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一种基于进化学习的中药定量组效关系建模方法
被引量：
11
1
作者
刘雪松
王毅
程翼宇
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期495-499,共5页
针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗...
针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗传算法(GA)在编码与解码时产生的截断误差,从而提高了QCAR模型的训练与预报精度.以中药当归为实例对该方法进行应用研究.结果表明,无论是交叉验证还是独立检验均取得较好效果,明显优于常规建模方法,可用于对中药药效进行智能预测.
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关键词
定量组效关系
药
效
预测
进化计算
神经网络
中药
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职称材料
建议在天然药物研究中建立“定量组效关系”(QCAR)概念
被引量：
7
2
作者
周立东
《世界科学技术-中医药现代化》
1999年第2期33-34,共2页
在药物研究中，尤其是天然药物研究中建立“定量组效关系”（ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｃｏ ｍ ｐｏｓｉｔｉｏｎ － ＡｃｔｉｖｉｔｙＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ；简称ＱＣＡＲ） 概念。认为，在研究天然药物时，由于其成分的多样性...
在药物研究中，尤其是天然药物研究中建立“定量组效关系”（ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｃｏ ｍ ｐｏｓｉｔｉｏｎ － ＡｃｔｉｖｉｔｙＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ；简称ＱＣＡＲ） 概念。认为，在研究天然药物时，由于其成分的多样性、复杂性，必须视其为一个多因素系统，充分依赖现代分析仪器和计算机技术，利用多元分析的数学方法进行处理，才能科学地、准确地定量描述药物的成分组成与其生物活性之间的相互关系。讨论了建立这一思想方法的必要性和可行性。
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关键词
定量组效关系
QCAR
天然药物
计算机应用
多元分析
生物活性
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职称材料
中药复杂组效关系的变结构神经网络辨识方法
被引量：
8
3
作者
范骁辉
程翼宇
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期2004-2009,共6页
针对中药复杂组效关系的辨识问题 ,研究了变结构多层前馈神经网络 ,推导出一种新型的变结构网络学习算法 ,成功地应用于中药川芎药效活性预测计算 .该方法从一个规模较小的网络出发 ,当网络无法达到预定的学习精度时 ,自动增加隐含层神...
针对中药复杂组效关系的辨识问题 ,研究了变结构多层前馈神经网络 ,推导出一种新型的变结构网络学习算法 ,成功地应用于中药川芎药效活性预测计算 .该方法从一个规模较小的网络出发 ,当网络无法达到预定的学习精度时 ,自动增加隐含层神经元个数 ,并在原有学习结果的基础上确定新的网络参数 ,自适应地确定前馈神经网络结构 ,可用于处理复杂化学模式信息 .计算机仿真实验结果表明 ,该方法能有效地确定多层前馈神经网络的最佳结构 ,提高网络学习效率和函数逼近精度 ,解决复杂非线性函数映射关系准确建模问题 .
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关键词
神经网络
网络结构
定量组效关系
药
效
预测
中药
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职称材料
题名
一种基于进化学习的中药定量组效关系建模方法
被引量：
11
1
作者
刘雪松
王毅
程翼宇
机构
浙江大学中药科学与工程学系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期495-499,共5页
基金
国家自然科学基金重大研究计划重点资助项目(90209005).
文摘
针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗传算法(GA)在编码与解码时产生的截断误差,从而提高了QCAR模型的训练与预报精度.以中药当归为实例对该方法进行应用研究.结果表明,无论是交叉验证还是独立检验均取得较好效果,明显优于常规建模方法,可用于对中药药效进行智能预测.
关键词
定量组效关系
药
效
预测
进化计算
神经网络
中药
Keywords
quantitative composition-activity relationship
bioactivity prediction
evolution computing
neural network
traditional Chinese medicine
分类号
O657.7 [理学—分析化学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
建议在天然药物研究中建立“定量组效关系”(QCAR)概念
被引量：
7
2
作者
周立东
机构
中国医学科学院中国协和医科大学药用植物研究所
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
1999年第2期33-34,共2页
文摘
在药物研究中，尤其是天然药物研究中建立“定量组效关系”（ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｃｏ ｍ ｐｏｓｉｔｉｏｎ － ＡｃｔｉｖｉｔｙＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ；简称ＱＣＡＲ） 概念。认为，在研究天然药物时，由于其成分的多样性、复杂性，必须视其为一个多因素系统，充分依赖现代分析仪器和计算机技术，利用多元分析的数学方法进行处理，才能科学地、准确地定量描述药物的成分组成与其生物活性之间的相互关系。讨论了建立这一思想方法的必要性和可行性。
关键词
定量组效关系
QCAR
天然药物
计算机应用
多元分析
生物活性
分类号
R2 [医药卫生—中医学]
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职称材料
题名
中药复杂组效关系的变结构神经网络辨识方法
被引量：
8
3
作者
范骁辉
程翼宇
机构
浙江大学药物信息学研究所
出处
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期2004-2009,共6页
基金
国家自然科学基金重大研究计划重点项目 (批准号 :90 2 0 90 0 5 )
国家重点基础研究发展计划项目 (批准号 :G19990 5 44 0 5 )资助
文摘
针对中药复杂组效关系的辨识问题 ,研究了变结构多层前馈神经网络 ,推导出一种新型的变结构网络学习算法 ,成功地应用于中药川芎药效活性预测计算 .该方法从一个规模较小的网络出发 ,当网络无法达到预定的学习精度时 ,自动增加隐含层神经元个数 ,并在原有学习结果的基础上确定新的网络参数 ,自适应地确定前馈神经网络结构 ,可用于处理复杂化学模式信息 .计算机仿真实验结果表明 ,该方法能有效地确定多层前馈神经网络的最佳结构 ,提高网络学习效率和函数逼近精度 ,解决复杂非线性函数映射关系准确建模问题 .
关键词
神经网络
网络结构
定量组效关系
药
效
预测
中药
Keywords
Neural network
Network architecture
QCAR modeling
Activity prediction
Chinese medicine
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
O657.7 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于进化学习的中药定量组效关系建模方法
刘雪松
王毅
程翼宇
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
建议在天然药物研究中建立“定量组效关系”(QCAR)概念
周立东
《世界科学技术-中医药现代化》
1999
7
在线阅读
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职称材料
3
中药复杂组效关系的变结构神经网络辨识方法
范骁辉
程翼宇
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
8
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职称材料
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引证文献
统计分析
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