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题名恒定应力部分加速寿命试验的统计分析
被引量：7
- 1
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作者
龙兵
张忠占
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机构
荆楚理工学院数理学院
北京工业大学应用数理学院
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2019年第2期302-310,共9页
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基金
国家自然科学基金(11271039)
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文摘
本文针对定时截尾试验的弊端提出一个新的寿命试验方案,基于试验数据得到似然函数,运用极大似然法得到尺度参数的点估计.利用EM算法得到了形状参数和加速因子的迭代方程,并根据缺损信息原则计算了Fisher信息矩阵.根据极大似然估计的渐近正态性,推导出参数的渐近置信区间.通过Monte Carlo方法对估计的平均绝对值相对偏差和均方误差进行模拟计算,并讨论了样本量对估计精度的影响.最后通过具体的样本,在不同应力水平下计算出形状参数、加速因子和可靠度的估计.
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关键词
PARETO分布
定时区间删失试验
加速因子
极大似然估计
EM算法
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Keywords
Pareto distribution
Fixed time interval censored test
Acceelerated factor
Maximum likelihood estimation
EM algorithm
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分类号
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名恒定应力部分加速寿命试验的可靠性分析
被引量：3
- 2
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作者
龙兵
张忠占
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机构
荆楚理工学院数理学院
北京工业大学应用数理学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第1期53-58,64,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目（11271039）
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文摘
基于定时区间删失样本,研究了指数分布产品在恒定应力部分加速寿命试验下的参数估计。利用EM算法得到了分布参数和加速因子的迭代方程。根据Louis提出的缺失信息原则计算了Fisher信息矩阵。由极大似然估计的渐近正态性,构造出分布参数和加速因子的近似置信区间。通过Monte Carlo模拟,从平均相对误差和均方误差两方面对估计量进行了计算,结果表明所有的估计量都具有大样本性质。最后通过模拟样本,计算了不同应力水平下分布参数、加速因子和可靠度的估计。
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关键词
指数分布
部分加速寿命试验
定时区间删失试验
加速因子
极大似然估计
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Keywords
exponential distribution
partially accelerated life tests
fixed-time interval censored tests
acceleration factors
maximum likelihood estimation
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分类号
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
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