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基于一致性支持度的实体top-k扩展算法 被引量:1
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作者 孙伟娟 王宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期181-188,共8页
现有的实体扩展技术返回单一结果,且只适用于扩展单个属性列,对于多属性列的实体扩展易产生实体不一致的问题。为此,提出2种实体top-k扩展算法。根据答案表之间的一致性匹配度,在众多网络表格中找到k个具有最高一致性支持度的答案表集合... 现有的实体扩展技术返回单一结果,且只适用于扩展单个属性列,对于多属性列的实体扩展易产生实体不一致的问题。为此,提出2种实体top-k扩展算法。根据答案表之间的一致性匹配度,在众多网络表格中找到k个具有最高一致性支持度的答案表集合,以补充待扩展实体的缺失信息。实验结果表明,2种算法能够较好地实现实体的top-k扩展,并保持扩展结果的高一致性和高准确度。基于一致性匹配度的实体top-k扩展算法具有较高的多样性,而基于分支限界的实体top-k扩展算法在可信度方面有更好的表现。 展开更多
关键词 实体top-k扩展 网络表格 分支限定 一致性匹配度 数据集成
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