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定数截尾数据缺失场合下指数分布参数的Bayes估计 被引量:38
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作者 王乃生 王玲玲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期229-235,共7页
当寿命分布为指数分布时,本文给出了定数截尾寿命试验数据缺失场合下平均寿命的Bayes估计,为计算上的方便,本文还给出了Bayes估计的一种近似计算方法,数值例子表明这种方法简便可行。
关键词 指数分布 定数截尾数据缺失 先验分布 寿命分布 置信限 似然估计 BAYES估计
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定数截尾缺失数据下双参数指数分布的近似Bayes推断 被引量:3
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作者 田霆 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期123-129,共7页
当寿命分布为双参数指数分布时,本文给出了定数截尾寿命试验数据缺失场合下参数的Bayes估计.为了计算上的方便,本文还给出了Bayes估计的一种近似计算方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,表明这种方法是可行的.
关键词 定数截尾数据缺失 双参数指数分布 似然函数Bayes估计
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定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数两种近似估计的比较
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作者 田霆 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第2期377-380,共4页
本文研究了定数截尾寿命试验数据缺乏场合下Weibull分布中形状参数的点估计问题.利用次序统计量的方法及逆矩估计法分别给出形状参数的近似估计,并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验对这两种方法精度作了比较.
关键词 WEIBULL分布 定数截尾数据缺失 次序统计量 逆矩估计
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定数截尾试验数据缺失的一些处理方法的探讨 被引量:1
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作者 田霆 《电子产品可靠性与环境试验》 2014年第3期11-13,共3页
在电子产品定数截尾试验中,常会遇到数据缺失的问题。如何对"缺失数据"后的现有数据进行统计分析,是一个特殊的、有较大难度的问题。寻找在缺失数据条件下对不完全数据的处理进行科学、有效的可靠性分析方法,现已成为可靠性... 在电子产品定数截尾试验中,常会遇到数据缺失的问题。如何对"缺失数据"后的现有数据进行统计分析,是一个特殊的、有较大难度的问题。寻找在缺失数据条件下对不完全数据的处理进行科学、有效的可靠性分析方法,现已成为可靠性分析中一个新的、重要的领域。 展开更多
关键词 指数分布 定数截尾数据缺失 似然函数 TAYLOR展开 极大似然估计
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定数截尾缺失数据下线性失效率模型的参数估计
5
作者 田霆 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期343-345,共3页
利用逆估计法的思想,给出寿命分布为线性失效率模型时,定数截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的近似点估计.通过Monte-Carlo数值模拟表明,当样品容量固定时,随着数据的增大,精度愈高;当缺失数据数目太大时,参数估计误差偏大;而当... 利用逆估计法的思想,给出寿命分布为线性失效率模型时,定数截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的近似点估计.通过Monte-Carlo数值模拟表明,当样品容量固定时,随着数据的增大,精度愈高;当缺失数据数目太大时,参数估计误差偏大;而当缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的. 展开更多
关键词 线性失效率 定数截尾数据缺失 逆估计 标准指数分布
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左截尾双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限 被引量:5
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作者 董岩 徐兴忠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期277-286,共10页
本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命... 本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命的限制广义置信下限,第2种方法基于广义枢轴量在限制参数空间上的条件分布给出可靠寿命的条件广义置信下限.我们分别研究了这两种置信下限的性质,给出了简单易行的数值计算方法.模拟比较表明限制广义置信下限具有好的覆盖率性质,条件广义置信下限的覆盖率与参数取值有关,但它有时比限制广义置信下限具有更大均值和更小标准差. 展开更多
关键词 尾双参数指数分布 可靠寿命 定数截尾数据 广义枢轴量 广义置信区间 限制 广义置信下限 条件广义置信下限
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