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题名递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法
被引量：4
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作者
丁鑫
郭云川
张长胜
钱斌
张家洪
胡蓉
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第9期2126-2136,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(61963022,62173169)资助.
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文摘
针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开发能力;其次,采用S型自适应能量控制因子,使算法能根据搜索进程合理调控捕猎行为,修正寻优模型;最后,融入定点重组与诱变策略,既保证种群优良基因集中于某一个体,又丰富种群多样性,算法局部寻优性能和局部极值规避能力并进增强.实验表明,所提改进方法以递进式提升算法性能,经耦合叠加效应后所得IHHO的搜索精度高、收敛速度快,并且具有较强实用性.
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关键词
哈里斯鹰优化算法(HHO)
融合多策略
位置更新方程
能量控制因子
定点重组与诱变策略
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Keywords
Harris Hawk optimization algorithm(HHO)
integration multi-strategy
position update equation
energy control factor
site-directed recombination and mutagenesis strategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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