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用实数编码遗传算法解非线性方程组 被引量:4
1
作者 彭灵翔 李于锋 《延安大学学报(自然科学版)》 2007年第2期15-18,共4页
将非线性方程组的求解问题转化为求最大值问题,设计出选择算子,杂交算子,变异算子,加速收敛的最佳个体保留策略和预防早熟的灭绝与移民算子,利用实数编码遗传算法求出了非线性方程组的解,数值例子表明了该方法的有效性。
关键词 非线性方程组 最大值 实数编码遗传算法
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基于实数编码遗传算法的大气颗粒物源解析 被引量:1
2
作者 刘智勇 丁恒康 邬敏 《成都信息工程学院学报》 2009年第2期173-176,共4页
实数编码遗传算法(RCGA)是在二进制编码遗传算法的基础上提出来的,它具有精度高、执行效率快等优点,非常适用于模型参数寻优。在采用化学质量平衡法(CMB)建立了源解析方程组的基础上,应用RCGA对方程组进行参数寻优,得到各污染源对大气... 实数编码遗传算法(RCGA)是在二进制编码遗传算法的基础上提出来的,它具有精度高、执行效率快等优点,非常适用于模型参数寻优。在采用化学质量平衡法(CMB)建立了源解析方程组的基础上,应用RCGA对方程组进行参数寻优,得到各污染源对大气颗粒物的优化贡献率。RCGA法与其它方法相比,解析结果具有更高准确性。 展开更多
关键词 实数编码遗传算法 参数优化 大气颗粒物 源解析
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基于实数编码遗传算法的超二次模型参数提取计算
3
作者 邢薇薇 刘渭滨 袁保宗 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期15-20,共6页
如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,... 如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,本文将实数编码遗传算法应用于超二次模型的参数提取中,针对不同的遗传算法控制策略、遗传算子等进行了大量的拟合计算数值比较实验.数值实验表明,应用实数编码遗传算法进行超二次模型参数提取计算具有效率高、鲁棒性好、精度高的优点. 展开更多
关键词 信息处理技术 实数编码遗传算法 RCGA 超二次模型 数据拟合 参数提取
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基于实数编码自适应遗传算法的膜系优化设计 被引量:14
4
作者 王霞 汪晓东 吕岿 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期51-55,共5页
提出一种基于实数编码自适应遗传算法的膜系设计新方法,并将该方法与常用设计方法及传统遗传算法设计结果进行比较。结果表明,在相同设计要求下,用实数编码自适应遗传算法可以得到更加合理的膜系结构。理论和实践均表明该方法是高效、... 提出一种基于实数编码自适应遗传算法的膜系设计新方法,并将该方法与常用设计方法及传统遗传算法设计结果进行比较。结果表明,在相同设计要求下,用实数编码自适应遗传算法可以得到更加合理的膜系结构。理论和实践均表明该方法是高效、可靠的。 展开更多
关键词 实数编码自适应遗传算法 膜系设计 光谱反射率 薄膜光学
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实数编码自适应遗传算法及其在光瞳滤波器参数控制中的应用 被引量:2
5
作者 王霞 汪晓东 王绍民 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第3期130-133,共4页
提出一种基于实数编码自适应遗传算法的光瞳滤波器光瞳函数参数优化设计的新方法.通过计算机模拟,结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响因子和超分辨能力的要求,选择合适参数实现最佳轴向超分辨成像效果.利用遗传算法设计的光瞳滤波器... 提出一种基于实数编码自适应遗传算法的光瞳滤波器光瞳函数参数优化设计的新方法.通过计算机模拟,结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响因子和超分辨能力的要求,选择合适参数实现最佳轴向超分辨成像效果.利用遗传算法设计的光瞳滤波器设计简单,有较好的综合效果,不仅具有较小的u0和M值,而且有较大的S值.理论和实践均表明该方法是高效和可靠的. 展开更多
关键词 光瞳滤波器 超分辨 实数编码自适应遗传算法
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改进的实数编码加速遗传算法在暴雨强度公式参数优化中的应用 被引量:4
6
作者 张小潭 吴绍飞 顾雯叶 《水利水电技术》 北大核心 2020年第2期48-52,共5页
针对城市暴雨强度公式参数识别时,传统求解方法(如牛顿迭代法、高斯-牛顿法等)存在间接拟合,而优化算法(如实数编码加速遗传算法、蚁群算法等)存在随机性,盲目地在一个区间内寻优拟合精度不高等问题,本文将两种方法结合,提出一种改进的... 针对城市暴雨强度公式参数识别时,传统求解方法(如牛顿迭代法、高斯-牛顿法等)存在间接拟合,而优化算法(如实数编码加速遗传算法、蚁群算法等)存在随机性,盲目地在一个区间内寻优拟合精度不高等问题,本文将两种方法结合,提出一种改进的实数编码加速遗传算法(RAGA),为暴雨强度公式参数识别提供一种新途径。该方法将传统求解方法所求的可行解作为改进遗传算法的初始参数,通过在每次代际寻优时设置各参数廊道约束来改进RAGA以提高算法搜索效率,直至公式拟合精度无法提高为止。将该方法应用于国内多地暴雨强度公式参数识别中以评估算法的有效性,结果表明此方法实用可行、搜索效率较高,可以快速收敛到最优解。实例表明该方法在暴雨强度公式参数识别中是实用有效的。 展开更多
关键词 实数编码遗传算法 暴雨强度公式 参数识别 廊道约束
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基于实数编码加速遗传算法的飞机牵引车调度 被引量:2
7
作者 王博 王剑辉 朱新平 《航空计算技术》 2020年第2期50-54,共5页
机坪保障作业车辆调度是飞行区运行保障的重要环节。针对单一保障责任区内飞机牵引车保障作业调度问题,建立以某一时段内牵引车保障造成的航班延误惩罚费用和车辆行驶费用之和最小为优化目标的遗传算法,采取实数编码方式克服传统模型求... 机坪保障作业车辆调度是飞行区运行保障的重要环节。针对单一保障责任区内飞机牵引车保障作业调度问题,建立以某一时段内牵引车保障造成的航班延误惩罚费用和车辆行驶费用之和最小为优化目标的遗传算法,采取实数编码方式克服传统模型求解复杂、耗时较长等不足,并采用模拟二进制交叉和多项式变异的方法进行实数编码交叉、变异操作,另外引入加速环节防止早熟收敛、提升算法求解性能。基于西南某一机场实地运行数据,验证了所给算法的有效性。 展开更多
关键词 调度问题 牵引作业 A-CDM系统 实数编码加速遗传算法
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裂隙岩体渗透参数的实数编码遗传反演 被引量:1
8
作者 周玉新 周志芳 +1 位作者 黄勇 王锦国 《金属矿山》 CAS 北大核心 2004年第1期12-15,共4页
评述确定裂隙岩体渗透参数的方法。论述裂隙岩体渗透系数张量和裂隙等效水力宽度的确定方法及数值反演模型 ,实数编码遗传算法反演裂隙岩体渗透系数张量和裂隙等效水力宽度的主要过程 ,结合实际工程的分析表明 ,该方法可行 。
关键词 渗透系数张量 裂隙等效水力宽度 反演模型 实数编码遗传算法
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基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测 被引量:15
9
作者 王德民 《电子设计工程》 2013年第22期95-98,共4页
随着大量风电开始并入电网,风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义,针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定,预测精度不高等问题,提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构和网络权值进行优化,并将其... 随着大量风电开始并入电网,风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义,针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定,预测精度不高等问题,提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构和网络权值进行优化,并将其应用于风电场功率预测,研究表明预测精度有一定程度的提高。 展开更多
关键词 功率预测 遗传算法实数编码 BP神经网络 优化
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离散交通信号控制模型及其优化算法 被引量:1
10
作者 付绍昌 黄辉先 《兵工自动化》 2006年第6期66-68,71,共4页
离散交通信号控制模型在自适应粒子群算法中引入变异算子,以更新粒子群算法的个体极值点和全局极值点。在此模型基础上,应用四种自适应变异粒子群算法优化城市交通信号控制配时方案,同时比较分析各变异算子的优劣。然后选出最优的自适... 离散交通信号控制模型在自适应粒子群算法中引入变异算子,以更新粒子群算法的个体极值点和全局极值点。在此模型基础上,应用四种自适应变异粒子群算法优化城市交通信号控制配时方案,同时比较分析各变异算子的优劣。然后选出最优的自适应变异粒子群算法对不同的交通流进行连续优化控制。仿真表明该混合算法可解决易陷入局部收敛的缺陷并能够有效实现交通信号优化控制。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 实数编码遗传算法 变异 交通信号控制
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采用进化算法的Gough-Stewart平台优化设计 被引量:3
11
作者 刘国军 郑淑涛 +2 位作者 刘小初 王英波 韩俊伟 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期39-44,共6页
针对基于传统雅克比矩阵建立Gough-Stewart平台(GSP)的可操作度没有明确的物理意义,且随表示单位不同而发生变化的问题,基于量纲一的雅克比矩阵建立了不随表示单位变化的新可操作度指标.将多态进化算法AEGA应用于GSP单目标函数的优化设... 针对基于传统雅克比矩阵建立Gough-Stewart平台(GSP)的可操作度没有明确的物理意义,且随表示单位不同而发生变化的问题,基于量纲一的雅克比矩阵建立了不随表示单位变化的新可操作度指标.将多态进化算法AEGA应用于GSP单目标函数的优化设计中,得到多组备选方案,最终为设计者提供多组优化参数.为了解决多目标同时优化的问题,把多目标进化算法NSGA-II应用于GSP的优化设计中,得到多组优化解,即Pareto优化解集.以用作运动模拟器的GSP为例进行优化设计分析,验证了方法的可行性,该方法比传统单目标函数优化设计更符合工程实际. 展开更多
关键词 Gough-Stewart平台 量纲一的可操作度 实数编码遗传算法 多态进化算法 多目标优化进化算法 NSGA-Ⅱ Pa-reto优化解集
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基于模糊认知图的语音情感识别研究
12
作者 张卫 张雪英 孙颖 《现代电子技术》 北大核心 2017年第15期25-28,32,共5页
利用模糊认知图构建一种新的情感语音识别网络,该网络将权值矩阵分为两部分:一部分是特征与情感类别之间的权值,使用实数编码遗传算法学习;另一部分是情感类别与类别之间的权值,使用PAD三维情感模型学习。从数学和心理学两方面对模糊认... 利用模糊认知图构建一种新的情感语音识别网络,该网络将权值矩阵分为两部分:一部分是特征与情感类别之间的权值,使用实数编码遗传算法学习;另一部分是情感类别与类别之间的权值,使用PAD三维情感模型学习。从数学和心理学两方面对模糊认知图的权值进行学习。针对国际公认的柏林情感语音库(EMO-DB)以及本实验室录制的情感语音库(TYUT)进行仿真实验,验证了方法的有效性,并与BP神经网络进行对比,实验结果表明该方法有较高的识别率。 展开更多
关键词 模糊认知图 实数编码遗传算法 PAD 语音情感识别
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投影寻踪分类模型在中国工业经济效益综合评价中的应用 被引量:7
13
作者 王敏 王卓甫 +3 位作者 肖建红 付强 赵小勇 邢贞相 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2007年第4期623-626,共4页
为提高工业经济效益综合评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型.采用基于实数编码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对中国工业经济效益综合评价的影响水平.取得了符合客... 为提高工业经济效益综合评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型.采用基于实数编码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对中国工业经济效益综合评价的影响水平.取得了符合客观实际的分类结果. 展开更多
关键词 工业经济效益 综合评价 投影寻踪分类模型 基于实数编码的加速遗传算法
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基于RAGA的PPC模型在黑龙江省洪水灾害综合评价应用研究 被引量:1
14
作者 吕福财 付强 +1 位作者 朱建华 周兵 《黑龙江水利科技》 2010年第1期8-9,共2页
将高维降维技术—投影寻踪分类模型(PPC)应用到洪水灾情评价方面,在黑龙江省洪水灾害损失无评价标准或评价标准不适用的情况下,模型利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及... 将高维降维技术—投影寻踪分类模型(PPC)应用到洪水灾情评价方面,在黑龙江省洪水灾害损失无评价标准或评价标准不适用的情况下,模型利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对洪水灾害损失各个指标的评价,避免了主观赋权的人为干扰,取得了较好效果。 展开更多
关键词 实数编码的加速遗传算法 PPC模型 洪水灾害损失 评价
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基于RAGA的投影寻踪分类模型改进与实例分析 被引量:1
15
作者 朱成功 《电子科技》 2017年第1期107-110,114,共5页
针对实数编码加速遗传算法(RAGA)在求解投影寻踪分类(PPC)模型陷入局部最优的问题,通过引入区间扩展因子:在变量区间过小时,对变量区间进行适当扩展;在扩展区间"越界"时,即以边界作为变量的取值。并选取合理的局部密度窗口半... 针对实数编码加速遗传算法(RAGA)在求解投影寻踪分类(PPC)模型陷入局部最优的问题,通过引入区间扩展因子:在变量区间过小时,对变量区间进行适当扩展;在扩展区间"越界"时,即以边界作为变量的取值。并选取合理的局部密度窗口半径R,建立了改进的RAGA-PPC分类模型,并以文献中S县15个乡镇申请粮援项目的投资顺序为例进行验证分析。研究表明,改进的RAGA-PPC模型对样本分类评价,确立指标因素的贡献程度大小具有一定的可行性和广泛的通用性。 展开更多
关键词 实数编码加速遗传算法 区间扩展 窗口半径 投影寻踪分类
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生物炭施加对节水灌溉水稻生长影响的RAGA-PPC模型评价 被引量:2
16
作者 庞红伟 《安徽农业科学》 CAS 2017年第25期24-26,64,共4页
利用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型,根据实测试验数据,评价生物炭对节水灌溉水稻生长的影响。选出反映作物生长特性的株高、LAI、产量、有效分蘖、水分利用效率、灌水量及叶绿素含量等7项指标,按投影函数值对各个指标的贡献... 利用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型,根据实测试验数据,评价生物炭对节水灌溉水稻生长的影响。选出反映作物生长特性的株高、LAI、产量、有效分蘖、水分利用效率、灌水量及叶绿素含量等7项指标,按投影函数值对各个指标的贡献大小进行排序,并对各项试验方案进行排序。结果表明,株高及产量对整体评价贡献最大,叶绿素含量则最小;在常规灌溉以及非充分灌溉条件下施加生物炭对水稻生长都有明显促进作用;本试验条件下,施加生物炭并保持土壤水分含量在85%~100%的灌溉方案为最佳灌溉方案。 展开更多
关键词 生物炭 综合评价模型 实数编码加速遗传算法 投影寻踪模型
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RAGA的PPC模型在黑龙江省洪水灾害综合评价中的应用 被引量:1
17
作者 王宝华 杨先野 《广东水利电力职业技术学院学报》 2009年第4期46-49,共4页
将高维降维技术—投影寻踪分类模型(PPC)应用到洪水灾情评价方面,在黑龙江省洪水灾害损失无评价标准或评价标准不适用的情况下,模型利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及... 将高维降维技术—投影寻踪分类模型(PPC)应用到洪水灾情评价方面,在黑龙江省洪水灾害损失无评价标准或评价标准不适用的情况下,模型利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对洪水灾害损失各个指标的评价,避免了主观赋权的人为干扰,取得了较好效果。 展开更多
关键词 基于实数编码的加速遗传算法 PPC模型 洪水灾害损失 评价
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基于投影寻踪法的城市道路横断面评价方法
18
作者 张志清 宋欣 付金秀 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期41-47,93,共8页
为减少现有评价方法中主观因素对城市道路设计阶段横断面方案选型的影响,从交通运行效率、交通安全以及资源环境三个方面构建了城市道路横断面选型评价指标体系。基于投影寻踪基本原理,通过构造投影指标函数,采用实数编码加速遗传算法... 为减少现有评价方法中主观因素对城市道路设计阶段横断面方案选型的影响,从交通运行效率、交通安全以及资源环境三个方面构建了城市道路横断面选型评价指标体系。基于投影寻踪基本原理,通过构造投影指标函数,采用实数编码加速遗传算法完成最优投影方向寻优计算,确定了评价指标的最优权重,构建了横断面评价的实数编码加速遗传算法-投影寻踪模型,并应用于工程实例与其他评价方法对比。结果表明:三种典型横断面形式的投影寻踪评价结果分别为0.571、-0.145、0.465,模糊综合评价结果分别为0.544、0.427、0.537,通过对比两个评价方法发现,投影寻踪法可将横断面设计因素产异性在结果上进行放大,从而减少主观因素对评价结果的影响,使城市道路横断面设计方案选型更加科学合理。 展开更多
关键词 道路工程 道路横断面 投影寻踪法 实数编码加速遗传算法 最优投影向量
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供应链中断和需求不确定下的制造业多级供应链决策优化
19
作者 赵楠 冯春 《工业工程》 2025年第2期141-149,共9页
在全球经济一体化的背景下,优化多级供应链网络以减少运营延迟并应对中断和需求不确定性至关重要。传统方法往往分别处理供应链中断和需求不确定性这两类问题,导致解决方案的碎片化。本文提出一种多目标决策模型,构建一个三级供应链网... 在全球经济一体化的背景下,优化多级供应链网络以减少运营延迟并应对中断和需求不确定性至关重要。传统方法往往分别处理供应链中断和需求不确定性这两类问题,导致解决方案的碎片化。本文提出一种多目标决策模型,构建一个三级供应链网络模型,并采用实数编码遗传算法进行优化。该算法结合了微观精准与宏观灵活性,能够在多目标优化中实现成本最小化和服务水平最大化。模型考虑供应链中断的随机性,采用几何分布模拟中断间隔时间,并通过遗传算法进行动态优化,以适应市场和供应条件的变化。实验结果表明,经过多次仿真验证,该模型平均在4.9 s内能够实现高效决策,展示了强大的鲁棒性和适应性。即使在各种参数变化的情况下,模型依然能够维持优化性能。与传统的线性规划、混合整数规划和动态规划模型相比,该模型在决策速度、成本控制和服务水平方面均表现优异,尤其在应对供应链中断和需求不确定性方面,提供了更为灵活和高效的解决方案。 展开更多
关键词 多级供应链优化 供应链中断 需求不确定性 多目标决策模型 实数编码遗传算法
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