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分步协同的桥牌智能博弈策略研究
1
作者
王璐瑶
李学俊
吴蕾
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第8期105-110,共6页
根据对叫牌和打牌阶段的研究,提出一种分步协同桥牌智能博弈策略。针对叫牌阶段叫品信息的关联性,设计了基于深度神经网络的叫牌模型,用于下一步叫牌决策,通过实验验证了模型的可行性。结合叫牌阶段的已知信息,提出由首攻策略、蒙特卡...
根据对叫牌和打牌阶段的研究,提出一种分步协同桥牌智能博弈策略。针对叫牌阶段叫品信息的关联性,设计了基于深度神经网络的叫牌模型,用于下一步叫牌决策,通过实验验证了模型的可行性。结合叫牌阶段的已知信息,提出由首攻策略、蒙特卡洛模拟、双明手求解算法构成的打牌策略。结果表明,该桥牌博弈策略可为不完全信息博弈研究提供参考。
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关键词
定约桥牌
不完全信息
神经网络
蒙特卡洛模拟
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题名
分步协同的桥牌智能博弈策略研究
1
作者
王璐瑶
李学俊
吴蕾
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第8期105-110,共6页
文摘
根据对叫牌和打牌阶段的研究,提出一种分步协同桥牌智能博弈策略。针对叫牌阶段叫品信息的关联性,设计了基于深度神经网络的叫牌模型,用于下一步叫牌决策,通过实验验证了模型的可行性。结合叫牌阶段的已知信息,提出由首攻策略、蒙特卡洛模拟、双明手求解算法构成的打牌策略。结果表明,该桥牌博弈策略可为不完全信息博弈研究提供参考。
关键词
定约桥牌
不完全信息
神经网络
蒙特卡洛模拟
Keywords
contract bridge
imperfect information
neural network
Monte Carlo simulation
分类号
G892 [文化科学—体育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
分步协同的桥牌智能博弈策略研究
王璐瑶
李学俊
吴蕾
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025
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