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题名数据库中的模糊逻辑规则发现
被引量：1
- 1
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作者
刘东波
卢正鼎
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期147-149,153,共4页
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文摘
关联规则是数据库中的知识发现(KDD)领域的重要研究课题。模糊关联规则可以用自然语言来表达人类知识,近年来受到KDD研究人员的普遍关注。但是,目前大多数模糊关联规则发现方法仍然沿用经典关联规则发现中常用的支持度和置信度测度。事实上,模糊关联规则可以有不同的解释,而且不同的解释对规则发现方法有很大影响。从逻辑的观点出发,定义了模糊逻辑规则、支持度、蕴含度及其相关概念,提出了模糊逻辑规则发现算法,该算法结合了模糊逻辑概念和Apriori算法,从给定的定量数据库中发现模糊逻辑规则。
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关键词
模糊关联规则
模糊逻辑规则
支持度
蕴含度
定量数据库
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Keywords
fuzzy association rules
fuzzy logic rules
support degree
implication degree
quantitative databases
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名模糊Horn子句规则及其发现算法
被引量：2
- 2
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作者
刘东波
卢正鼎
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
中国电子设备系统工程研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期184-186,共3页
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文摘
模糊Horn子句规则可以用自然语言来表达人类知识。但是,发现模糊Horn子句规则及其蕴含度是比较困难的。该文从逻辑的观点出发,定义模糊Horn子句规则、支持度、蕴含度及其相关概念,分析模糊Horn子句规则发现的步骤,并给出发现算法的形式化描述。该算法结合了模糊Horn子句逻辑概念和Apriori发现算法,从给定的数量型数据库中发现模糊Horn子句规则。
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关键词
模糊Horn子句规则
支持度
蕴含度
定量数据库
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Keywords
fuzzy Horn clause rules
support degree
implication degree
quantitative databases
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名模糊Horn子句规则挖掘算法研究
被引量：2
- 3
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作者
刘东波
卢正鼎
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
中国电子设备系统工程研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第9期142-145,共4页
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文摘
模糊关联规则可以用自然语言来表达人类知识,受到数据挖掘与知识发现研究人员的广泛关注。但是,目前大多数模糊关联规则挖掘方法仍然基于经典关联规则的支持度和可信度测度。从模糊蕴涵的观点出发,定义了模糊Horn子句规则、支持度、蕴涵强度以及相关概念,提出了模糊Horn子句规则挖掘算法。该算法可以分解为3个步骤。首先,将定量数据库转换为模糊数据库。其次,挖掘模糊数据库中所有支持度不小于指定最小支持度阈值的频繁项目集。一旦得到了所有频繁项目集,就可以用一种直接的方法生成所有蕴涵强度不小于指定最小蕴涵强度阈值的模糊Horn子句规则。
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关键词
模糊关联规则
模糊Horn子句规则
支持度
蕴涵强度
定量数据库
模糊数据库
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Keywords
Fuzzy association rules
Fuzzy horn clause rules
Degree of support
Implication strength
Quantitative databases
Fuzzy databases
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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