检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识被引量：3: 1; 作者顾煜炯陈东超 +1 位作者徐婧何成兵《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期982-987,1011,共7页; 提出了一种基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识方法:采用拉丁超立方抽样和转子系统的有限元模型获取训练样本,采用粒子群算法优化的支持向量回归(PSO-SVR)构建代理模型,建立不平衡参数与各测点振动响应的对应关系;构建用于求解不平... 展开更多; 关键词转子系统不平衡定量辨识 PSO-SVR代理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

沙漠化驱动因子及定量辨识方法研究综述被引量：1: 2; 作者刘京会武建军 +1 位作者武志涛李小涵《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期295-299,共5页; 从沙漠化定义出发,阐述了沙漠化驱动因素研究的发展历程。分析了温度、干旱、风等自然驱动因子和人口与牲畜数量、土地利用方式、技术、政策等人文驱动因子对沙漠化的影响,系统梳理了沙漠化过程中自然和人文驱动因子的定量辨识方法。指... 展开更多; 关键词环境学沙漠化自然因素人为因素驱动因子定量辨识方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤层底板复合岩层微观缝隙结构复杂程度定量辨识: 3; 作者王心义陈博 +2 位作者田世元邹宇张波《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期53-63,共11页; 采动条件下煤层底板复合岩层微观缝隙结构影响着下伏高水压含水层地下水的导升和渗流,其复杂程度对于煤层底板水害预测预警具有重要意义。以平顶山煤田东部3个相邻矿井提取的57组岩样为对象,基于SEM图像采集和N2吸附试验的综合信息,选... 展开更多; 关键词复合岩层微观缝隙结构复杂程度熵权-TOPSIS模型定量辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于广义回归神经网络的转子系统质量不平衡辨识被引量：2: 4; 作者陈东超顾煜炯 +1 位作者徐婧赵鹏程《汽轮机技术》北大核心 2015年第6期440-443,共4页; 提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型的转子系统质量不平衡定量辨识方法:采用拉丁超立方抽样和转子系统的有限元模型获取训练样本,随后采用优化的GRNN模型建立不平衡参数与各测点振动响应的对应关系,降低反演优化迭代过程中冗繁... 展开更多; 关键词转子系统质量不平衡定量辨识广义回归神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识被引量：3: 1; 作者顾煜炯陈东超徐婧何成兵; 机构华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期982-987,1011,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51075145) 北京市自然科学基金资助项目(3132015) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014XS32); 文摘提出了一种基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识方法:采用拉丁超立方抽样和转子系统的有限元模型获取训练样本,采用粒子群算法优化的支持向量回归(PSO-SVR)构建代理模型,建立不平衡参数与各测点振动响应的对应关系;构建用于求解不平衡参数的目标函数,并借助建立的代理模型,采用PSO算法寻找满足目标函数的全局最优解,从而达到不平衡定量辨识的目的.并通过仿真算例来验证该方法的准确性和鲁棒性.结果表明:该方法能有效地辨识出转子系统中的不平衡参数,当有限元模型具有较小的误差时,仍能取得较准确的辨识结果,但尽量提高有限元模型的精度仍是不平衡参数辨识结果准确性的重要保障.; 关键词转子系统不平衡定量辨识 PSO-SVR代理模型; Keywords rotor system unbalance quantitative identification PSO-SVR surrogate model; 分类号 TK263.6 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名沙漠化驱动因子及定量辨识方法研究综述被引量：1: 2; 作者刘京会武建军武志涛李小涵; 机构北京师范大学减灾与应急管理研究院中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室山西大学黄土高原研究所; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期295-299,共5页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划项目(2011BAH23B04); 文摘从沙漠化定义出发,阐述了沙漠化驱动因素研究的发展历程。分析了温度、干旱、风等自然驱动因子和人口与牲畜数量、土地利用方式、技术、政策等人文驱动因子对沙漠化的影响,系统梳理了沙漠化过程中自然和人文驱动因子的定量辨识方法。指出目前评价方法的不足和片面性,应进一步考虑沙漠化过程中的微观变化,加强人文与社会经济学角度的研究,提高数据精度和数据库建设步伐。; 关键词环境学沙漠化自然因素人为因素驱动因子定量辨识方法; Keywords environmentalology desertification nature factors an-thropogenic factors driving factors quantitativeassessment method; 分类号 X144 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤层底板复合岩层微观缝隙结构复杂程度定量辨识: 3; 作者王心义陈博田世元邹宇张波; 机构河南理工大学资源环境学院河南省焦作市中站区农业农村局煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心广东省水文局江门水文分局中国平煤神马集团能源化工研究院; 出处《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期53-63,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(41972254) 河南省创新型科技人才队伍建设工程资助项目(CXTD2016053) 河南省高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSFRF200103)。; 文摘采动条件下煤层底板复合岩层微观缝隙结构影响着下伏高水压含水层地下水的导升和渗流,其复杂程度对于煤层底板水害预测预警具有重要意义。以平顶山煤田东部3个相邻矿井提取的57组岩样为对象,基于SEM图像采集和N2吸附试验的综合信息,选取岩层面积缝隙率、等效缝隙直径、缝隙面积分维值、比表面积、缝隙体积及其分维值为主控因子,利用熵权-TOPSIS数学模型定量评价了己16-17煤层至寒武灰岩顶界面之间复合岩层微观缝隙结构的复杂程度。结果表明:己16~17煤层底板复合岩层微观缝隙结构极简单、简单、中等、复杂、极复杂等级占比分别为25.00%、21.43%、39.29%、7.14%、7.14%,研究地段复合岩层的微观缝隙结构相对不复杂;4个岩段相比,岩层微观缝隙结构复杂程度量化均值排序为L1~L2灰岩段>L5~L7灰岩段>砂岩段>铝土质泥岩段,岩层微观缝隙结构复杂程度较好地反映了岩层缝隙发育程度。研究考虑了多因素对复合岩层的耦合影响,实现了复合岩层垂直段微观缝隙结构的定量分级分区判别,对精准刻画煤层底板复合岩层的含隔水层性能和科学指导煤层底板水害防治具有重要的意义。; 关键词复合岩层微观缝隙结构复杂程度熵权-TOPSIS模型定量辨识; Keywords composite strata microstructure complexity entropy weight-TOPSIS model duantitative identification; 分类号 TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于广义回归神经网络的转子系统质量不平衡辨识被引量：2: 4; 作者陈东超顾煜炯徐婧赵鹏程; 机构华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心; 出处《汽轮机技术》北大核心 2015年第6期440-443,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(51075145) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014XS32 2015XS88); 文摘提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型的转子系统质量不平衡定量辨识方法:采用拉丁超立方抽样和转子系统的有限元模型获取训练样本,随后采用优化的GRNN模型建立不平衡参数与各测点振动响应的对应关系,降低反演优化迭代过程中冗繁的有限元计算;构建用于求解质量不平衡参数的目标函数,借助建立的GRNN关联模型,采用PSO算法寻找满足符合目标函数的全局最优解,从而达到质量不平衡定量识别的目的。此外,为了降低噪声的影响,采用零相位带通滤波器进行实测振动信号的去噪滤波。仿真结果表明该方法能有效地辨识出转子系统中的质量不平衡参数,辨识结果的准确度较高。; 关键词转子系统质量不平衡定量辨识广义回归神经网络; Keywords rotor system mass unbalance quantitative identification generalized regression neural network; 分类号 TK268.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识	顾煜炯陈东超徐婧何成兵	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	沙漠化驱动因子及定量辨识方法研究综述	刘京会武建军武志涛李小涵	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	煤层底板复合岩层微观缝隙结构复杂程度定量辨识	王心义陈博田世元邹宇张波	《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于广义回归神经网络的转子系统质量不平衡辨识	陈东超顾煜炯徐婧赵鹏程	《汽轮机技术》北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料