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MEDV描述子预测取代芳烃类化合物的藻毒性
被引量：
7
1
作者
张亚辉
刘征涛
+2 位作者
刘树深
王一喆
覃礼堂
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期823-827,共5页
以分子电性距离矢量(MEDV)描述子有效表征43个取代芳烃类化合物的分子结构,应用基于预测变量的选择与模型化(VMSP)方法,建立化合物的封闭体系绿藻(Pseudokirchneriella subcapitata)毒性(48 hEC50)与其分子结构之间的定量相关(QSTR)模型...
以分子电性距离矢量(MEDV)描述子有效表征43个取代芳烃类化合物的分子结构,应用基于预测变量的选择与模型化(VMSP)方法,建立化合物的封闭体系绿藻(Pseudokirchneriella subcapitata)毒性(48 hEC50)与其分子结构之间的定量相关(QSTR)模型.应用多元线性回归方法建立的QSTR模型具有较高的相关系数(r=0.8911)及LOO(Leave-One-Out)检验相关系数(q=0.8102),表明该模型具有良好的估计能力与稳定性.应用28个化合物的训练集样本构建QSTR模型预测外部检验集,结果表明,训练集模型也具有良好的预测能力.
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关键词
分子电性距离矢量(MEDV)
封闭体系藻
毒性
取代芳烃类化合物
定量结构-毒性相关
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职称材料
二苯甲酮类化合物对发光菌毒性的神经网络法研究
被引量：
1
2
作者
堵锡华
田林
+2 位作者
徐艳
吴琼
陈艳
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期72-77,共6页
二苯甲酮类化合物在众多领域得到广泛应用,是非常重要的一种日用化工原料.为了研究二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与其结构之间的定量结构-毒性相关关系,基于拓扑理论,计算了14个二苯甲酮类化合物分子的连接性指数(mX),选取连接性指数(mX...
二苯甲酮类化合物在众多领域得到广泛应用,是非常重要的一种日用化工原料.为了研究二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与其结构之间的定量结构-毒性相关关系,基于拓扑理论,计算了14个二苯甲酮类化合物分子的连接性指数(mX),选取连接性指数(mX)中的2种结构参数(2X和5Xc)作为理论结构描述符,引入与二苯甲酮类化合物对发光菌毒性相关的回归分析中,构建了稳定性较好的QSTR模型,并将这2种连接性指数(2X和5Xc)作为人工神经网络法(ANN)的输入层节点,采用2-2-1的神经网络结构,构建了相关性良好的神经网络预测模型,该毒性预测模型的总相关系数rt达到0.9983,预测的毒性值与其相应文献值的相对平均误差只有1.60%,两者吻合度较好.结果表明,二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与2种分子连接性指数具有良好的非线性关系,利用该模型可为设计毒性低的新二苯甲酮类化合物分子提供指导.
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关键词
二苯甲酮类化合物
发光菌
急性
毒性
神经网络法
分子连接性指数
定量结构-毒性相关
性
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职称材料
基于分子电性距离矢量预测有机磷杀虫剂的小鼠毒性
3
作者
莫凌云
孔松
+3 位作者
覃如琼
覃礼堂
曾鸿鹄
梁延鹏
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第2期342-347,共6页
以分子电性距离矢量(MEDV)有效表征22个有机磷杀虫剂(OPs)的分子结构,应用基于预测的变量选择与模型化(VSMP)方法建立OPs分子结构与小鼠半致死量(pLD_(50))的定量结构-毒性相关(QSTR)模型。模型的相关系数(R^2)为0.981 5、估计均方根误...
以分子电性距离矢量(MEDV)有效表征22个有机磷杀虫剂(OPs)的分子结构,应用基于预测的变量选择与模型化(VSMP)方法建立OPs分子结构与小鼠半致死量(pLD_(50))的定量结构-毒性相关(QSTR)模型。模型的相关系数(R^2)为0.981 5、估计均方根误差(RMSE)为0.09,留一法(LOO)交叉验证相关系数Q^2为0.967 5,均方根误差(RMSEV)为0.12,说明模型具有良好的稳定性。采用LOO交叉验证、留多法(LMO)交叉验证、自举法和y-随机化对QSTR模型进行内部验证,结果表明模型具有较好的内部稳健性;外部验证表明模型具有较强的预测能力。因此,QSTR模型可预测有机磷杀虫剂类化合物对小鼠的毒性。
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关键词
有机磷杀虫剂
定量结构-毒性相关
分子电性距离矢量
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职称材料
题名
MEDV描述子预测取代芳烃类化合物的藻毒性
被引量：
7
1
作者
张亚辉
刘征涛
刘树深
王一喆
覃礼堂
机构
中国环境科学研究院
同济大学环境学院
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期823-827,共5页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX08526-003)
文摘
以分子电性距离矢量(MEDV)描述子有效表征43个取代芳烃类化合物的分子结构,应用基于预测变量的选择与模型化(VMSP)方法,建立化合物的封闭体系绿藻(Pseudokirchneriella subcapitata)毒性(48 hEC50)与其分子结构之间的定量相关(QSTR)模型.应用多元线性回归方法建立的QSTR模型具有较高的相关系数(r=0.8911)及LOO(Leave-One-Out)检验相关系数(q=0.8102),表明该模型具有良好的估计能力与稳定性.应用28个化合物的训练集样本构建QSTR模型预测外部检验集,结果表明,训练集模型也具有良好的预测能力.
关键词
分子电性距离矢量(MEDV)
封闭体系藻
毒性
取代芳烃类化合物
定量结构-毒性相关
Keywords
Molecular Electronegativity Distance Vector （MEDV）
algal toxicity in the close system
substituted aromatic hydrocarbon
quantitative structure
-
toxicity relationship （QSTR）
分类号
X171.5 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
二苯甲酮类化合物对发光菌毒性的神经网络法研究
被引量：
1
2
作者
堵锡华
田林
徐艳
吴琼
陈艳
机构
徐州工程学院材料与化工学院
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期72-77,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(21472071)。
文摘
二苯甲酮类化合物在众多领域得到广泛应用,是非常重要的一种日用化工原料.为了研究二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与其结构之间的定量结构-毒性相关关系,基于拓扑理论,计算了14个二苯甲酮类化合物分子的连接性指数(mX),选取连接性指数(mX)中的2种结构参数(2X和5Xc)作为理论结构描述符,引入与二苯甲酮类化合物对发光菌毒性相关的回归分析中,构建了稳定性较好的QSTR模型,并将这2种连接性指数(2X和5Xc)作为人工神经网络法(ANN)的输入层节点,采用2-2-1的神经网络结构,构建了相关性良好的神经网络预测模型,该毒性预测模型的总相关系数rt达到0.9983,预测的毒性值与其相应文献值的相对平均误差只有1.60%,两者吻合度较好.结果表明,二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与2种分子连接性指数具有良好的非线性关系,利用该模型可为设计毒性低的新二苯甲酮类化合物分子提供指导.
关键词
二苯甲酮类化合物
发光菌
急性
毒性
神经网络法
分子连接性指数
定量结构-毒性相关
性
Keywords
benzophenone compounds
photobacterium
acute toxicity
neural network method
molecular connectivity index
QSTR
分类号
O641 [理学—物理化学]
X171 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
基于分子电性距离矢量预测有机磷杀虫剂的小鼠毒性
3
作者
莫凌云
孔松
覃如琼
覃礼堂
曾鸿鹄
梁延鹏
机构
桂林理工大学环境科学与工程学院
桂林理工大学广西环境污染控制理论与技术重点实验室
广西建设职业技术学院
出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第2期342-347,共6页
基金
国家自然科学基金项目(21667013
21407032)
+3 种基金
广西自然科学基金项目(2014GXNSFBA118233
2014GXNSFBA118233)
广西高等学校高水平创新团队
卓越学者计划项目(002401013001)
文摘
以分子电性距离矢量(MEDV)有效表征22个有机磷杀虫剂(OPs)的分子结构,应用基于预测的变量选择与模型化(VSMP)方法建立OPs分子结构与小鼠半致死量(pLD_(50))的定量结构-毒性相关(QSTR)模型。模型的相关系数(R^2)为0.981 5、估计均方根误差(RMSE)为0.09,留一法(LOO)交叉验证相关系数Q^2为0.967 5,均方根误差(RMSEV)为0.12,说明模型具有良好的稳定性。采用LOO交叉验证、留多法(LMO)交叉验证、自举法和y-随机化对QSTR模型进行内部验证,结果表明模型具有较好的内部稳健性;外部验证表明模型具有较强的预测能力。因此,QSTR模型可预测有机磷杀虫剂类化合物对小鼠的毒性。
关键词
有机磷杀虫剂
定量结构-毒性相关
分子电性距离矢量
Keywords
organophosphorous pesticides
QSTR
MEDV
分类号
X132 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MEDV描述子预测取代芳烃类化合物的藻毒性
张亚辉
刘征涛
刘树深
王一喆
覃礼堂
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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职称材料
2
二苯甲酮类化合物对发光菌毒性的神经网络法研究
堵锡华
田林
徐艳
吴琼
陈艳
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于分子电性距离矢量预测有机磷杀虫剂的小鼠毒性
莫凌云
孔松
覃如琼
覃礼堂
曾鸿鹄
梁延鹏
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2017
0
在线阅读
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职称材料
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