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无监督实体关系触发词词典自动构建
被引量:
3
1
作者
刘绍毓
席耀一
+2 位作者
李弼程
唐永旺
陈刚
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第5期72-76,共5页
传统的实体关系触发词词典构建主要采用人工方法和有监督的扩展学习方法。但是,上述两种方法都需要大量的人工参与,并且当关系类型发生变化时需要重新构建触发词词典。提出一种无监督的实体关系触发词词典自动构建方法。首先,对关系实...
传统的实体关系触发词词典构建主要采用人工方法和有监督的扩展学习方法。但是,上述两种方法都需要大量的人工参与,并且当关系类型发生变化时需要重新构建触发词词典。提出一种无监督的实体关系触发词词典自动构建方法。首先,对关系实例文档集进行分层狄利克雷过程建模,通过主题过滤和词语概率权重过滤构建候选触发词集合;然后,利用依存句法分析对候选触发词集合进行再次过滤以得到最终的触发词词典。该方法有效避免了传统实体关系触发词词典构建所需的大量人工参与。实验表明,基于分层狄利克雷过程和依存句法分析的实体关系触发词词典自动构建方法有效降低了人工标注成本,取得了较高的准确率。
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关键词
实体关系触发词词典
分层狄利克雷过程
依存句法分析
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题名
无监督实体关系触发词词典自动构建
被引量:
3
1
作者
刘绍毓
席耀一
李弼程
唐永旺
陈刚
机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第5期72-76,共5页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2011AA7032030D)
全军军事研究生课题(军事学YJS1062)
文摘
传统的实体关系触发词词典构建主要采用人工方法和有监督的扩展学习方法。但是,上述两种方法都需要大量的人工参与,并且当关系类型发生变化时需要重新构建触发词词典。提出一种无监督的实体关系触发词词典自动构建方法。首先,对关系实例文档集进行分层狄利克雷过程建模,通过主题过滤和词语概率权重过滤构建候选触发词集合;然后,利用依存句法分析对候选触发词集合进行再次过滤以得到最终的触发词词典。该方法有效避免了传统实体关系触发词词典构建所需的大量人工参与。实验表明,基于分层狄利克雷过程和依存句法分析的实体关系触发词词典自动构建方法有效降低了人工标注成本,取得了较高的准确率。
关键词
实体关系触发词词典
分层狄利克雷过程
依存句法分析
Keywords
Entity-relation trigger word dictionary
Hierarchical Dirichlet process
Dependency parsing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无监督实体关系触发词词典自动构建
刘绍毓
席耀一
李弼程
唐永旺
陈刚
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
3
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