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实域粗糙集理论及属性约简 被引量:32
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作者 肖迪 胡寿松 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期253-258,共6页
本文引入属性和属性子集广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系,提出广义近邻关系下的实域粗糙集扩展模型.在实域粗糙集理论中,利用广义近邻关系在全局中划分相容模块,构成集合的下、上近似,避免了Pawlak粗糙集必须量化数据的麻烦... 本文引入属性和属性子集广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系,提出广义近邻关系下的实域粗糙集扩展模型.在实域粗糙集理论中,利用广义近邻关系在全局中划分相容模块,构成集合的下、上近似,避免了Pawlak粗糙集必须量化数据的麻烦.另外,本文给出了实域粗糙集的属性约简定义和一种贪心算法,分析了约简属性集合的质量.最后,通过实例验证了本文理论和方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 实域粗糙集理论 属性约简 广义重要度 广义近邻关系 广义欧氏距离
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