实体搜索综述 被引量：6

1

作者 张香玲 陈跃国 +2 位作者 马登豪 陈峻 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1584-1605,共22页

与传统的以网页页面集合的方式呈现搜索结果不同,实体搜索的结果是实体或实体集合,其优点是无需用户在纷杂的网页里面进行二次查找,更能提升用户的搜索体验.实体搜索的任务可以分为相关实体搜索和相似实体搜索.对近年来这两类任务的实... 与传统的以网页页面集合的方式呈现搜索结果不同,实体搜索的结果是实体或实体集合,其优点是无需用户在纷杂的网页里面进行二次查找,更能提升用户的搜索体验.实体搜索的任务可以分为相关实体搜索和相似实体搜索.对近年来这两类任务的实体搜索技术进行综述.首先给出了实体搜索的形式化定义,并介绍了常用的评测指标;然后,对两种不同形式的实体搜索任务在两类数据源(非结构化数据集和结构化数据集)上的主要研究方法进行了详细的阐述和对比;最后,对未来的研究内容和发展方向进行了探讨和展望. 展开更多

关键词 实体搜索 对象搜索 相关实体搜索 相似实体搜索 知识图谱

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带有匹配估计方法物联网基于内容的实体搜索机制 被引量：2

2

作者 张普宁 刘元安 +2 位作者 吴帆 唐碧华 李论 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1060-1064,1070,共6页

提出了实体状态预测方法,基于传感器采集的实体状态原始数据,预测实体在用户搜索时刻的状态,设计了实体匹配估计方法,依据实体的预测状态对实体的匹配状态进行分类,并估计其与搜索需求的匹配概率,返回匹配概率较高的实体作为搜索结果.... 提出了实体状态预测方法,基于传感器采集的实体状态原始数据,预测实体在用户搜索时刻的状态,设计了实体匹配估计方法,依据实体的预测状态对实体的匹配状态进行分类,并估计其与搜索需求的匹配概率,返回匹配概率较高的实体作为搜索结果.结果表明,所提机制在物联网中基于内容的实体搜索的查全率与查准率方面均有较大的性能增益. 展开更多

关键词 物联网 实体搜索 状态预测 匹配估计

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融合视觉信息的语义导航实体搜索算法 被引量：1

3

作者 江涛 杨观赐 李杨 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第2期10-14,19,共6页

为解决家庭服务机器人在实体搜索缺乏语义信息的问题,研究融合视觉信息的语义导航实体搜索算法。首先,提出基于Places205-AlexNet的场景自适应识别算法,以促进机器人对场景标注的自适应性;其次,设计实体在语义地图上的位置映射方法,帮... 为解决家庭服务机器人在实体搜索缺乏语义信息的问题,研究融合视觉信息的语义导航实体搜索算法。首先,提出基于Places205-AlexNet的场景自适应识别算法,以促进机器人对场景标注的自适应性;其次,设计实体在语义地图上的位置映射方法,帮助机器人能以人的生活习惯理解人类居住环境,具备室内物体识别能力;然后,为了获取场景信息和物体语义信息,提出了面向语义导航的实体语义知识库构建方法,使机器人进行实体搜索时能更容易定位到场景;最后,在给出基于面向语义导航的实体语义知识库构建方法的基础上,提出了融合视觉信息的语义导航实体搜索算法。实验数据表明,机器人执行实体搜索的导航准确率均在0.75以上,这证明所提出的算法能够获得较准确的场景信息和实体语义信息。 展开更多

关键词 语义地图 实体搜索 视觉信息融合 语义导航 服务机器人

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基于链接路径预测的聚焦Web实体搜索 被引量：1

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作者 黄健斌 孙鹤立 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2059-2066,共8页

实体搜索是一个有前景的研究领域,因为它能够为用户提供更为详细的Web信息.快速、完全地收集特定领域实体所在的网页是实体搜索中的一个关键问题.为了解决这个问题,将Web网站建模为一组互连的状态构成的图,提出一种链接路径预测学习算法... 实体搜索是一个有前景的研究领域,因为它能够为用户提供更为详细的Web信息.快速、完全地收集特定领域实体所在的网页是实体搜索中的一个关键问题.为了解决这个问题,将Web网站建模为一组互连的状态构成的图,提出一种链接路径预测学习算法LPC,该模型能够学习大型网站中从主页通向目标网页的最优路径,从而指导爬虫快速定位到含有Web实体的目标网页.LPC算法分为两个阶段:首先,使用概率无向图模型CRF,学习从网站主页通往目标网页的链接路径模型,CRF模型能够融合超连接和网页中的各种特征,包括状态特征和转移特征;其次,结合增强学习技术和训练的CRF模型对爬行前端队列的超链接进行优先级评分.一种来自增强学习的折扣回报方法通过利用路径分类阶段学习的CRF模型来计算连接的回报值。在多个领域大量真实数据上的实验结果表明,所提出的适用CRF模型指导的链接路径预测爬行算法LPC的性能明显优于其他聚焦爬行算法. 展开更多

关键词 实体搜索 聚焦爬行 链接路径预测 条件随机场 增强学习

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面向物联网的边云协同实体搜索方法 被引量：3

5

作者 王汝言 刘宇哲 +2 位作者 张普宁 亢旭源 李学芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期43-49,共7页

针对物联网搜索的高实时性要求及物理实体的强时变性特点,提出面向物联网的边云协同实体搜索方法。结合云计算与边缘计算各自的优势,构建边云协同实体搜索系统架构,提高物联网实体的搜索效率。考虑到嵌入物理实体的传感器通信能力有限,... 针对物联网搜索的高实时性要求及物理实体的强时变性特点,提出面向物联网的边云协同实体搜索方法。结合云计算与边缘计算各自的优势,构建边云协同实体搜索系统架构,提高物联网实体的搜索效率。考虑到嵌入物理实体的传感器通信能力有限,设计基于深度信念网络的实体识别算法,通过将热门与冷门实体状态信息分别存储于边缘服务器与云端,节省边缘服务器的存储空间与计算开销。仿真结果表明,与云端数据共享搜索方法SeDaSC和层次化搜索方法LHPM相比,该方法提高了实体状态信息搜索的实时性与准确性。 展开更多

关键词 物联网搜索 边缘计算 实体识别 实体搜索 边云协同

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异构信息空间中支持多模态融合实体搜索的多层时态数据模型

6

作者 杨丹 陈默 +1 位作者 孙良旭 王刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期147-150,共4页

面对异构信息空间中具有时间信息的大量相互关联的异构实体数据如作者、论文、产品、电影等,提出一个以实体及关联关系为中心的多层的时态数据模型,即多层的时态实体关联网络MTE-Network,它能有效捕捉异构实体和关联关系的时间信息。基... 面对异构信息空间中具有时间信息的大量相互关联的异构实体数据如作者、论文、产品、电影等,提出一个以实体及关联关系为中心的多层的时态数据模型,即多层的时态实体关联网络MTE-Network,它能有效捕捉异构实体和关联关系的时间信息。基于此时态数据模型,提出了实体搜索的多模态融合的查询模型,其支持用户搜索异构信息空间中的任何类型的实体及相关实体,支持在实体级、实体聚类级和时间轴上的实体搜索,并且满足用户多模态融合实体搜索的信息需求。在真实数据集上的实验结果证明了该时态数据模型和查询模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 异构信息空间 多模态融合 实体搜索 时态数据模型

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基于共指消解的实体搜索模型研究

7

作者 熊玲 徐增壮 +2 位作者 王潇斌 洪宇 朱巧明 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期89-96,共8页

实体属性挖掘(slot filling,SF)旨在从大规模文档集中挖掘给定实体(称作查询)的特定属性信息。实体搜索是SF的重要组成部分,负责检索包含给定查询的文档(称为相关文档),供后续模块从中抽取属性信息。目前,SF领域关于实体搜索的研究较少... 实体属性挖掘(slot filling,SF)旨在从大规模文档集中挖掘给定实体(称作查询)的特定属性信息。实体搜索是SF的重要组成部分,负责检索包含给定查询的文档(称为相关文档),供后续模块从中抽取属性信息。目前,SF领域关于实体搜索的研究较少,使用的基于布尔逻辑的检索模型忽略了实体查询的特点,仅使用查询的词形信息,受限于查询歧义性,检索结果准确率较低。针对这一问题,该文提出一种基于跨文档实体共指消解(cross document coreference resolution,CDCR)的实体搜索模型。该方法通过对召回率较高但准确率较低的候选结果进行CDCR,过滤不包含与给定实体共指实体的文档,提高检索结果的准确率。为了降低过滤造成的召回率损失,该文使用伪相关反馈方法扩充查询实体的描述信息。实验结果显示,相比于基准系统,该方法能有效提升检索结果,准确率和F1分别提升5.63%、2.56%。 展开更多

关键词 共指消解 伪相关反馈 实体搜索

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面向社会媒体搜索的实体关系建模研究综述 被引量：6

8

作者 王大玲 于戈 +2 位作者 冯时 张一飞 鲍玉斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期657-674,共18页

社会媒体是一种新型的用户交流平台,其中包含丰富的用户生成资源以及通过对资源的操作而形成的用户社群.社会媒体搜索是关于这些用户、资源及其关系的搜索,构建社会媒体用户和资源关系模型是支持社会媒体搜索的一种有效途径.目前社会媒... 社会媒体是一种新型的用户交流平台,其中包含丰富的用户生成资源以及通过对资源的操作而形成的用户社群.社会媒体搜索是关于这些用户、资源及其关系的搜索,构建社会媒体用户和资源关系模型是支持社会媒体搜索的一种有效途径.目前社会媒体搜索的研究已取得了大量的成果,文中基于这些研究成果,给出一个社会媒体搜索系统框架,阐述资源与用户关系建模在其中的作用,将用户和资源均视为"实体",将用户与用户、用户与资源及资源与资源间的关系均视为实体间"关系",将社会媒体搜索归类为"实体搜索"及"关系搜索".基于实体关系模型结构及实体关系的计算方法,分类综述了"实体搜索"及"关系搜索"中的实体关系建模工作的研究现状,分析了社会媒体实体关系建模技术面临的问题和挑战,并展望了未来的研究趋势. 展开更多

关键词 社会媒体建模 社会媒体搜索 实体关系模型 实体搜索 关系搜索 社交网络

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相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法 被引量：1

9

作者 张普宁 亢旭源 +3 位作者 刘宇哲 李学芳 吴大鹏 王汝言 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1702-1709,共8页

针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性,且搜索过程数据存储开销过大,搜索结果准确性较低的问题,该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法(SAEES)。首先,设计了轻量级观测序列分段表示方法,对传感器采集的... 针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性,且搜索过程数据存储开销过大,搜索结果准确性较低的问题,该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法(SAEES)。首先,设计了轻量级观测序列分段表示方法,对传感器采集的实体原始观测序列进行轻量级分段压缩表示,以降低实体观测序列的存储开销。然后,提出了观测序列相似度自适应估计方法,实现对不同观测序列长度的实体相似性的准确估计。最后,设计了高效的相似实体搜索匹配方法,依据所估计的实体相似度进行实体的准确搜索匹配。仿真结果表明,所提方法可大幅提高相似实体搜索的效率。 展开更多

关键词 物联网 实体搜索 相似度 自适应估计

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扩展知识图谱上的实体关系检索 被引量：5

10

作者 王秋月 覃雄派 +1 位作者 曹巍 覃飙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期985-991,共7页

现有文本数据集上的实体搜索和自然语言查询方法无法处理需要将分散在不同文档中的信息碎片链接起来以满足有复杂实体关系的查询,而知识库上的查询虽然可以表示实体间的复杂关系,但由于知识库的异构性和不完全性,通常查全率较低。针对... 现有文本数据集上的实体搜索和自然语言查询方法无法处理需要将分散在不同文档中的信息碎片链接起来以满足有复杂实体关系的查询,而知识库上的查询虽然可以表示实体间的复杂关系,但由于知识库的异构性和不完全性,通常查全率较低。针对这些问题,提出使用文本数据集对知识库进行扩展,并设计相应的含文本短语的三元组模式查询以支持对知识库和文本数据的统一查询。在此基础上,设计并实现了查询放松机制和对结果元组的评分模型,并给出了高效的查询处理方法。使用YAGO、Clue Web09和其上的FACC1数据集,在三个不同的查询测试集(实体检索、实体关系检索和复杂的实体关系查询)上与两个典型相关工作作了比较。实验结果显示,扩展知识图谱上使用查询放松规则的实体关系检索系统的检索效果大大超出了其他系统,具体地在三个查询测试集上,其平均正确率均值(MAP)比其他系统分别提升了27%、37%和64%以上。 展开更多

关键词 知识图谱 实体关系检索 实体搜索 三元组模式查询 查询放松

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一种基于事实知识的实体相关度计算方法

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作者 孙叔琦 孙珂 +3 位作者 赵世奇 李生 王海峰 杨沐昀 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期178-186,共9页

在近来出现的面向实体的搜索服务中,准确地预测实体间的相关程度是至关重要的。该文提出了一种基于实体的事实知识,即利用"实体—属性—属性值"(SPO)记录进行实体相关度计算的方法。该文通过基于属性和属性值的两步概率估计,... 在近来出现的面向实体的搜索服务中,准确地预测实体间的相关程度是至关重要的。该文提出了一种基于实体的事实知识,即利用"实体—属性—属性值"(SPO)记录进行实体相关度计算的方法。该文通过基于属性和属性值的两步概率估计,将实体表示为一个属性值词的概率分布列,并通过比对两个实体共享的属性值词汇得出二者的相关度。实验表明,在用于面向实体搜索的相关实体排序问题上,该文方法达到了80.9%的平均top-5准确率,优于词袋方法和基于查询日志共现的方法。此外,该文通过定量分析,考察了不同领域的用户需求特性对实体相关度计算结果的影响。 展开更多

关键词 实体相关度 实体—属性—属性值(SPO)记录 用户需求 面向实体的搜索

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