局最优解,而且增大了求解... 在传统电源规划的基础上,引入清洁能源发展机制(CDM),计及碳约束和碳交易等,建立低碳经济下的微电网电源规划模型,采用改进的矩阵实数编码遗传算法进行求解,在求解过程中优化了遗传算法的算子,不仅能可靠获得全局最优解,而且增大了求解规模,提高了计算速度。算例结果表明文中提出的模型和算法均合理有效。 展开更多

关键词 微电网 电源规划 低碳经济 碳交易 矩阵实数编码遗传算法

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