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题名基于企业知识图谱构建的实体关联查询系统
被引量：5
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作者
余敦辉
万鹏
王社
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机构
湖北大学计算机与信息工程学院
湖北省教育信息化工程技术研究中心(湖北大学)
武汉城市职业学院计算机与电子信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第9期2510-2516,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1003801)
国家自然科学基金资助项目(61977021)
湖北省技术创新专项(重大项目)(2018ACA13)。
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文摘
针对目前知识图谱查询中节点之间语义关联性不高、查询效率低等问题,提出了一种实体关联的查询方法,然后以此为基础设计并实现了基于知识图谱的企业查询系统。所提查询方法采用四层过滤模型,首先通过路径搜索找到目标节点的公共路径,从而过滤掉关联程度较低的查询节点,得到过滤集合;然后在中间两层分别对过滤集合的属性和关系计算关联度,再基于动态阈值完成图集过滤;最后综合实体关联度和关系关联度得分并排序得到最终的查询结果。基于真实企业数据进行的实验结果表明,与Ness、NeMa等传统图查询方法相对比,所提方法在查询时间上平均降低了28.5%,同时在过滤性能上平均提高了29.6%,可见该方法能高效完成查询和展示与目标相关联实体的任务。
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关键词
知识图谱
图数据库
关联关系
查询系统
实体查询
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Keywords
knowledge graph
graph database
association relationship
query system
entity query
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名异构信息空间中时间感知的查询时实体识别与数据融合
被引量：3
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作者
杨丹
陈默
王刚
孙良旭
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机构
辽宁科技大学软件学院
东北大学计算中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期215-219,236,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61402213
61402093)资助
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文摘
已有的传统的实体识别技术大多是以线下、非实时的方式,在静态数据集上进行,对于大数据集的执行通常需要大量的时间和系统资源。对于异构信息空间中具有时间信息、不断演化的异构实体来说,时间感知的查询时实体识别与数据融合越来越成为一种保证数据质量和满足用户需求的发展趋势。针对异构信息空间中使用时间上下文的关键字查询进行的实体搜索,提出一种时间感知的查询时实体识别与数据融合方法 TQ-ER,以给用户提供准确的实体概貌(entity profile);提出一种迭代式时间感知的实体候选集生成算法。TQ-ER充分利用查询的时间上下文和实体的时间信息给正确的回答一个给定查询所需要的、最少的实体数据,以进行识别与数据融合。在真实数据集上的大量实验结果表明了TQ-ER的有效性和正确性。
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关键词
时间感知
查询时实体识别
数据融合
异构信息空间
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Keywords
Time-aware,Query-time entity resolution,Data fusion, Heterogeneous information spaces
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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