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宜出行大数据支持的武汉市主城区职住特征研究 被引量:2
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作者 王庆国 赵海 万婕 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第3期144-149,共6页
分析城市的职住特征能够为制定城市发展规划和解决城市交通问题提供重要的指导。本文以武汉市主城区为研究对象,依托宜出行大数据,通过对组团、街道和微观3个尺度的职住分布特征和职住平衡特征的分析,研究了武汉市主城区的职住特征。研... 分析城市的职住特征能够为制定城市发展规划和解决城市交通问题提供重要的指导。本文以武汉市主城区为研究对象,依托宜出行大数据,通过对组团、街道和微观3个尺度的职住分布特征和职住平衡特征的分析,研究了武汉市主城区的职住特征。研究发现:①在组团尺度,各时段组团间的人口分布由中心向外围依次递减,与武汉市主城区圈层发展、组团布局的空间格局规律一致,各组团均处于职住平衡状态;②在街道尺度,主城区65􀆰58%的街道为职住相对平衡状态,少数街道存在职住失衡现象;③在微观尺度,结合地图与POI数据分析,工作时段人口集中于商业区与交通线路附近,休息时段人口相对均匀地分散于住宅区。以工作时段人口聚集热点为例,热点中心就业高度集中,存在就业导向的职住失衡,随着距离增加,职住分布趋于平衡。 展开更多
关键词 职住平衡 职住分布 出行数据 核密度分析 人口聚集
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合肥中心城区职住空间特征及其影响因素 被引量:4
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作者 颜冉 刘冰 +2 位作者 李超骕 顾康康 杨新刚 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期63-69,共7页
基于宜出行热力数据,利用核密度分析法刻画合肥中心城区职住空间特征,将职住空间划分为职住平衡和不平衡两类区域。运用次序Logistic回归模型对比分析两类职住空间中个体属性和建成环境与通勤距离的关系。结果表明:(1)合肥中心城区以居... 基于宜出行热力数据,利用核密度分析法刻画合肥中心城区职住空间特征,将职住空间划分为职住平衡和不平衡两类区域。运用次序Logistic回归模型对比分析两类职住空间中个体属性和建成环境与通勤距离的关系。结果表明:(1)合肥中心城区以居住功能为主,就业中心聚集于老城区和政务区,滨湖新区尚未形成就业中心聚集区,合肥中心城区的多就业中心格局尚不健全。(2)职住不平衡区居住地设施密度与通勤距离显著负相关,提高职住不平衡区内居住地设施密度有助于缩短通勤距离。(3)是否拥有私家车与职住不平衡区的通勤距离显著正相关,与职住平衡区的通勤距离相关性不显著;职住平衡区内私家车、慢行和公交出行的通勤距离均较短,职住平衡具有将机动车出行转为非机动车出行的潜力。 展开更多
关键词 职住平衡 通勤距离 宜出行数据 次序Logistic回归 合肥市
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基于多交通模式的长春市公园绿地空间可达性研究 被引量:53
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作者 浩飞龙 张浩然 王士君 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期695-704,共10页
城市公园绿地资源空间配置的有效性和公平性对城市规划建设和居民生活具有重要意义。基于百度地图路径规划API及腾讯宜出行大数据,采用集成多种交通模式(步行、公交、驾车)的引力模型与双变量空间自相关分析等方法,综合测度长春市中心... 城市公园绿地资源空间配置的有效性和公平性对城市规划建设和居民生活具有重要意义。基于百度地图路径规划API及腾讯宜出行大数据,采用集成多种交通模式(步行、公交、驾车)的引力模型与双变量空间自相关分析等方法,综合测度长春市中心城区公园绿地的空间可达性及其供需匹配特征。研究发现:(1)长春市中心城区的公园绿地空间可达性随出行方式和时间观测阈值的变化而改变,各社区可达性水平空间差异显著,可达性较好的社区多分布于城市公园、河流及轨道交通沿线;低可达性社区主要位于城市东北、西南向外围边缘区域。(2)从不同交通模式来看,驾车出行的可达性水平要显著高于步行和公交,其出行克服时间成本的能力较强,但驾车可达性的空间差异也高于公交和步行;随时间阈值的增大,不同交通模式可达性的空间分布表现出显著差异。(3)基于供需平衡视角的空间可达性特征显示,中心城区二环、三环区域公园绿地供需匹配较好,供需失衡的区域主要集中在一环内核心区及城市边缘开发区,核心区存在"低供给-高需求"的聚集现象,边缘城区存在"高供给-低需求"聚集现象。 展开更多
关键词 公园绿地 可达性 互联网地图服务 出行数据 长春
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